nvidia drive agx thor 文章進(jìn)入nvidia drive agx thor技術(shù)社區(qū)

消息稱顯卡價格將上漲，原因是原材料成本壓力大

根據(jù)渠道商曝光的消息，眾多顯卡廠商正在探討由于匯率問題而帶來的成本提升的問題，同時計(jì)劃對現(xiàn)有的顯卡進(jìn)行漲價處理，以抵消成本上漲所帶來的影響。
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NVIDIA引領(lǐng)顯卡飛躍：看這里就全明白了

雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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非PC領(lǐng)域的GDDR6需求增長：GeForce 11系成本壓不?。?/a>

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)中，供需影響價格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會便宜，一是因?yàn)?0系庫存量不低，二是GDDR6顯存產(chǎn)能不高導(dǎo)致采購價高。現(xiàn)在在GDDR6顯存這點(diǎn)上，又有形勢上的新變化?！　?jù)EE Times報(bào)道，除了PC客戶，GDDR6顯存芯片的生產(chǎn)商們開始感受到來自汽車自動駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數(shù)據(jù)中心/網(wǎng)頁應(yīng)用、加密貨幣、AI/ML產(chǎn)品公司的日益增長的需求?！　DDR顯存芯片的優(yōu)勢在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現(xiàn)在這個流媒體

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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤

　　為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！　VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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抱團(tuán)打法再現(xiàn)：NVIDIA 宣布與博世、戴姆勒共同研發(fā)無人駕駛汽車

無人駕駛作為未來最有“錢景”的領(lǐng)域之一，除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 這種科技企業(yè)玩家，傳統(tǒng)主機(jī)廠們自然也不愿意放掉這么大一塊蛋糕。
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用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個產(chǎn)學(xué)合作

　　隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進(jìn)更深層的研究。　　自古以來，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。　　2014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長壽命，致力于個人健康管理和老齡化問題
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NVIDIA發(fā)布HGX-2　AI運(yùn)算性能更上層樓

　　為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應(yīng)未來日益繁重的運(yùn)算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會上宣布推出專為AI與高效能運(yùn)算打造的單一整合運(yùn)算平臺--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計(jì)算能力提升AI運(yùn)算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達(dá)、聯(lián)想等采用?！　VIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛于會主題演講時表示，隨著運(yùn)算需求急速攀升，擴(kuò)充CPU的作法已經(jīng)不合時宜，且打造高效能運(yùn)算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的極限;而
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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式

　　在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi)，每年對于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長100倍，同時預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運(yùn)算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率，同時以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！　↑S仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動加速效益，同時說明未來借由GPU加速運(yùn)算的模式將會持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
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NVIDIA研究人員利用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器人模仿人類行為

　　日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作?！　∮ミ_(dá)在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會議上介紹了該機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的論文。研究人員通過訓(xùn)練由NVIDIA Titan X GPU驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機(jī)器人通過攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會生成一個步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務(wù)。　　英偉達(dá)通過一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會機(jī)
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NVIDIA和AMD形成夾擊Intel之勢

NVIDIA、AMD的強(qiáng)勢進(jìn)攻凸顯出Intel的不思進(jìn)取，Intel這幾年在處理器架構(gòu)研發(fā)上被指擠牙膏性能提升有限、在工藝研發(fā)上則出現(xiàn)止步不前的局面。
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NVIDIA汽車業(yè)務(wù)仍在播種階段自駕技術(shù)市場機(jī)會龐大

　　NVIDIA近日發(fā)布2019會計(jì)年度第1季財(cái)報(bào)，游戲、資料中心業(yè)務(wù)營收持續(xù)創(chuàng)高不在話下，但汽車業(yè)務(wù)仍只有1.45億美元季營收，僅較前一年同期微增約3.6%，雖仍是NVIDIA五大業(yè)務(wù)中營收規(guī)模及成長幅度最低者，但市場人士預(yù)期，未來汽車業(yè)務(wù)將為NVIDIA創(chuàng)造更多有意義的營收。　　NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛在財(cái)報(bào)會議上，也樂觀預(yù)期未來各類運(yùn)輸服務(wù)都會走向自駕的趨勢，認(rèn)為市場機(jī)會將會相當(dāng)龐大。　　據(jù)The Street報(bào)導(dǎo)，NVIDIA在財(cái)報(bào)會議上指出，該公司已創(chuàng)造一個可擴(kuò)大規(guī)模、橫跨主要自駕技術(shù)范
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NVIDIA玩火的GeForce合作伙伴計(jì)劃，送了AMD一場勝利？

GPP計(jì)劃取消這件事，對AMD來說絕對是一場巨大的勝仗。雖說整個競爭環(huán)境對AMD來說，并不公平，但通過與英特爾的新合作，至少能給AMD一個光明的未來。
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高通與NVIDIA在物聯(lián)網(wǎng)芯片交鋒，爭相引入AI

其實(shí)對物聯(lián)網(wǎng)芯片市場看重的不單單止高通和NVIDIA，華為、三星、聯(lián)發(fā)科等也對此有所準(zhǔn)備，在高通、NVIDIA開始發(fā)布自己的物聯(lián)網(wǎng)AI芯片后預(yù)計(jì)這些芯片企業(yè)也將陸續(xù)發(fā)布自己的同類芯片。
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何時才是頭？Nvidia表示顯卡漲價將持續(xù)到第三季度

　　2月24日消息，對于目前想要組裝電腦的消費(fèi)者來說，2017年和2018年顯然比較悲催，因?yàn)楦鞔驞IY配件都有不同程度的漲價，好在現(xiàn)在內(nèi)存價格算是穩(wěn)定了下來，不過讓人無奈的是顯卡價格或許將繼續(xù)保持高位。　　　　在國外社區(qū)團(tuán)購平臺Massdrop上，負(fù)責(zé)相關(guān)的DIY社區(qū)的社區(qū)經(jīng)理向Nvidia工作人員詢問關(guān)于顯卡價格的事情，Nvidia表示目前他們也不能控制顯卡的價格，由于顯存等核心配件的供貨緊俏，未來顯卡在缺貨的同時還將保持高價位，有可能要到今年第三季度或者Nvidia推出新
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