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賽靈思AI產(chǎn)品方向及市場應(yīng)用

1? ?嵌入式開發(fā)挑戰(zhàn)及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產(chǎn)品落地的過程中，開發(fā)者遇到最多的問題或者說挑戰(zhàn)主要有三個：①該方案是否靈活可擴(kuò)展，能夠適配不同規(guī)模的產(chǎn)品？②是否有簡單易用的AI?開發(fā)工具以降低FPGA?開發(fā)門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現(xiàn)最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應(yīng)??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
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中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析

“十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進(jìn)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動下，市場高速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)
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瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記3

我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術(shù)，構(gòu)建了多款解決方案，包括工業(yè)自動化中的目標(biāo)物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結(jié)合實現(xiàn)口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠?qū)崿F(xiàn)在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區(qū)分是否戴口罩的
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瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記2

話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現(xiàn)在8ms時間內(nèi)檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設(shè)備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。常規(guī)的操作是
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給內(nèi)存加上AI？三星是這樣做的

Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導(dǎo)體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/html/www.edw.com.cn/www/rootapp/controllerssitem
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三星未來三年將向半導(dǎo)體、AI等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬億韓元

　　8月24日消息，據(jù)國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導(dǎo)體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬億韓元（約合2060億美元）?！　∪潜硎荆@筆投資將有助于增強該集團(tuán)在芯片制造等關(guān)鍵行業(yè)的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領(lǐng)域?qū)で笤鲩L機會?！　?jù)外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創(chuàng)造4萬個就業(yè)崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國?！　∽?020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導(dǎo)體行業(yè)的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
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意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強對高效機器學(xué)習(xí)的支持

意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發(fā)用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監(jiān)督和半監(jiān)督方法，這些方法可以處理更小的數(shù)據(jù)集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現(xiàn)在，用戶無需人工寫代碼就能實現(xiàn)這些算法。除神經(jīng)網(wǎng)
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Adapdix通過收購加強數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合

人工智能驅(qū)動自動化軟件行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環(huán)境地理分布數(shù)據(jù)管理分析平臺開發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數(shù)據(jù)管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產(chǎn)品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準(zhǔn)更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴(kuò)展其產(chǎn)品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺將能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)生成源位置的分布式AI和企業(yè)數(shù)據(jù)管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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智能和自動駕駛汽車為Molex帶來的機會

1? ?智能和自動駕駛汽車的技術(shù)挑戰(zhàn)Molex莫仕始終認(rèn)為經(jīng)驗是汽車行業(yè)的核心，當(dāng)今汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度日新月異，我們致力于為客戶和合作伙伴提供深刻獨特的見解和解決方案，幫助他們走在行業(yè)的前列。為此，Molex莫仕在今年早些時候以“汽車的未來”為主題進(jìn)行了一次行業(yè)調(diào)研，以幫助我們更好低把握 2030年前后新車型的大概發(fā)展趨勢，其中包括主要功能、開發(fā)項目和創(chuàng)新。根據(jù)調(diào)查受訪者的回復(fù)，到 2030 年最有可能成為標(biāo)準(zhǔn)的前三大功能是高速 WiFi、無線充電和車對車通信。Molex莫仕目前正在
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清潔安全的汽車將由功能電子化和自動駕駛賦能

未來的汽車將是清潔和安全的汽車，由先進(jìn)的汽車功能電子化和自動駕駛技術(shù)賦能。安森美半導(dǎo)體汽車戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展副總裁 Joseph Notaro1? ?功率器件賦能電動汽車電動車可幫助實現(xiàn)零排放，其市場發(fā)展是令人興奮和充滿生機的，隨著電動車銷售不斷增長，必須推出滿足駕駛員需求的基礎(chǔ)設(shè)施，以提供一個快速充電站網(wǎng)絡(luò)，使他們能夠快速完成行程，而沒有“續(xù)航里程焦慮癥”。這一領(lǐng)域的要求正在迅速發(fā)展，需要超過350 kW 的功率水平和95% 的能效成為“常規(guī)”。鑒于這些充電樁部署在不同的環(huán)境和地點，緊湊
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智能座艙的內(nèi)外都需要元器件的精心打造

對于汽車制造商而言，若要在當(dāng)今激烈的市場競爭中脫穎而出，除了依靠出色效能之外，關(guān)鍵還在于打造差異化的智能座艙來提升駕乘人員的舒適度與安全性。作為一家業(yè)界排名前列的汽車芯片供應(yīng)商，邁來芯（Melexis）特別注重用戶體驗，始終秉持著“讓駕乘人員在汽車座艙中享受現(xiàn)代化起居室般體驗”的設(shè)計理念。在汽車座艙智能化變革趨勢下，邁來芯（Melexis）的芯片帶來了眾多創(chuàng)新功能，既包括用戶看得見的“外在”創(chuàng)新，也包括隱藏在發(fā)動機罩下“內(nèi)在”創(chuàng)新。邁來芯亞太區(qū)總監(jiān)(銷售與應(yīng)用) 陳俊1? ?“外在”創(chuàng)
關(guān)鍵字： 202108 汽車座艙 ToF

UWB賦予智能座艙新體驗

2020 年6 月，蘋果聯(lián)合寶馬共同發(fā)布了數(shù)字車鑰匙，利用iPhone 手機中的NFC 芯片，靠近門把手即可解鎖車門，在車內(nèi)的無線充電區(qū)域感應(yīng)后即可發(fā)動車輛。當(dāng)時，蘋果預(yù)告，利用iPhone 手機中的超寬帶（UWB）U1 芯片，車主不用掏出手機也能解鎖車門。今年早些時候，寶馬發(fā)布了新一代iDrive 智能化系統(tǒng)，就用到了UWB 技術(shù)，是業(yè)內(nèi)率先支持UWB 車鑰匙的車企。只要駕駛員靠近車門，不用掏出手機就能解鎖車輛，徹底拋棄傳統(tǒng)實體車鑰匙，且比藍(lán)牙和NFC 方案具有更強的便捷性。利用UWB 技術(shù)解鎖車門時
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自動駕駛和智能座艙需要哪些高性能存儲器

1? ?自動駕駛的技術(shù)趨勢1）自動駕駛汽車，甚至是普通的ADAS或者智能汽車，正在變成車輪上的數(shù)據(jù)中心。自動駕駛汽車需要處理海量數(shù)據(jù)，這類汽車預(yù)計平均每天會產(chǎn)生20 TB的數(shù)據(jù)。再加上在車載信息娛樂（IVI，in-vehicle infotainment）和ADAS中都需要使用的人工智能（如手勢識別、自然語言處理、計算機視覺、目標(biāo)檢測和識別），還有高清顯示屏、自適應(yīng)巡航控制、語音助手和其他數(shù)字化座艙功能，汽車需要在瞬間整合并分析這些數(shù)據(jù)，對內(nèi)存和計算的需求也因此呈指數(shù)級增長。實際上，自
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重磅新品！研華EI-52邊緣智能系統(tǒng)搭載Intel第11代處理器，助您開啟5G和AI應(yīng)用時代

全球嵌入式產(chǎn)品及方案供應(yīng)商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統(tǒng)。此款產(chǎn)品設(shè)計緊湊，搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器，采用即插即用系統(tǒng)設(shè)計，為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設(shè)計。它包括硬件和軟件集成包，內(nèi)置Edge X Foundry 物聯(lián)網(wǎng)即插即用開放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應(yīng)用，支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
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英偉達(dá)宣布將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個AI-on-5G實驗室

　　據(jù)國外媒體報道，英偉達(dá)在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動通信大會（MWC 2021）上宣布，它將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個AI-on-5G創(chuàng)新實驗室，幫助加快基于人工智能的解決方案的開發(fā)和部署。　　英偉達(dá)表示，該實驗室將為企業(yè)提供訪問谷歌云的Anthos平臺和英偉達(dá)加速計算軟硬件平臺的機會，讓企業(yè)能利用數(shù)據(jù)和AI來提升業(yè)務(wù)性能、提高運營效率并優(yōu)化安全性和可靠性。英偉達(dá)和谷歌云將從今年下半年開始開發(fā)?！　蓚€月前，英偉達(dá)宣布，它將與谷歌云等多個合作伙伴合作，通過5G網(wǎng)絡(luò)推動人工智能邊緣應(yīng)用。　　據(jù)悉，
關(guān)鍵字： MWC 世界移動通信大會 AI 谷歌英偉達(dá)