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AMD 贊助兩支機器人團隊，推動 STEM 教育

AMD 在 2024 賽季贊助了多支 FIRST? 機器人競賽團隊。FIRST? 機器人競賽旨在教導(dǎo)高中生如何構(gòu)建能夠執(zhí)行特定任務(wù)的機器人，同時也讓他們有機會學(xué)習(xí)重要的商業(yè)和時間管理技能、團隊合作以及回饋社區(qū)的價值。每年都有來自世界各地的數(shù)千名學(xué)生參加 FIRST? 項目。十多年來，他們每個人都使用由 AMD Zynq? 自適應(yīng) SoC 提供支持的 NI RoboRIO 控制器來構(gòu)建機器人。AMD 今年贊助的兩支團隊分別是來自弗吉尼亞州亞歷山大
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國產(chǎn)兆芯開先 KX-7000 處理器現(xiàn)身 Geekbench，性能兩倍于前代 KX-U6780A

IT之家 3 月 19 日消息，去年 12 月發(fā)布的兆芯開先 KX-7000 處理器近日現(xiàn)身 Geekbench。KX-7000 在兩次 Geekbench 6 跑分中，取得了單核最高 824 分，多核最高 3813 分的成績，多核性能與 8 代 i5 近似。跑分信息顯示，KX-7000 處理器使用 KX700M 主板，8 核設(shè)計，基礎(chǔ)頻率為 2.99GHz，4MB L2 緩存、32MB L3 緩存。跑分在 Windows 11 Pro 操作系統(tǒng)下的平衡電源模式下進行，最高運
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AMD 助力千視電子 NDI 和 NDI|HX 編解碼解決方案

視頻處理需要消耗大量的計算資源和內(nèi)存帶寬。當視頻分辨率從 HD 提升到 4K 或 8K 時，性能要求呈指數(shù)級增長。AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 有助于解決嵌入式 NDI 編解碼器的技術(shù)、成本、功耗和其它挑戰(zhàn)。在 AMD 自適應(yīng)平臺的支持下，千視電子（ Kiloview ）的解決方案實現(xiàn)了具有端到端超低時延（<80 ms ）的 4K HDMI 到 NDI 雙向傳輸，并支持高達 10 位色深的 H.264/H.265 視頻編碼格式，能夠充分滿足業(yè)界對于視頻 IP 化傳輸中
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任意網(wǎng)絡(luò)上的任意媒體(第2篇)——讓以太網(wǎng)盡顯強大優(yōu)勢

在《任意網(wǎng)絡(luò)上的任意媒體》系列的首篇中，我們重點介紹了傳統(tǒng)音視頻連接標準和以太網(wǎng) IP 網(wǎng)絡(luò)之間的橋接支持，這是許多多媒體系統(tǒng)所需的一項關(guān)鍵功能。接下來，我們將深入研究設(shè)計人員使用 AMD 自適應(yīng) SoC 通過以太網(wǎng)進行音視頻傳輸時所擁有的選擇。Zynq? 7000 SoC對于空間受限、功耗預(yù)算緊張的成本優(yōu)化型應(yīng)用，AMD Zynq 7000 器件為高達 1Gb/s 的以太網(wǎng)媒體傳輸提供了一款極具吸引力的解決方案。所有 Zynq 7000 器件在其處理系統(tǒng)（ PS ）中包含兩個硬連接的 10/100/1G
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基于Zynq 7000系列單板的FPGA米爾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)識別系統(tǒng)

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和視覺技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)采摘機器人的應(yīng)用已逐漸成為了智慧農(nóng)業(yè)的新趨勢，通過機器視覺技術(shù)對農(nóng)作物進行自動檢測和識別已成為采摘機器人設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)之一，這決定了機器人的采摘效果和農(nóng)場的經(jīng)濟效率。目前市面上最常見的是基于單片機開發(fā)的自動采摘機器人，但是隨著人工智能的快速發(fā)展，通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于大量圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練的識別方法成為新一代智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展必不可缺的硬性條件。智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機器人升級芯片的選擇，F(xiàn)PGA實時高速采集功能，搭配ARM端高性能處理系統(tǒng)搭建機器人自動識別采摘系統(tǒng)不為是最優(yōu)的選擇。
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多網(wǎng)口網(wǎng)關(guān)設(shè)計，米爾基于Zynq-7010/20開發(fā)平臺工業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)計應(yīng)用

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的飛速的發(fā)展，5G時代的到來，工業(yè)控制系統(tǒng)在生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為未來工業(yè)控制系統(tǒng)靈活性和可擴展性的需求提供了支持。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使我們的生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以進行規(guī)?；写鎯?，并利用高速采集、云計算等技術(shù)對這些大數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，進而優(yōu)化生產(chǎn)效率。?工業(yè)網(wǎng)關(guān)是跨系統(tǒng)互聯(lián)的橋梁，對接口的類型和數(shù)量要求多樣化，對設(shè)備的可靠性、處理性能、信息安全等要求高，而一般的 MCU 芯片解決方案已經(jīng)難以應(yīng)對工業(yè)網(wǎng)關(guān)的諸多需求，比如外設(shè)接口、安全加密解密、訪問控制等整體的解決成本較高。米爾電子
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Zynq UltraScale+迎來全新里程碑：率先獲得汽車功能安全應(yīng)用全面認證的自適應(yīng) SoC

對于包含環(huán)視/自動泊車輔助（ APA ）系統(tǒng)的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）、自動駕駛（ AD ），以及包含前置攝像頭、激光雷達和毫米波雷達的傳感器中心，功能安全是一項必不可少的要求。眾多客戶產(chǎn)品對安全性的不同需求，都必須在進行部署前得以滿足。我們很高興宣布，我們已經(jīng)完成了 Zynq? UltraScale+? 全功耗域（ FPD ）和可編程邏輯（ PL ）功耗域的功能安全認證。由此，我們的 Zynq UltraScale+ 器件率先成為全面通過 ISO 26262、IEC 61508和 ISO 138
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安富利：MJPEG on Minized + TDNext 攝像頭

面向未來的視頻監(jiān)控　　視頻監(jiān)控隨著功能的日益增多而變得越來越復(fù)雜。由于消費者對其視頻系統(tǒng)的期望值越來越高，工業(yè)視頻、監(jiān)控攝像機、無線視頻和低延遲有限帶寬視頻系統(tǒng)的制造商們都力圖在競爭中快人一步?！　“哺焕梢栽谶@方面幫助您。我們的MJPEG on Minized+TDNext攝像頭方案能幫助您實現(xiàn)具備Motion JPEG壓縮引擎的完整視頻鏈路系統(tǒng)和Wifi無線視頻傳輸。這種嵌入式視頻開發(fā)平臺便于用于以較低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速視頻處理平臺，開發(fā)差異化智能監(jiān)控、視頻分析和深
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RX 7000大翻身？AMD稱有100%信心擊敗NVIDIA

在RX 6000系顯卡中，AMD讓玩家見識到了什么叫彎道超車，雖然綜合性能尚不如RTX 30系顯卡，但在理論跑分中，兩家不分型號確實打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構(gòu)的銳龍7000系列處理器，AMD還有一個重磅產(chǎn)品——RX 7000顯卡，使用RDNA3架構(gòu)，5nm及6nm工藝都會有，大核心Navi31會上雙芯封裝，集成多達7顆小芯片。從某種角度來說，AMD的顯卡更值得A飯期待，因為過去幾年中，AMD雖然使用了先進的7nm工藝，但在顯卡競爭上依然敵不過NVIDIA，7nm RDNA架構(gòu)的
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借助Zynq RFSoC DFE因應(yīng)5G大規(guī)模部署挑戰(zhàn)

隨著5G基礎(chǔ)設(shè)施和裝置設(shè)備的部署，5G已從概念轉(zhuǎn)變成為現(xiàn)實；5G經(jīng)濟顯然不會只是3G或4G的復(fù)制品。新的挑戰(zhàn)需要能自行調(diào)適的解決方案，既要可以處理多樣化的需求，同時也要能夠隨市場需求的變化而持續(xù)演進發(fā)展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架構(gòu)上整合了比傳統(tǒng)軟件化邏輯（soft logic）更多的硬件化IP邏輯，使得其在保持靈活應(yīng)變價值的同時，還能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的競爭力，因此能輕松應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。 5G面臨的前線挑戰(zhàn)日益提高的無線電效能和復(fù)雜性無線電單元（
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PYNQ中實現(xiàn)SoftMax函數(shù)加速器

　　孫齊偉　?。ㄎ髂辖煌ù髮W(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，四川成都 611756）　　摘要：SoftMax函數(shù)通常在深度學(xué)習(xí)中作為激活函數(shù)使用，但其計算涉及自然指數(shù)和除法運算，傳統(tǒng)PC機上計算較慢，拖累了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。本文針對自然指數(shù)運算的特點，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數(shù)中自然指數(shù)計算拆分為多個由查找表實現(xiàn)的特定基底上，通過這種方法，一個復(fù)雜的自然指數(shù)計算過程即可由查找表過程和乘法過程實現(xiàn)。這種方法有效的降低了硬件復(fù)雜度以及邏輯傳播延時。由于該方法中使用了自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設(shè)計

　　王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺　?。|北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧沈陽 110819）　　摘要：針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設(shè)計方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺實現(xiàn)，利用單目OV5640攝像頭進行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關(guān)達到流水線上食品目標的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題，可應(yīng)用于食
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Zynq-7000 EPP: 單芯片攝像頭 / 多功能駕駛員輔助應(yīng)用

Zynq™-7000 EPP 系列能夠充分滿足當前及未來駕駛員輔助系統(tǒng)領(lǐng)域最嚴苛的視頻處理和分析要求。可編程邏輯，符合新興的攝像頭接口標準且支持不斷
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面向Zynq IIoT應(yīng)用電源解決方案參考設(shè)計解析

Xilinx Zynq-7000全可編程SoC器件自從面向市場以來受到了很大歡迎，被應(yīng)用到很多系統(tǒng)設(shè)計當中，是針對各類系統(tǒng)設(shè)計問題的最智能化解決方案，無與倫比
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Enea在上海世界移動大會上演示基于Xilinx Zynq UltraScale +的Linux實時加速解決方案

　　Enea?(NASDAQ OMX Nordic：ENEA)今天宣布將于6月27日至29日在上海移動世界大會上演示實時加速Linux解決方案，該解決方案適用于5G和C-RAN(Cloud-RAN)場景，并通過高效的硬件利用率，廠商可實現(xiàn)降低CAPEX并提高性能。該演示是基于Xilinx Zynq UltraScale +平臺的參考設(shè)計。　　所演示的解決方案展現(xiàn)出標準Linux環(huán)境與OSE RTOS實時域相結(jié)合。這完全符合無線接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)中的運行時需求，在底層功能需具備確定性和高性能，同時具備更
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