英特爾在AI芯片領(lǐng)域?qū)⒂心男┬聞幼?/h1>
英特爾在過去20年中銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應(yīng)用的銷售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/201808/391304.htm 英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的AI芯片業(yè)務(wù)對公司來說具有戰(zhàn)略重要性。五年前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的營收大約占三分之一，現(xiàn)在該行業(yè)的營收接近一半。
上圖：英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會。
但人工智能還不是英特爾主導(dǎo)的業(yè)務(wù)。英特爾在市場評估中指出，人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域的市場份額為20%。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務(wù)中只有10億美元與人工智能有關(guān)。
Moor Insights&Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪時表示：“英特爾肯定對發(fā)布這樣的人工智能數(shù)據(jù)感到相當(dāng)自信?！?“將來每個人都會問這個問題。除非你對未來充滿信心，否則你永遠不會那樣做?！?/p>
圖形芯片制造商Nvidia和許多創(chuàng)業(yè)公司等競爭對手也在追逐同一個市場。Linley集團的分析師Linley Gwennap在接受采訪時表示：在這方面，英特爾很可能在這個市場上處于劣勢，因為傳統(tǒng)的中央處理器不一定最適合人工智能處理。
但該公司現(xiàn)在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識別任務(wù)方面的表現(xiàn)將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。
上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。
“我們相信數(shù)據(jù)定義了我們行業(yè)的未來和英特爾的未來，”Shenoy說。 “世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年中創(chuàng)建的，只有1%的數(shù)據(jù)被分析并用于實際商業(yè)價值?！蔽覀冋幱跀?shù)據(jù)的黃金時代。
人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進步推動的。自2010年以來，計算成本下降了56%，存儲成本下降了77%，性能從2006年到2017年增長了41倍。
但隨著英特爾進入自動駕駛汽車領(lǐng)域，未來將面臨巨大的挑戰(zhàn)。因為這些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機實時捕捉和傳輸數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車每小時可生成4TB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進行分析，然后用于生成實時地圖，然后將其發(fā)送回汽車。英特爾估計，在相對較短的時間內(nèi)，它將利用路上200萬輛汽車的數(shù)據(jù)來大規(guī)模地眾包地圖數(shù)據(jù)。
Shenoy表示，這意味著從車載芯片到邊緣設(shè)備，再到端到端平臺的云計算，AI將不得不注入所有內(nèi)容。到2022年，英特爾在人工智能市場的總可用市場價值為2000億美元，高于去年估計的1600億美元。
“50年后，這對公司來說是最大的機遇，我們現(xiàn)在擁有20%的市場份額?！?/p>
上圖：英特爾的Navin Shenoy和Jim Keller。
Shenoy表示，對于AI芯片而言，市場機會將以每年30%的速度增長，從2017年的25億美元增長到2022年的80億美元到100億美元。這就是為什么AI正在成為英特爾未來產(chǎn)品投資的重要組成部分?！拔覀兊膽?zhàn)略是推動數(shù)據(jù)中心技術(shù)的新時代”。
分析師Moorhead表示市場規(guī)模估計值得關(guān)注。整體TAM數(shù)字通過了氣味測試，這表明英特爾確實擁有很大的增長潛力，即使它們在數(shù)據(jù)中心已經(jīng)擁有了98%的市場份額。
為了解決部分問題，英特爾最近聘請了著名芯片專家Jim Keller，他曾為特斯拉和蘋果每個公司都設(shè)計了重要的芯片。他表示，為“更快地改變世界”做出貢獻是他加入英特爾的原因之一。
Keller說：“我喜歡雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)的‘未來正在加速’這句話。 “未來25年將比過去25年發(fā)展更快，人工智能革命非常強大，它會影響到客戶端，數(shù)據(jù)中心和圖形等方面?！?/p>
Keller的部分職責(zé)是查看英特爾的所有知識產(chǎn)權(quán)，包括x86，英特爾體系架構(gòu)和一些已獲得的體系架構(gòu)，然后評估在特定情況下要使用的最佳體系架構(gòu)。英特爾AI產(chǎn)品集團公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時表示，英特爾如何應(yīng)用這些英特爾自有架構(gòu)將決定其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。
Shenoy今天為英特爾的路線圖增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未來的英特爾Xeon可擴展處理器，基于14納米制造技術(shù)，支持英特爾Optane DC持久存儲器和一系列新的AI功能特性，稱為Intel DL Boost。
這種嵌入式AI加速器將加速深度學(xué)習(xí)推理工作負載，預(yù)計圖像識別速度是當(dāng)前一代英特爾Xeon Scalable(Skylake大約2017年)處理器的11倍。 Cascade Lake將于今年晚些時候發(fā)貨。
“目前很難看出英特爾如何在人工智能培訓(xùn)方面與Nvidia競爭，”Moorhead說。 “我們來看看Nvidia的P40在推理上與Cascade Lake的比較。”
新加入的路線圖是Cooper Lake，這是一款基于14納米制造的新型Xeon可擴展芯片。 Cooper Lake將推出具有更好性能，新輸入輸出功能，稱為Intel DL Boost的指令改進及Optane支持的新一代平臺。Cooper Lake將于2019年首次亮相。
上圖：英特爾公司副總裁Naveen Rao。
最后，英特爾的Ice Lake是基于10納米制造技術(shù)的英特爾Xeon可擴展處理器。它與Cooper Lake有相同的特性功能，并計劃在2020年出貨。
由于Ice Lake已經(jīng)晚了幾年，Moorhead表示客戶很高興在2019年獲得一個新的Xeon芯片的選擇。但他表示，他們是否應(yīng)該等待Ice Lake還是更早采用Cooper Lake將是一個艱難的決定。
Rao表示，處理需求的多樣性會因客戶和數(shù)據(jù)中心的不同而有所不同，英特爾承認“一種規(guī)模并不適合所有公司。”這就是為什么它與Movidius，Mobileye和Nervana等收購公司有不同的解決方案。到2019年，一種新的英特爾Nervana芯片的訓(xùn)練性能將比第一代芯片提高三到四倍。
Rao說“我們定位于各個領(lǐng)域， 這種增長才剛剛開始，感覺好像我們已經(jīng)處于了第二局的頂端。”
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英特爾在過去20年中銷售了超過2.2億臺Xeon處理器，創(chuàng)造了1300億美元的收入。但最近的10億美元是由人工智能應(yīng)用的銷售產(chǎn)生的，這也可能是最重要的。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/201808/391304.htm英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動中表示，隨著英特爾轉(zhuǎn)變?yōu)橐患乙詳?shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的AI芯片業(yè)務(wù)對公司來說具有戰(zhàn)略重要性。五年前，英特爾以數(shù)據(jù)為中心的營收大約占三分之一，現(xiàn)在該行業(yè)的營收接近一半。
上圖：英特爾執(zhí)行副總裁Navin Shenoy出席英特爾數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會。
但人工智能還不是英特爾主導(dǎo)的業(yè)務(wù)。英特爾在市場評估中指出，人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域的市場份額為20%。2017年，英特爾Xeon處理器業(yè)務(wù)中只有10億美元與人工智能有關(guān)。
Moor Insights&Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受采訪時表示：“英特爾肯定對發(fā)布這樣的人工智能數(shù)據(jù)感到相當(dāng)自信?！?“將來每個人都會問這個問題。除非你對未來充滿信心，否則你永遠不會那樣做?！?/p>
圖形芯片制造商Nvidia和許多創(chuàng)業(yè)公司等競爭對手也在追逐同一個市場。Linley集團的分析師Linley Gwennap在接受采訪時表示：在這方面，英特爾很可能在這個市場上處于劣勢，因為傳統(tǒng)的中央處理器不一定最適合人工智能處理。
但該公司現(xiàn)在正在將大量精力投入AI芯片。 Shenoy表示，今年晚些時候推出的最新Cascade Lake Xeon處理器在人工智能圖像識別任務(wù)方面的表現(xiàn)將是2017年上一代Silver Lake Xeon處理器的11倍。
上圖：英特爾的Navin Shenoy表示，Xeon AI 2017年的收入為10億美元。
“我們相信數(shù)據(jù)定義了我們行業(yè)的未來和英特爾的未來，”Shenoy說。 “世界上90%的數(shù)據(jù)是在過去兩年中創(chuàng)建的，只有1%的數(shù)據(jù)被分析并用于實際商業(yè)價值?！蔽覀冋幱跀?shù)據(jù)的黃金時代。
人工智能軟件的成功在一定程度上是由摩爾定律的進步推動的。自2010年以來，計算成本下降了56%，存儲成本下降了77%，性能從2006年到2017年增長了41倍。
但隨著英特爾進入自動駕駛汽車領(lǐng)域，未來將面臨巨大的挑戰(zhàn)。因為這些汽車創(chuàng)建地圖需要攝像機實時捕捉和傳輸數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車每小時可生成4TB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送到云端，在數(shù)據(jù)中心進行分析，然后用于生成實時地圖，然后將其發(fā)送回汽車。英特爾估計，在相對較短的時間內(nèi)，它將利用路上200萬輛汽車的數(shù)據(jù)來大規(guī)模地眾包地圖數(shù)據(jù)。
Shenoy表示，這意味著從車載芯片到邊緣設(shè)備，再到端到端平臺的云計算，AI將不得不注入所有內(nèi)容。到2022年，英特爾在人工智能市場的總可用市場價值為2000億美元，高于去年估計的1600億美元。
“50年后，這對公司來說是最大的機遇，我們現(xiàn)在擁有20%的市場份額?！?/p>
上圖：英特爾的Navin Shenoy和Jim Keller。
Shenoy表示，對于AI芯片而言，市場機會將以每年30%的速度增長，從2017年的25億美元增長到2022年的80億美元到100億美元。這就是為什么AI正在成為英特爾未來產(chǎn)品投資的重要組成部分?！拔覀兊膽?zhàn)略是推動數(shù)據(jù)中心技術(shù)的新時代”。
分析師Moorhead表示市場規(guī)模估計值得關(guān)注。整體TAM數(shù)字通過了氣味測試，這表明英特爾確實擁有很大的增長潛力，即使它們在數(shù)據(jù)中心已經(jīng)擁有了98%的市場份額。
為了解決部分問題，英特爾最近聘請了著名芯片專家Jim Keller，他曾為特斯拉和蘋果每個公司都設(shè)計了重要的芯片。他表示，為“更快地改變世界”做出貢獻是他加入英特爾的原因之一。
Keller說：“我喜歡雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)的‘未來正在加速’這句話。 “未來25年將比過去25年發(fā)展更快，人工智能革命非常強大，它會影響到客戶端，數(shù)據(jù)中心和圖形等方面?！?/p>
Keller的部分職責(zé)是查看英特爾的所有知識產(chǎn)權(quán)，包括x86，英特爾體系架構(gòu)和一些已獲得的體系架構(gòu)，然后評估在特定情況下要使用的最佳體系架構(gòu)。英特爾AI產(chǎn)品集團公司副總裁Naveen Rao在接受采訪時表示，英特爾如何應(yīng)用這些英特爾自有架構(gòu)將決定其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。
Shenoy今天為英特爾的路線圖增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未來的英特爾Xeon可擴展處理器，基于14納米制造技術(shù)，支持英特爾Optane DC持久存儲器和一系列新的AI功能特性，稱為Intel DL Boost。
這種嵌入式AI加速器將加速深度學(xué)習(xí)推理工作負載，預(yù)計圖像識別速度是當(dāng)前一代英特爾Xeon Scalable(Skylake大約2017年)處理器的11倍。 Cascade Lake將于今年晚些時候發(fā)貨。
“目前很難看出英特爾如何在人工智能培訓(xùn)方面與Nvidia競爭，”Moorhead說。 “我們來看看Nvidia的P40在推理上與Cascade Lake的比較。”
新加入的路線圖是Cooper Lake，這是一款基于14納米制造的新型Xeon可擴展芯片。 Cooper Lake將推出具有更好性能，新輸入輸出功能，稱為Intel DL Boost的指令改進及Optane支持的新一代平臺。Cooper Lake將于2019年首次亮相。
上圖：英特爾公司副總裁Naveen Rao。
最后，英特爾的Ice Lake是基于10納米制造技術(shù)的英特爾Xeon可擴展處理器。它與Cooper Lake有相同的特性功能，并計劃在2020年出貨。
由于Ice Lake已經(jīng)晚了幾年，Moorhead表示客戶很高興在2019年獲得一個新的Xeon芯片的選擇。但他表示，他們是否應(yīng)該等待Ice Lake還是更早采用Cooper Lake將是一個艱難的決定。
Rao表示，處理需求的多樣性會因客戶和數(shù)據(jù)中心的不同而有所不同，英特爾承認“一種規(guī)模并不適合所有公司。”這就是為什么它與Movidius，Mobileye和Nervana等收購公司有不同的解決方案。到2019年，一種新的英特爾Nervana芯片的訓(xùn)練性能將比第一代芯片提高三到四倍。
Rao說“我們定位于各個領(lǐng)域， 這種增長才剛剛開始，感覺好像我們已經(jīng)處于了第二局的頂端。”
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