英特爾當“小三”：寶馬與Mobieye的自動駕駛還能好好愛嗎？

　　The Linley Group的Demler回想不到太多英特爾的成功案例：“首先，大多數(shù)在汽車應用領(lǐng)域的處理器是微控制器(MCU)，所以沒有英特爾可發(fā)揮的空間;英特爾曾宣布取得尼桑、現(xiàn)代的幾個車用資通訊娛樂系統(tǒng)設(shè)計案，不過那些基本上是改變平板裝置處理器Bay Trail的用途。”

　　Demler的看法是：”英特爾沒有像是Mobileye晶片的那種可以支援嵌入式視覺處理的方案，甚至沒有可執(zhí)行深度神經(jīng)網(wǎng)路的產(chǎn)品;該公司有Wind River軟件，而且也收購了一些車用軟件技術(shù)公司，不過在ADAS硬件方面使不上力。”

　　Tirias Research首席分析師Jim McGregor補充到：英特爾在這一點上缺乏有力的紀錄。在目前的市場上，指令與控制系統(tǒng)方案的領(lǐng)導供應商是NXP與瑞薩(Renesas)，通訊技術(shù)的龍頭則是高通，而電腦視覺則是MobileEye領(lǐng)先。

　　英特爾將成為Mobieye的代工廠嗎?

　　在此次的三方合作中，英特爾的角色也可能是扮演Mobileye新一代EyeQ5處理器的潛在代工廠;該晶片預期在兩年內(nèi)問世，會采用10納米或以下節(jié)點的FinFET制程。Mobileye的EyeQ4處理器是采用意法半導體公司的28納米的FD-SOI制程技術(shù)，不過Mobileye與意法半導體都承認:未來EyeQ5的生產(chǎn)必須采用更精細的制程技術(shù)，是意法半導體無法提供的。

　　Mobileye尚未公布EyeQ5代工廠名字，至于英特爾是否能夠接住EyeQ5的橄欖枝，The Linley Group的Demler仍抱持懷疑態(tài)度：“Mobileye采用Imagination的MIPS處理器核心，我懷疑這類處理器是否采用過英特爾的制程。”

　　打造怎樣的開放平臺?

　　而雖然英特爾、Mobileye與寶馬的合作將為自動駕駛車輛定義一個開放性平臺，但所謂的”開放”究竟意味著什么，大家紛紛猜測。

　　Tirias Research的McGregor表示：“我不知道英特爾與MobilEye所定義的‘開放’，與產(chǎn)業(yè)界其他廠商是否相同。那可能意味著任何人都可以采用他們的技術(shù)，而如果他們選擇這么做，就表示他們將嘗試推動該平臺成為產(chǎn)業(yè)標準。”

　　The Linley Group的Demler則認為：“對于‘開放’，每一家公司都有自己的定義。但是，這對于Mobileye來說意味著很大的改變。”他指出，Mobileye在第一季財報發(fā)布會上宣布將推出EyeQ5時，就暗示會采取開放策略，不過到目前為止他們所做的一切仍然是英特爾專屬的，并沒有對外分享。

　　Demler表示：“Nvidia的Drive系統(tǒng)是開放的，但是不提供ADAS軟件，而是一個軟硬件開發(fā)平臺。Mobileye自己開發(fā)所有的東西，但是沒人知道他們?nèi)绾伍_發(fā)演算法。Nvidia則是提供開放源碼的神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)(如Caffe)，Google也有一個以TensorFlow演算法開發(fā)卷積神經(jīng)網(wǎng)路(CNN)的開放平臺。”

　　總而言之，現(xiàn)在，封閉性的Apple iOS (如Mobileye) 以及開放性的Google-Android系統(tǒng)(如Nvidia與其他廠商)之間的智能手機平臺正在展開火熱競爭。而Demler認為目前的自動駕駛車輛系統(tǒng)則呼應了競爭。“我相信自動駕駛車輛不可能在封閉、專有的系統(tǒng)上發(fā)展，如果只依賴一家公司，縱使這家公司的秘密武器再好，承擔的風險實在是太高了。”

　　不過這雖然是淺顯易懂的比喻，目前自動駕駛汽車還遠遠不及智能手機成熟。自動駕駛汽車涉及了太多技術(shù)，我們需要首先好好整頓一番這些技術(shù)，然后聯(lián)合各家企業(yè)團結(jié)一致。

　　地圖技術(shù)──HERE與REM

　　IHS的Juliussen認為：汽車產(chǎn)業(yè)終于邁進了一個急需”開放”發(fā)展的階段。地圖的發(fā)展就是一個例子，如奧迪、寶馬與Daimler的合資公司HERE，開發(fā)了名為Sensoris的車輛感測器開放平臺，能讓那些資料被聯(lián)網(wǎng)汽車收集并傳輸?shù)皆贫恕ensoris被視為所有自動駕駛車輛的共同語言。

　　最近，HERE被呈交給歐洲智能交通系統(tǒng)ERTICO - ITS Europe，以此在朝向成為產(chǎn)業(yè)界實際標準的路上邁進一大步。HERE認為Sensoris在結(jié)合所有道路上車輛資料上扮演者至關(guān)重要的角色。那些資料一旦被結(jié)合，就能被應用于追蹤路況模式的系統(tǒng)，預測可能發(fā)生的車流瓶頸并自動調(diào)整自動駕駛車輛的路徑，甚至更新地圖資料。

　　The Linley Group的Demler解釋到，REM與HERE將是用于自動駕駛車輛導航的兩大元素。今年稍早Mobileye發(fā)表REM時，該公司暢談了關(guān)于REM在Google方案上的優(yōu)勢。

　　正如Demler所說的，就目前而言，要說自動駕駛車輛導航將如何發(fā)展，還為時過早。但作為HERE的大股東之一的寶馬，現(xiàn)在正與REM的締造者Mobileye合作。Juliussen對此持樂觀態(tài)度，他認為：結(jié)合一系列技術(shù)，便是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來趨勢。