TrendForce：存儲器廠聚焦CXL存儲器擴(kuò)充器產(chǎn)品

據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出，CXL（Compute Express Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格，而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴(kuò)充（CXL Memory Expander）。因此，TrendForce認(rèn)為，在各種CXL相關(guān)產(chǎn)品內(nèi)，CXL存儲器擴(kuò)充將成為前驅(qū)產(chǎn)品，其產(chǎn)品也與DRAM最為相關(guān)。

CXL存儲器池化功能助攻，AI與HPC可望突破硬件限制，并帶動服務(wù)器整機(jī)DRAM用量

不過，目前CXL 1.1對DRAM來講，僅為存儲器擴(kuò)充的實踐，要到CXL 2.0才會實現(xiàn)存儲器池化（memory pooling）。以現(xiàn)階段而言，以雙插槽CPU服務(wù)器整機(jī)的平均RDIMM使用量約為10-12條（最多為16條），意即RDIMM插槽與通道數(shù)尚未全數(shù)使用，故以短期而言，一般的computing 服務(wù)器仍可憑借升級原有的RDIMM，而僅有需要AI與HPC的應(yīng)用才會有CXL需求。TrendForce集邦咨詢研判，CXL存儲器擴(kuò)充器的用量對于DRAM整體市場的影響度有限，短期內(nèi)是用以優(yōu)化HPC的性能而產(chǎn)生的產(chǎn)品。

但在現(xiàn)有的應(yīng)用下，服務(wù)器整機(jī)上的DRAM在運行中仍會有閑置而未被使用的容量，這也使得數(shù)據(jù)中心業(yè)者要支付多余的DRAM成本。以長期而言，隨著更多元化及更復(fù)雜性的應(yīng)用，服務(wù)器整機(jī)的DRAM平均搭載容量會呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，但未來若實踐CXL存儲器池化的情境下，可使得xPU內(nèi)的存儲器資源可有效被運用。TrendForce集邦咨詢認(rèn)為，CXL存儲器池化功能將會收斂買方采購的RDIMM模塊的需求用量，使得后續(xù)年對年間的服務(wù)器 DRAM單機(jī)搭載容量增速趨緩。

CXL聯(lián)盟最終希望通過該界面使得各裝置的資源有效運用，進(jìn)而突破AI與HPC的硬件瓶頸。在CXL的協(xié)助下，AI與HPC發(fā)展隨著模型復(fù)雜度的增加，將會助力相關(guān)機(jī)種的出貨量。因此，由這個觀點來看，CXL會帶動服務(wù)器整機(jī)的DRAM（亦即合并RDIMM與CXL存儲器擴(kuò)充器計算）平均搭載容量；但以服務(wù)器上DRAM用量的年成長速度而言，則會因為CXL可有效率地使用整機(jī)DRAM，而使成長率趨緩。

而會大量需要CXL功能的買方以高階運算機(jī)種為主，因此云端服務(wù)供應(yīng)商會是主要的用戶。TrendForce集邦咨詢亦觀察到部分OEM對其HPC運算客戶出貨的機(jī)種，也有需要大容量DRAM擴(kuò)充之需求，同樣將為該產(chǎn)品的潛在采用者。

Montage、Marvell、Microchip營收有望受CXL崛起再攀升

目前原廠開發(fā)的CXL存儲器擴(kuò)充器使用的是DDR5，不過現(xiàn)階段仍受PCIe 5.0接口速度局限，釋出速度僅略等同于DDR4。未來一旦CPU支援到PCIe 6.0亦或是更高的規(guī)格，則足以使DDR5發(fā)揮完整的速度。以CXL存儲器擴(kuò)充器結(jié)構(gòu)來看，除了DRAM外，需搭配一顆CXL控制器（(CXL controller)），其廠商有Montage、Marvell與Microchip等，故CXL的崛起不但能直接帶動控制器供應(yīng)商的營收外，也不排除未來可能出現(xiàn)類似模組廠亦或是云端服務(wù)供應(yīng)商自研的模式，配套控制器與DRAM后而生產(chǎn)CXL存儲器擴(kuò)充器。

綜上所述，現(xiàn)階段服務(wù)器性能停滯可望因CXL的發(fā)展獲改善，將有效提高DRAM在服務(wù)器上的使用，免于閑置成本的增加。而未來CXL2.0規(guī)范將可改變現(xiàn)有的硬件瓶頸，并在存儲器池化的協(xié)助下，CXL將可以發(fā)揮更大優(yōu)勢。而隨著更多元化及更復(fù)雜性的應(yīng)用，HPC與AI等高強度運算對于xPU仰賴更勝于以往。在存儲器池化的共享下，模型的設(shè)計能擺脫硬件瓶頸，持續(xù)往更復(fù)雜的架構(gòu)建設(shè)。此外，CXL導(dǎo)入將隨著未來功能強度而普及化，尤其在云端業(yè)務(wù)大規(guī)模導(dǎo)入在產(chǎn)業(yè)中，此規(guī)范更能優(yōu)化服務(wù)器之間的溝通，因CXL建立彼此間溝通的高速互連性，兩者交互有助于擴(kuò)展服務(wù)器平行間運算力應(yīng)用與優(yōu)化總體擁有成本（Total Cost of Ownership，TCO）。