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mcu-fpga 文章 最新資訊

ST賦能運動控制/智能工業(yè)

  • 　　近日，ST公司Power Discretes及Analog Sub產品部的市場及應用資深總監(jiān)Francesco Muggeri來京，介紹了面向智能工業(yè)的解決方案?！　≈悄芄I(yè)需要元器件支撐　　當前，我們正面臨從工業(yè)到智能工業(yè)的變革，第四次工業(yè)革命的特點是使用網絡物理系統(tǒng)、通信、物聯(lián)網和采用分散式的決策，需要更多智能和意識，更高效，有更多連接，更安全?！　T豐富的產品提供所有關鍵應用的核心。例如有電機控制所用的系統(tǒng)級封裝(SiP)電機驅動器和配備MCU的電機驅動器，工業(yè)機器人用柵極驅動器，工廠自動化用
  • 關鍵字： ST  MCU  

CPLD、FPGA、DSP的聯(lián)系和區(qū)別？

  • 　　ARM(Advanced RISC Machines)是微處理器行業(yè)的一家知名企業(yè)，設計了大量高性能、廉價、耗能低的RISC處理器、相關技術及軟件。ARM也是單片機。ARM架構是面向低預算市場設計的第一款RISC微處理器，基本是32位單片機的行業(yè)標準，它提供一系列內核、體系擴展、微處理器和系統(tǒng)芯片方案，四個功能模塊可供生產廠商根據不同用戶的要求來配置生產?！　∮捎谒挟a品均采用一個通用的軟件體系，所以相同的軟件可在所有產品中運行。目前ARM在手持設備市場占有90以上的份額，可以有效地縮短應用程序開發(fā)與
  • 關鍵字： CPLD  FPGA  DSP  

存儲新時代：利用RISC-V和內存結構實現(xiàn)開放式計算

  • 　　前言　　在過去的幾年里，我們目睹了數(shù)據的一系列巨大變化，包括數(shù)據如何被生成、處理以及進一步利用以獲取額外的價值和智能，而這些變化都受到以深度學習和神經網絡應用為基礎的新興計算模式所影響。這種深刻的變化始于數(shù)據中心，其利用深度學習技術來提供對海量數(shù)據的洞察，主要用于分類或識別圖像、支持自然語言處理或語音處理，或者理解、生成或成功學習如何玩復雜的策略游戲。這種變化催生了一批專門針對這些類別的問題而設計的高功效計算設備(基于GP-GPU和FPGA)，后來還產生了可完全定制的ASIC，進一步加速并提高了基于深
  • 關鍵字： RISC-V  FPGA  

FPGA與深度學習的關系究竟是什么？

  • 　　人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark)，更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?！　《娝苤?，在專用芯片與通用芯片中間，還有一個更為靈活，也更為神秘的領域：FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃，都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱，以及多樣化的職責范圍：它可以是智能手機里不起眼的一個小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開發(fā)板，也
  • 關鍵字： FPGA，深度學習  

數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實現(xiàn)？

  • 　　1 背景知識　　日常生活中我們經常見到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來保護所有者的權益，包括：　　版權識別;　　著作權認定;　　復制保護?！　D1 數(shù)字圖像水印　　數(shù)字圖像的水印疊加公式為：　　-------------------------------(1)　　如公式1所示，未加水印的圖像表示為f水印表示為w，常數(shù)a控制水印和襯底圖像的相對可見性。如果a為1，則水印是不透明的，并且襯底圖像完全是暗的;隨著a接近0，會逐漸看到更多的襯底
  • 關鍵字： 數(shù)字圖像，F(xiàn)PGA  

名家芯思維——FPGA助力人工智能|第68期國際名家講堂（講堂&實操）

  • 主辦單位工業(yè)和信息化部人才交流中心（MIITEC）承辦單位江北新區(qū)IC智慧谷協(xié)辦單位南京江北新區(qū)人力資源服務產業(yè)園南京集成電路產業(yè)服務中心江蘇省半導體行業(yè)協(xié)會中國電科集團支持媒體EETOP、半導體行業(yè)觀察、芯師爺、中國半導體論壇、芯榜、IC咖啡、半導體行業(yè)聯(lián)盟、半導體圈、芯世相、芯片超人、芯通社、芯論、電子產品世界網活動安排 1.名家芯思維——2018年FPGA助力人工智能研討會（免費參與）活動時間：2018年7月24日（周二上午）           &
  • 關鍵字： 人才計劃  名家講堂  人工智能  FPGA  

如何利用MCU流暢的播放視頻？

  • 　　Cortex-M7處理器的核心本質為微控制器，卻擁有高達600MHz的主頻，高密度的512KB TCM SRAM和16MB的高速SDRAM，超快的實時響應，超強處理性能賦予了RT1052視頻編解碼的能力?！　τ谝暺翍脕碚f，當處理器內部不具備GPU單元時，編解碼庫對視頻文件的解碼需要由CPU提供快速的運算能力以及大量的內存作為緩沖，這是傳統(tǒng)單片機無法勝任的主要因素，所以視頻應用多采用M6Y2C Cortex-A7\M6708 Cortex-A9這類應用處理器的核心板?！　1052作為Cortex-
  • 關鍵字： MCU  Cortex-M7  

揭秘FPGA：為什么比 GPU 的延遲低這么多？

  • 　　最近幾年，F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)。　　例如，比特幣挖礦，就有使用基于FPGA的礦機。還有，之前微軟表示，將在數(shù)據中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等?！　∑鋵?，對于專業(yè)人士來說，F(xiàn)PGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片)，F(xiàn)PGA有什么特點?……　　今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。　　為什么使用FPGA?　　眾所周知，通用處理器(CPU)的摩爾定律
  • 關鍵字： FPGA，云計算，GPU   

基于FPGA的高速光纖通信基帶板的設計

  • 基于FPGA ( Field Programmable Gate Array)的高速光纖傳輸系統(tǒng)設計出高速光纖通信基帶板。該基帶板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片，使用FPGA中自帶的Aurora光口協(xié)議的IP核進行例化和設計，并選用了具有高速數(shù)據傳輸通信性能的光模塊進行數(shù)據傳輸，實際測試驗證了本設計工作可靠性，其功能完善能與更高的控制系統(tǒng)形成靈活對接。該基于FPGA的高速光纖通信基帶板是以創(chuàng)新基金項目為依托進行的設計，具體的設計成果能為從事采用FPGA開發(fā)光口的高速數(shù)據傳輸方面的工程人員提
  • 關鍵字： 基帶板  FPGA  高速光纖傳輸  光模塊  201807  

MCU廠商看好哪些新產品特性？

  • 從2017年下半年開始，MCU出現(xiàn)了供貨緊張[1]。據部分MCU廠商介紹，并不是所有MCU產品線都缺貨，只有那些暢銷產品才會缺貨或延遲供貨，并預計這種供貨緊張狀態(tài)會到今年年底。與此同時，MCU廠商也在為殺手級應用厲兵秣馬。那么，新的MCU具備哪些新功能?為此，電子產品世界記者于2018年6月走訪或電子郵件采訪了部分MCU廠商。
  • 關鍵字： MCU  安全  DSC  MPU  模擬  201807  

2018年中期的MCU市場狀況和展望

  • 2018年上半年，基于銷售額的MCU市場仍然會保持不錯增長態(tài)勢。預計2018年全年，MCU市場增長率將達到15%，出貨量為53億美元，汽車電子、消費類和工業(yè)將會保持較快的增長。
  • 關鍵字： MCU  市場  交貨期  漲價  8英寸  201807  

在工廠自動化應用中，從單片機中獲取更多的用于信號鏈處理的資源

  • 　　隨著工廠越來越智能化，用于制造監(jiān)控這些設備的傳感器和自動化設備的技術也變得越來越智能。　　微控制器(MCU)則需要快速有效地適應不同類型的傳感和測量的應用需求，特別是那些涉及照明、濕度、溫度、電力電流、一氧化碳以及涉及許多其他條件或參數(shù)的傳感應用。解決適應性需求的一種方法是在MCU中集成可以靈活配置的信號鏈處理模塊，可以根據不同的應用需求做不同的配置?！　∵@種集成信號鏈的設計是新型MSP430FR23xx MCU系列的關鍵組成，具有多個可配置的智能模擬組合模塊外設。智能模擬組合模塊包含多個模擬信號鏈外
  • 關鍵字： MCU  MSP430FR23xx  

MCU就這點事

  • 　　任何一款MCU，其基本原理和功能都是大同小異，所不同的只是其外圍功能模塊的配置及數(shù)量、指令系統(tǒng)等。對于指令系統(tǒng)，雖然形式上看似千差萬別，但實際上只是符號的不同，其所代表的含義、所要完成的功能和尋址方式基本上是類似的。因此，對于任何一款MCU，主要應從如下的幾個方面來理解和掌握?！　CU的特點　　要了解一款MCU，首先需要知道就是其ROM空間、RAM空間、IO口數(shù)量、定時器數(shù)量和定時方式、所提供的外圍功能模塊(Peripheral Circuit)、中斷源、工作電壓及功耗等等?！　×私膺@些MCU Fe
  • 關鍵字： MCU  

為什么說深度學習和MCU是天作之合？

  • 　　Pete Warden，是谷歌TensorFlow團隊成員，也是TensorFLow Mobile的負責人，常年遨游在深度學習的大海。　　另外，這些看上去很熟悉的書，也是他的作品?！　〕酥?，皮特有個新的想法要和大家分享——　　他堅定地相信，未來的深度學習能夠在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。　　換句話說，單片機 (MCU) ，有一天會成為深度學習最肥沃的土壤?！　∵@里面的邏輯走得有些繞，但好像還是有點道理的。　　為什么是單片機　　單片機遍地都是　　根據皮特的估計，今年一年全球會有大約400億枚單
  • 關鍵字： 深度學習  MCU  

當FPGA越來越像SoC，F(xiàn)PGA跟ASIC還有啥區(qū)別

  • 在需要靈活性的應用、不斷將可編程邏輯和硬線邏輯結合在一起的系統(tǒng)架構以及適用于兩者的工具的推動下，ASIC和FPGA之間的界限正在變得日益模糊。
  • 關鍵字： FPGA  ASIC  
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