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ai+汽車 文章 最新資訊

AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產品和統(tǒng)一工具包

  • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產品。從擅長對大量非結構化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
  • 關鍵字： 202109  AI  邊緣  

嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關

  • 1? ?AI技術可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導體）產品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術在其中的應用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學
  • 關鍵字： 202109  嵌入式  AI  

工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領域的AI應用及開發(fā)挑戰(zhàn)

  • 1? ?關注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領域中，恩智浦關注的嵌入式人工智能（AI）和機器學習應用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面。●? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學習和調整的設備來為企業(yè)用戶提供更好的預測和控制功能，通過提高設備的智能化程度來提高終端產品性能。在工業(yè)控制中的人機接口（HMI）應用領域，主要產品類型包括用戶友好型消費產品屏幕、安全可靠的汽車驅動程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應用中，恩智浦
  • 關鍵字： 202109  AI  MCU  

使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學習為IoT設備解鎖AI

  • 1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設備上釋放機器學習（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產品的關鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構建這些未來設備時的一系列復雜設計。從復雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領導者，英飛凌非常了解
  • 關鍵字： 202109  機器學習  AI  

AI與機器學習發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

  • 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學習（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統(tǒng)的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調機構的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
  • 關鍵字： AI  機器學習  FPGA  

賽靈思AI產品方向及市場應用

  • 1? ?嵌入式開發(fā)挑戰(zhàn)及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產品落地的過程中，開發(fā)者遇到最多的問題或者說挑戰(zhàn)主要有三個：①該方案是否靈活可擴展，能夠適配不同規(guī)模的產品？②是否有簡單易用的AI?開發(fā)工具以降低FPGA?開發(fā)門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現(xiàn)最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
  • 關鍵字： 202109  AI  

中國AI賦能的工業(yè)質檢解決方案市場分析

  • “十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數(shù)字經濟產業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業(yè)與人工智能的結合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內國際挑戰(zhàn)的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進工業(yè)企業(yè)轉型升級，在政府和產業(yè)界的共同推動下，市場高速發(fā)展，企業(yè)應用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經濟等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進行產業(yè)
  • 關鍵字： 202109  AI  質檢  

瑞薩AI視覺識別方案應用筆記3

  • 我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術，構建了多款解決方案，包括工業(yè)自動化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結合實現(xiàn)口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠實現(xiàn)在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區(qū)分是否戴口罩的
  • 關鍵字： AI  視覺   

瑞薩AI視覺識別方案應用筆記2

  • 話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現(xiàn)在8ms時間內檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規(guī)的操作是
  • 關鍵字： 二維碼  AI  視覺  

給內存加上AI？三星是這樣做的

  • Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/html/www.edw.com.cn/www/rootapp/controllerssitem
  • 關鍵字： 內存  AI  三星  

三星未來三年將向半導體、AI等戰(zhàn)略業(yè)務投資240萬億韓元

  • 　　8月24日消息，據(jù)國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰(zhàn)略業(yè)務投資240萬億韓元（約合2060億美元）?！　∪潜硎?，這筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關鍵行業(yè)的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領域尋求增長機會?！　?jù)外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創(chuàng)造4萬個就業(yè)崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國?！　∽?020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導體行業(yè)的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
  • 關鍵字： 三星  半導體  AI  人工智能  

意法半導體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強對高效機器學習的支持

  • 意法半導體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機器學習技術，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發(fā)用于邊緣推理的神經網(wǎng)絡外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監(jiān)督和半監(jiān)督方法，這些方法可以處理更小的數(shù)據(jù)集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現(xiàn)在，用戶無需人工寫代碼就能實現(xiàn)這些算法。除神經網(wǎng)
  • 關鍵字： STM32Cube.AI  STM32  

Adapdix通過收購加強數(shù)據(jù)與AI的結合

  • 人工智能驅動自動化軟件行業(yè)的領先企業(yè)Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環(huán)境地理分布數(shù)據(jù)管理分析平臺開發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數(shù)據(jù)管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺將能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)生成源位置的分布式AI和企業(yè)數(shù)據(jù)管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
  • 關鍵字： Adapdix  AI  

智能和自動駕駛汽車為Molex帶來的機會

  • 1? ?智能和自動駕駛汽車的技術挑戰(zhàn)Molex莫仕始終認為經驗是汽車行業(yè)的核心，當今汽車產業(yè)的發(fā)展速度日新月異，我們致力于為客戶和合作伙伴提供深刻獨特的見解和解決方案，幫助他們走在行業(yè)的前列。為此，Molex莫仕 在今年早些時候以“汽車的未來”為主題進行了一次行業(yè)調研，以幫助我們更好低把握 2030年前后新車型的大概發(fā)展趨勢，其中包括主要功能、開發(fā)項目和創(chuàng)新。根據(jù)調查受訪者的回復，到 2030 年最有可能成為標準的前三大功能是高速 WiFi、無線充電和車對車通信。Molex莫仕目前正在
  • 關鍵字： 汽車  天線  毫米波  

清潔安全的汽車將由功能電子化和自動駕駛賦能

  • 未來的汽車將是清潔和安全的汽車，由先進的汽車功能電子化和自動駕駛技術賦能。安森美半導體汽車戰(zhàn)略及業(yè)務拓展副總裁 Joseph Notaro1? ?功率器件賦能電動汽車電動車可幫助實現(xiàn)零排放，其市場發(fā)展是令人興奮和充滿生機的，隨著電動車銷售不斷增長，必須推出滿足駕駛員需求的基礎設施，以提供一個快速充電站網(wǎng)絡，使他們能夠快速完成行程，而沒有“續(xù)航里程焦慮癥”。這一領域的要求正在迅速發(fā)展，需要超過350 kW 的功率水平和95% 的能效成為“常規(guī)”。鑒于這些充電樁部署在不同的環(huán)境和地點，緊湊
  • 關鍵字： 202108  SiC  汽車  OBC  
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