sx-arm 文章進(jìn)入sx-arm技術(shù)社區(qū)

Arm：以高效計(jì)算平臺(tái)為核心，內(nèi)外協(xié)力共筑可持續(xù)未來(lái)

人工智能?(AI)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)著各行各業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)，這一過(guò)程也伴隨著對(duì)計(jì)算資源需求的急劇增加，引發(fā)能源消耗和環(huán)境影響的新挑戰(zhàn)。如數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等在執(zhí)行?AI?訓(xùn)練和推理任務(wù)時(shí)需要消耗大量電力。又如智能終端領(lǐng)域，隨著?AI?手機(jī)、AI PC?等設(shè)備中大模型的部署和應(yīng)用，這些設(shè)備的能耗也隨之上升。以數(shù)據(jù)中心為例，根據(jù)國(guó)際能源署?(IEA)?的預(yù)測(cè)，隨著全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)和?
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松下汽車電子系統(tǒng)與Arm攜手推進(jìn)軟件定義汽車標(biāo)準(zhǔn)化

松下汽車電子系統(tǒng)株式會(huì)社?(PAS)?與?Arm?近日宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)軟件定義汽車?(SDV)?架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。雙方基于共同的愿景，致力于共創(chuàng)能夠滿足當(dāng)前及未來(lái)汽車需求的靈活軟件棧，并已通過(guò)積極參與SOAFEE【注】行業(yè)倡議，推動(dòng)汽車市場(chǎng)軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化合作。在這新的合作項(xiàng)目中，PAS?和?Arm?將采用并擴(kuò)展?VirtIO?設(shè)備虛擬化框架，實(shí)現(xiàn)汽車軟件開發(fā)與硬件解耦，并加快汽車行業(yè)的開發(fā)
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使用移動(dòng)端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)弱光視頻增強(qiáng)

作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部工程師 Ayaan Masood作為通訊工具，視頻會(huì)議幾乎隨處可見，尤其適用于遠(yuǎn)程辦公和社交互動(dòng)。但其使用體驗(yàn)并非總是簡(jiǎn)單直接、即開即用，可能需要進(jìn)行調(diào)整，確保音頻視頻設(shè)置良好。其中，照明便是一個(gè)難以把握的因素。在會(huì)議中，光線充足的視頻畫面會(huì)顯得得體大方，而糟糕的照明條件則會(huì)顯得不夠?qū)I(yè)，還會(huì)分散其他與會(huì)者的注意力。有時(shí)，改變光照情況并不可行，特別是在光線昏暗的冬季或照明不足的地點(diǎn)。在本文中，我們將探討如何構(gòu)建一個(gè)演示移動(dòng)端應(yīng)用，以解決弱光條件下的視頻照明問(wèn)題。我們將介紹支持該應(yīng)
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Arm Neoverse N2 平臺(tái)上利用 Arm Kleidi 技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別卓越性價(jià)比

作者：安謀科技 (Arm China) 高級(jí)軟件產(chǎn)品經(jīng)理楊喜樂(lè)；高級(jí)軟件工程師 Fred Jin自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別 (Automatic Speech Recognition) 技術(shù)已經(jīng)深入到現(xiàn)代生活的方方面面，廣泛應(yīng)用于從語(yǔ)音助手、轉(zhuǎn)錄服務(wù)，到呼叫中心分析和語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本翻譯等方面，為各行各業(yè)提供了創(chuàng)新解決方案，顯著提升了用戶體驗(yàn)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的精密性已經(jīng)達(dá)到一個(gè)新的高度?，F(xiàn)在，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別軟件可以非常準(zhǔn)確地理解各種口音、
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Arm引領(lǐng)軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來(lái)

汽車技術(shù)領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其未來(lái)依托于動(dòng)態(tài)且適應(yīng)性強(qiáng)的系統(tǒng)，并可通過(guò)軟件不斷提升駕駛體驗(yàn)。如今，相較于一架僅包含?1,500?萬(wàn)行代碼的波音?737，現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數(shù)已多達(dá)?6.5?億。這個(gè)數(shù)字還將進(jìn)一步增長(zhǎng)，這項(xiàng)轉(zhuǎn)型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關(guān)系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車(SDV)將緊密結(jié)合軟硬件，使得汽車內(nèi)部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV?將網(wǎng)絡(luò)功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數(shù)字功能
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安謀科技與全志科技簽署Arm Total Access授權(quán)許可協(xié)議，技術(shù)合作再迎“芯”篇章

近日，安謀科技（中國(guó)）有限公司（以下簡(jiǎn)稱“安謀科技”）與國(guó)內(nèi)卓越的智能應(yīng)用處理器SoC設(shè)計(jì)廠商珠海全志科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“全志科技”）共同宣布，雙方簽署了一項(xiàng)為期多年的Arm ? Total Access技術(shù)授權(quán)訂閱許可協(xié)議，進(jìn)一步強(qiáng)化在高性能CPU、GPU、多核整合技術(shù)等領(lǐng)域的技術(shù)交流與合作，“智”勝生成式創(chuàng)新未來(lái)。安謀科技銷售及商務(wù)執(zhí)行副總裁徐亞濤表示： “ 很高興全志科技選擇Arm Total Access方案，這無(wú)疑彰顯了該方案在本土市場(chǎng)中的廣泛認(rèn)可
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Armv9 技術(shù)講堂 | SME 詳解

Arm 技術(shù)專家將分上下兩期帶大家深入了解 SME 及其指令，為你詳細(xì)解析 SME 如何確保 Arm CPU 能夠高效地處理新的高能耗生成式 AI 工作負(fù)載，從而在數(shù)十億臺(tái) Arm 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備上提供更好的 AI 體驗(yàn)！Armv9-A 架構(gòu)引入了在 Arm CPU 上加速和保護(hù)如大語(yǔ)言模型 (LLM) 這樣的高級(jí)生成式 AI 應(yīng)用的功能。Arm SME 是為了滿足當(dāng)前日益復(fù)雜和高能耗的 AI 和 ML 應(yīng)用需求，創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)的 CPU 功能。除了加速現(xiàn)今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構(gòu)上處理不
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Arm推出GitHub平臺(tái)AI工具，簡(jiǎn)化開發(fā)者AI應(yīng)用開發(fā)部署流程

新聞重點(diǎn)：●? ?專為GitHub Copilot設(shè)計(jì)的Arm擴(kuò)展程序，可加速?gòu)脑频竭吘墏?cè)基于Arm平臺(tái)的開發(fā)●? ?Arm原生運(yùn)行器為部署云原生、Windows on Arm以及云到邊緣側(cè)的AI軟件提供了無(wú)縫的開發(fā)體驗(yàn)●? ?GitHub Actions、原生GitHub運(yùn)行器和基于Arm平臺(tái)的AI框架相結(jié)合，幫助全球2000萬(wàn)開發(fā)者簡(jiǎn)化AI應(yīng)用開發(fā)部署流程通過(guò)將?Arm?計(jì)算平臺(tái)與全球最大的開發(fā)者社區(qū)GitHub及其GitHub C
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高通風(fēng)光開大會(huì) Arm卻突然絕交斷后路

高通正在風(fēng)光開大會(huì)發(fā)新品，Arm卻搞突然襲擊發(fā)絕交信，一度導(dǎo)致高通股價(jià)大跌5%。這對(duì)移動(dòng)行業(yè)最重要的合作伙伴，為何會(huì)逐步發(fā)展到反目成仇，以至于Arm要挑高通發(fā)新品的時(shí)候，宣布絕交打壓高通股價(jià)？Arm突襲高通大會(huì)移動(dòng)芯片巨頭高通本周正在夏威夷召開年度驍龍技術(shù)峰會(huì)。在為期三天的大會(huì)上，高通更新了面向手機(jī)的處理器驍龍8至尊版以及面向汽車的驍龍座艙至尊版以及用于智能駕駛的Snapdragon Ride至尊版平臺(tái)。是的，“改名狂魔”今年又雙叒叕改變了命名規(guī)則，將移動(dòng)處理器和汽車平臺(tái)都改名至尊版，以體現(xiàn)自己新處理器的
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ARM取消高通的架構(gòu)許可協(xié)議，雙方紛爭(zhēng)為何升級(jí)？

據(jù)彭博社最新報(bào)道稱，ARM已向高通發(fā)出了取消架構(gòu)許可協(xié)議的60天強(qiáng)制通知。此前ARM與高通簽署過(guò)的一項(xiàng)架構(gòu)許可協(xié)議，允許高通利用ARM的知識(shí)產(chǎn)權(quán)來(lái)設(shè)計(jì)芯片，而現(xiàn)在ARM提前60天通知高通，將正式終止這一許可。在這一消息發(fā)布之際，兩家科技巨頭之間正在進(jìn)行一場(chǎng)法律戰(zhàn)，預(yù)計(jì)將于今年12月在特拉華州的聯(lián)邦法院正式打響。
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Arm全面設(shè)計(jì)助力Arm架構(gòu)生態(tài)發(fā)展，構(gòu)建可持續(xù)AI數(shù)據(jù)中心

新聞重點(diǎn)：●? ?Arm全面設(shè)計(jì)(Arm Total Design)?生態(tài)項(xiàng)目推出一年來(lái)，成員規(guī)模翻倍，推動(dòng)了全球芯片創(chuàng)新●? ?Arm、三星晶圓代工廠?(Samsung Foundry)?、ADTechnology?和?Rebellions?合作開發(fā)基于?Neoverse CSS V3?的?AI CPU?芯粒?(chiplet)?平臺(tái)，應(yīng)用于云、
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Arm 引領(lǐng)軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來(lái)

汽車技術(shù)領(lǐng)域正處于關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其未來(lái)依托于動(dòng)態(tài)且適應(yīng)性強(qiáng)的系統(tǒng)，并可通過(guò)軟件不斷提升駕駛體驗(yàn)。如今，相較于一架僅包含1,500 萬(wàn)行代碼的波音 737，現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數(shù)已多達(dá) 6.5 億。這個(gè)數(shù)字還將進(jìn)一步增長(zhǎng)，這項(xiàng)轉(zhuǎn)型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關(guān)系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車 (SDV) 將緊密結(jié)合軟硬件，使得汽車內(nèi)部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV 將網(wǎng)絡(luò)功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數(shù)字功能能并行開發(fā)。這種轉(zhuǎn)變使軟件能夠推動(dòng)汽車功能的差異
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vivo Arm聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式成立，攜手賦能芯片技術(shù)創(chuàng)新

vivo Arm?聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室于近日正式揭牌。作為各自領(lǐng)域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術(shù)研發(fā)，并于?2022?年開啟技術(shù)交流，此次聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立標(biāo)志著雙方更緊密的合作：基于真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調(diào)校方案，充分發(fā)揮平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，以此實(shí)現(xiàn)更佳的性能表現(xiàn)。與此同時(shí)，推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)高效合作，由此加速新特性落地。據(jù)悉，此次合作的部分關(guān)鍵成果將應(yīng)用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
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Arm計(jì)算平臺(tái)加持，全新Llama 3.2 LLM實(shí)現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴(kuò)展

新聞重點(diǎn)：●? ?在Arm CPU上運(yùn)行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升，這為未來(lái)AI工作負(fù)載提供了強(qiáng)大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個(gè)性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來(lái)始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現(xiàn)在?Arm?計(jì)算平臺(tái)上無(wú)縫運(yùn)行人
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如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理性能提升？為你揭曉背后功臣

Arm 架構(gòu)在服務(wù)器領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭看漲。目前已有許多頭部云服務(wù)提供商和服務(wù)器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺(tái)的服務(wù)器產(chǎn)品。Arm 架構(gòu)的服務(wù)器通常具備低功耗的特性，能帶來(lái)更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對(duì)搭載基于 Armv9 架構(gòu)的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實(shí)例，Arm 技術(shù)專家已在深度學(xué)習(xí)推理任務(wù) 、 Redis 性能驗(yàn)證等方面進(jìn)行了測(cè)試和比較分析。此次我們將聚焦數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，通過(guò)兩個(gè)實(shí)際案例，來(lái)探討不同云實(shí)例上 Apache Flin
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