英特爾人工智能的全局觀：專注于技術(shù)，收獲于未來

　　如果說過去10年是互聯(lián)網(wǎng)顛覆商業(yè)模式的10年，那么無疑未來的10年人工智能則有極大的可能接棒互聯(lián)網(wǎng)，成為新的風(fēng)口并產(chǎn)生新的商業(yè)機會。

　　不過，眼下的人工智能行業(yè)呈現(xiàn)出了龐大和無序，從哪里落地，哪里將是突破口?業(yè)界一直在不斷的探索和思考。對此，我的觀點是，真正能夠肩負起推動人工智能進步和落地的公司，必然是在互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域擁有成熟技術(shù)架構(gòu)體系的巨頭公司。

　　那么，在人工智能時代漸行漸近的今天，英特爾有機會成為這個角色的扮演者嗎?關(guān)鍵的是，英特爾對人工智能有何所思所想?在技術(shù)領(lǐng)域又有哪些新的投入和布局呢?

　　人工智能時代的角色定位

　　如今放眼全球，人工智能確實都受到了前所未有的重視?？萍季揞^們甚至將人工智能視為推動下一次產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)，紛紛在人工智能領(lǐng)域加大投入。

　　英特爾銷售與市場事業(yè)部副總裁夏樂蓓

　　這背后的重要原因和驅(qū)動力在于，云計算技術(shù)解決了計算資源的獲取，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)大幅度提升了系統(tǒng)效率，這就形成了一個完整的服務(wù)于人工智能行業(yè)的技術(shù)鏈條。

　　新任英特爾中國研究院院長宋繼強，就以機器人的發(fā)展過程為例，闡述了人工智能在這個過程當中的演進階段和技術(shù)所起到的價值作用。

　　第一階段是互聯(lián)，主要是指過去機器人是固定的，通過聯(lián)網(wǎng)后更多的信息來源于網(wǎng)絡(luò)，同時產(chǎn)生更多的信息交互，這時候機器就不再孤立。

　　第二階段是智能，主要是指通過軟件實現(xiàn)機器的初步感知，讓機器和人之間形成更高級的交互，比如做圖像和語音識別等等，機器在這個階段有了一定的“個性化”。

　　第三階段是自主，主要是指機器對人有了更深入的理解，包括怎么知道人現(xiàn)在是什么情緒，并且做一些推理和規(guī)劃，然后做相應(yīng)的處理和反饋，這是機器演進的終極階段，它必須是可預(yù)測和可靠的。

　　宋繼強認為，在構(gòu)造基于人工智能的自主機器里面有三個關(guān)鍵的維度，第一步是感知，二是認知，三是行動，要把這三個步驟連貫起來形成一個閉環(huán)。

　　顯然，要形成這樣的閉環(huán)，技術(shù)的挑戰(zhàn)由此可見，包括通過各式各樣的傳感器數(shù)據(jù)進入到機器中，機器需要第一時間做出反饋和處理，這是終端可見的困難。

　　與此同時，在看不見的后端處理過程中的挑戰(zhàn)，則包括機器需要大量的計算能力和學(xué)習(xí)能力，應(yīng)該說目前已初步有了結(jié)果，比如字符識別、語音識別，圖像識別等，但也還未完全窮盡，而更高維度的認知探索，業(yè)界現(xiàn)在才剛剛開始而已。

　　對此，英特爾銷售與市場事業(yè)部副總裁夏樂蓓認為，人工智能實際是高性能計算在現(xiàn)在和未來的進一步延展和進化，這是英特爾傳統(tǒng)的優(yōu)勢領(lǐng)域。對英特爾而言，進入人工智能領(lǐng)域是非常自然的選擇，也是技術(shù)上的自然演進。

　　在夏樂蓓看來，當下最熱門的機器學(xué)習(xí)，乃至更細分的深度學(xué)習(xí)，只是人工智能當中一個新生但發(fā)展速度很快的領(lǐng)域，也是英特爾投入最大的領(lǐng)域。可以這么理解，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。因此，對英特爾而言，人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是相輔相成的。

　　以機器學(xué)習(xí)為例，它主要是進行培訓(xùn)和評分。培訓(xùn)過程通過數(shù)據(jù)推動制定決策，并推動譬如汽車或機器人內(nèi)部的自動化智能;然后是評分過程，即機器完成學(xué)習(xí)后，如何將其投入實際應(yīng)用?因此，無論是學(xué)習(xí)還是評分，都需要強大的計算能力，而這正是英特爾所擅長的。

　　綜上所述，其實就不難理解英特爾在人工智能的角色定位了，那就是“IA for AI”。