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nvidia ai enterprise 文章 最新資訊

燧原科技發(fā)表主題演講：以普惠的算力驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展

  • 專注人工智能領(lǐng)域云端算力平臺的燧原科技攜“云燧T10/T11” 首次參加了第三屆全球IC企業(yè)家大會暨第十八屆中國國際半導體博覽會（IC China 2020），燧原科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官趙立東在企業(yè)家大會的主論壇上發(fā)表了“以普惠的算力驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的主題演講。燧原科技發(fā)表主題演講：以普惠的算力驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展 燧原科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官趙立東發(fā)表主題演講趙立東在主題演講中指出目前整個世界的半導體產(chǎn)業(yè)界正在經(jīng)歷變革，中國IC產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)，但也蘊含了極大的機遇。驅(qū)動人工智能產(chǎn)
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當AI遇到FPGA，低功耗智能探測系統(tǒng)不再是難題

  • 從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測，到零售應用中用于庫存的對象計數(shù)，再到工業(yè)應用中物體和存在檢測，越來越多的網(wǎng)絡邊緣應用正在不斷推動新型AI解決方案面市。根據(jù)IHS Markit（現(xiàn)Omida）的預測，2018-2025年物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到400億，截至2022年，所有企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中近50%會在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云端以外的地方進行處理。但與此同時，市場一方面要求設計人員開發(fā)出性能比以往更高的解決方案；另一方面，延遲、帶寬、隱私、功耗和成本問題又限制了他們依賴云的計算資源來執(zhí)行分析。如何解決系統(tǒng)對于
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外媒：多家芯片公司反對Nvidia收購Arm

  • 據(jù)外媒Fudzilla報道，多個消息靈通的消息人士告訴他們，針對擬議的Nvidia-ARM收購，硅谷發(fā)生了大規(guī)模起義。Fudzilla進一步表示，他們已經(jīng)與多家技術(shù)公司的人員進行了交談，根據(jù)討論，除了ARM和Nvidia外的所有人都認為這單交易將對行業(yè)不利。而來自中國和歐盟的監(jiān)管機構(gòu)可能對此表示強烈反對，但這是一個未來的問題，因為傳統(tǒng)上需要18到24個月才能完成重大合并。報道進一步指出，由英特爾，高通，特斯拉和芯片市場上其他一些主要參與者組成的令人興奮的聯(lián)盟正在商討中，以采取協(xié)調(diào)一致的行動，并向美國和全球
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官方游戲性能堪比RTX 3080 蘇姿豐：RX 6000 Big Navi是史上最強A卡

  • 　　在今天Zen3及銳龍5000系列處理器發(fā)布會的尾聲環(huán)節(jié)，CEO蘇姿豐不忘預告28號的顯卡產(chǎn)品?！　〈朔酱_認，基于RDNA2架構(gòu)的新Navi顯卡歸屬于Radeon RX 6000系列。其中Big Navi公版采用三風扇設計，類似于Radeon VII。　　會上，蘇姿豐博士表示，RX 6000系列Big Navi將是迄今為止AMD打造的、性能最強悍的游戲GPU?！　墓俜叫阅軋D表來看，搭配銳龍9 5900X的測試平臺運行在4K分辨率下，《無主之地3》最高畫質(zhì)幀率達到了61FPS，《使命召喚：現(xiàn)代戰(zhàn)爭》
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GeForce要替換掉Mali GPU？NVIDIA黃仁勛否認

  • 前不久NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這件事引發(fā)的業(yè)界轟動還沒完，對ARM的CPU、GPU甚至NPU業(yè)務都會有重大影響。NVIDIA看上ARM的主要是CPU業(yè)務及生態(tài)系統(tǒng)，但ARM的Mali GPU顯然不會入NVIDIA的法眼，在GPU技術(shù)上他們才是老大，所以收購ARM之后，有一種看法就是NVIDIA會把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit開發(fā)者峰會上，NVIDIA創(chuàng)始人、CEO黃仁勛也回應了這個說法，他表示ARM被收購之后還會繼
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Arm高管：被收購后，英偉達并不會接觸客戶機密信息

  • 英國芯片設計公司Arm知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品部門總裁雷內(nèi)·哈斯(Rene Haas)表示，即使被英偉達收購，該公司也將繼續(xù)使用"防火墻"，以確保其新東家不會接觸到Arm客戶的機密信息，也不會提前接觸到Arm的產(chǎn)品計劃。英偉達斥資400億美元收購Arm的交易將重塑全球半導體行業(yè)，因為后者長期以來始終扮演中立角色，向蘋果、高通和其他芯片公司提供知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)。英偉達承諾，將在整個芯片行業(yè)保留Arm公開授權(quán)該公司技術(shù)的商業(yè)模式。但由于芯片從想法變成實際產(chǎn)品需要數(shù)年時間，因此Arm的客戶經(jīng)常在與其討論授權(quán)
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黃仁勛宣布重大舉措：x86能用的ARM平臺上也能用了

  • 在日前舉辦的GTC 2020秋季站主題演講中，NVIDIA接連發(fā)布了全新處理器——數(shù)據(jù)處理單元（DPU）、Ampere（安培）架構(gòu)的RTX A6000、RTX A40兩款專業(yè)圖形卡和計算卡、宣布打造英國最強大超級計算機“劍橋1”等重磅產(chǎn)品和消息。結(jié)尾，黃仁勛以NVIDIA與ARM合作的最新進展結(jié)束了他的主題演講。NVIDIA上個月宣布以400億美元收購這家英國半導體設計公司。黃仁勛表示：“ARM是世界上最受歡迎的CPU，我們將共同向ARM生態(tài)系統(tǒng)提供NVIDIA加速器和人工智能計算技術(shù)?！比ツ?，黃仁勛曾宣
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NVIDIA發(fā)布全新處理器DPU：一個能頂125個CPU

  • CPU、GPU之后，NVIDIA認為，DPU將為數(shù)據(jù)中心帶來突破性的網(wǎng)絡、存儲和安全性能。在日前舉辦的GTC 2020主題演講中，NVIDIA發(fā)布了一種新型處理器——BlueField DPU系列（Data Processing Unit，數(shù)據(jù)處理單元）。DPU由新型的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）架構(gòu)，一種全新的數(shù)據(jù)中心IOC（Infrastructure On A Chip - 基礎架構(gòu)級芯片）架構(gòu)提供支持，可實現(xiàn)
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領(lǐng)邦智能工博會發(fā)布用于AI的通用光學技術(shù)

  • 在全球百年未有之大變局環(huán)境下，以人工智能和5G為代表的新技術(shù)革命，正如火如荼的促進著各行各業(yè)的發(fā)展，工業(yè)作為國民經(jīng)濟主導產(chǎn)業(yè)，勢必成為關(guān)注焦點。第22屆中國國際工業(yè)博覽會（工博會）在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國家會展中心開幕。 縱觀全球工業(yè)現(xiàn)狀，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革競爭格局中，自動化、無人化生產(chǎn)方式快速發(fā)展。在此歷史進程中，生產(chǎn)自動化解決起來相對比較容易，但無人化工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢效率成為行業(yè)亟待解決的問題。為什么工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢這么難呢？難
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說出來你可能不信，現(xiàn)在酒廠都在招算法工程師

  • 　　根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，從 1960 年代至今，啤酒的受歡迎程度每年增加，逐漸成為了消耗量最大的飲品之一。　　到 2017 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國人均啤酒年消耗達到了 60 瓶之多。每一杯啤酒，都蘊藏著復雜的制作工藝　　從釀制配方、發(fā)酵技術(shù)、再到殺菌灌裝，這些大型酒廠的生產(chǎn)流程，都經(jīng)歷了好幾代人漫長的探索。　　如今，在傳統(tǒng)的制作工藝之上，酒廠都希望人工智能對自己進行升級改造，以獲得更高的生產(chǎn)效率和更好的味覺體驗。啤酒：最古老的飲料之一　　除了在餐桌上頗受歡
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RTX 2070 Super突然復活！大量庫存涌向中國市場

  • 　　RTX 30系列正式登場，NVIDIA也同時以前所未有的速度，將上代RTX 20系列淘汰出局，新卡未發(fā)老卡就陸續(xù)停產(chǎn)，從高端的RTX 2080系列開始，向下到RTX 2070系列，甚至連主流級的RTX 2060系列都出現(xiàn)了嚴重的斷貨?！　〉?，老黃的操作總是難以捉摸，比如說RTX 2070 Super，早在8月初就有消息稱，該型號已經(jīng)完全停產(chǎn)，最后一批庫存芯片也已經(jīng)分派完畢，后部不會再補貨，也不再接受新的訂單，這款顯卡就到此為止了。　　不過根據(jù)最新渠道消息，RTX 2070 Super居然又有庫存了，
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英偉達吃下安謀后，黃仁勛定律正式確立取代新摩爾定律！

  • 隨著芯片精密到原子大小的電路和電子物理的極限，英特爾（Intel）共同創(chuàng)辦人摩爾（Gordon Moore）所提出的摩爾定律（積體電路上可容納的晶體管數(shù)目，大約每兩年會增加一倍，也表示效能會增強一倍）已經(jīng)放慢，也有人說已經(jīng)結(jié)束。但是，另一個定律正在崛起，對電子運算下一個半個世紀同樣重要。這個定律大致是，驅(qū)動人工智慧的硅芯片，每兩年表現(xiàn)可提高逾一倍，效能的提升可歸因于硬件和軟件，但穩(wěn)定發(fā)展之下，已成為大至自駕交通工具，小到個人裝置的臉部，語音和物體識別等各方面的要素。專欄作家Christopher
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NV 400億美元收購ARM AMD：高性能是關(guān)鍵、x86依然是核心

  • 上周NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這件事帶給半導體行業(yè)的余震還沒完，NVIDIA獲得了CPU，對AMD及Intel兩家公司來說可能不是好事，競爭會更激烈。那AMD是怎么看待的呢？AMD高級副總、數(shù)據(jù)中心暨嵌入式部門總經(jīng)理Forrest Norrod此前在參加德銀會議上也回應了這個問題。Forrest Norrod表示，AMD的重點一直是高性能CPU和GPU，相比對手他們已經(jīng)提供了競爭力十足的產(chǎn)品路線圖。Forrest Norrod認為，性能很重要，如果你有了更高性能的解決方案，那么你就能
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別止步當下

  • 隨著帶寬、容量和較低延遲的需求不斷增長，推動了向更快網(wǎng)絡速度的遷移。因此每一年，對于大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的適應和生存能力都是一場考驗。當前，100G光學器件正大量涌入市場，預計明年也會迎來400G。盡管如此，數(shù)據(jù)流量仍在持續(xù)增加，數(shù)據(jù)中心面臨的壓力將有增無減。尋求平衡 數(shù)據(jù)中心的能力由服務器、交換機和連接因素決定，三者相互制約與平衡，同時也推動著彼此向著更快、更低成本的方向發(fā)展。多年來，交換技術(shù)一直是主要的驅(qū)動力。隨著博通StrataXGS? Tomahawk? 3的推出，數(shù)據(jù)中心管理人員現(xiàn)在可以將交換和路由
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英特爾AI醫(yī)療實戰(zhàn)手冊曝光：醫(yī)生診斷提速10倍，推理時間減少85%

  • 　　AI正在變革（中國）醫(yī)療?！　∽罱环輰崙?zhàn)手冊剛剛披露，清晰勾勒出了AI如何重塑著醫(yī)療行業(yè)的各個方面?！　《疫@份手冊展示的不光有趨勢分析、技術(shù)規(guī)劃，還展示了諸多案例，是實踐實戰(zhàn)后的全面總結(jié)?！　蟾孀珜懻撸翘峁┝俗罨A但覆蓋全流程的AI能力計算巨頭英特爾，可以說是AI醫(yī)療的首份權(quán)威“劍譜”?！　∧敲矗皠ψV”中究竟有什么？又該如何修煉？我們詳細拆解。欲練此功，先看趨勢　　在AI落地趨勢中，醫(yī)療已經(jīng)成為了最大的應用場景?！　「鶕?jù)2018年9月中國信息通信研究院Gartner聯(lián)合發(fā)布的《2018
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