ai on arm 文章 進入ai on arm技術(shù)社區(qū)
大模型廠商布局核電領(lǐng)域:AI發(fā)展需要能源突破
- AI的背后是算力,算力的盡頭是電力。那么,生成式AI到底有多耗電?當(dāng)下訓(xùn)練AI大模型使用的主流算力芯片英偉達H100芯片,一張最大功耗為700瓦,這意味著運行一小時就要耗電0.7度。以GPT-3為例,據(jù)估計其訓(xùn)練過程使用了大約1287兆瓦時(也就是128.7萬度)電力。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的耗能依舊是最大的,但隨著生成式人工智能引爆全球,大模型數(shù)量激增加上ChatGPT使用率飆升,AI電力消耗大幅增加,推動了數(shù)據(jù)中心耗電量快速抬升。據(jù)《紐約客》雜志披露,OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT日耗
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反壟斷壓力下出手?英偉達7億美元收購后,AI初創(chuàng)Run:ai要將軟件開源
- 剛克服監(jiān)管阻力被英偉達收購,以色列人工智能(AI)初創(chuàng)公司Run:ai就要將旗下軟件開源了。美東時間12月30日周一,Run:ai在自家官網(wǎng)公布,目前僅在基于英偉達系統(tǒng)運行的Run:ai軟件將開源。這意味著,AMD和英特爾等英偉達的對手將能獲取Run:ai的代碼,調(diào)整它用于采用英偉達競品硬件的計算機。Run:ai 表示:“我們渴望在迄今所取得成就的基礎(chǔ)上再接再厲,擴大我們優(yōu)秀的團隊,擴大我們的產(chǎn)品和市場覆蓋范圍。開源軟件將讓它(軟件)能夠擴展到整個 AI 生態(tài)系統(tǒng)?!盧un:ai的軟件幫助管理和優(yōu)化AI硬
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基于恩智浦MCX N947通過NPU實現(xiàn)AI咖啡膠囊識別方案
- 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,各行各業(yè)都在積極探索 AI 技術(shù)的應(yīng)用,以便實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。在消費類電子產(chǎn)品市場,AI 技術(shù)已經(jīng)成為推動產(chǎn)品創(chuàng)新和市場增長的關(guān)鍵因素,AI 技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠提升產(chǎn)品的功能水平,還為用戶帶來了更加便捷、個性化的操作以及使用體驗。在家電領(lǐng)域,AI 技術(shù)也為產(chǎn)品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領(lǐng)域,在家電產(chǎn)品中有許多 MCU 的成功案例,應(yīng)用在家電的控制板、馬達驅(qū)動、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天,恩智浦也沒有落下,跟上時代的步伐,推出了帶有 NPU
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國產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開源:6710 億參數(shù)自研 MoE,性能和 GPT-4o 不分伯仲
- 12 月 27 日消息,“深度求索”官方公眾號昨日(12 月 26 日)發(fā)布博文,宣布上線并同步開源 DeepSeek-V3 模型,用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com,與最新版 V3 模型對話。援引博文介紹,DeepSeek-V3 是一個 6710 億參數(shù)的專家混合(MoE,使用多個專家網(wǎng)絡(luò)將問題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域)模型,激活參數(shù) 370 億,在 14.8 萬億 token 上進行了預(yù)訓(xùn)練。多項評測成績超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開源模型,
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Arm驅(qū)動汽車未來,全面考量功能安全關(guān)鍵性
- 隨著消費者對更安全、更智能且高度網(wǎng)聯(lián)的汽車需求日益增長,汽車行業(yè)正經(jīng)歷快速變化。同時,由于自動駕駛、電動汽車以及先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的興起,汽車系統(tǒng)的整體復(fù)雜性顯著增加。行業(yè)必須應(yīng)對這些新的安全挑戰(zhàn),在提供優(yōu)質(zhì)駕駛體驗的同時確保最終用戶的安全。什么是功能安全?功能安全對于確保系統(tǒng)在響應(yīng)輸入時能夠正確運行至關(guān)重要,尤其在汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。它通過采用嚴(yán)格的流程和標(biāo)準(zhǔn),在降低殘余風(fēng)險方面發(fā)揮了重要作用。這一機制確保了系統(tǒng)在各種條件下能夠安全運行,包括防止因車輛中電子電氣 (E/E) 系統(tǒng)故障而導(dǎo)
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國泰君安:AI ASIC市場規(guī)模有望高速增長
- 國泰君安證券研報認(rèn)為,ASIC(專用集成電路)針對特定場景設(shè)計,有配套的通信互聯(lián)和軟件生態(tài),雖然目前單顆ASIC算力相比最先進的GPU仍有差距,但整個ASIC集群的算力利用效率可能會優(yōu)于可比的GPU,同時還具備明顯的價格、功耗優(yōu)勢,有望更廣泛地應(yīng)用于AI推理與訓(xùn)練。看好ASIC的大規(guī)模應(yīng)用帶來云廠商ROI提升,同時也建議關(guān)注定制芯片產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)標(biāo)的。AI ASIC具備功耗、成本優(yōu)勢,目前仍處于發(fā)展初期,市場規(guī)模有望高速增長。
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Cloudera發(fā)布2025年科技趨勢預(yù)測
- 近日,Cloudera發(fā)布2025年五大科技趨勢預(yù)測,揭示了在未來一年生成式AI和AI Agent等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展趨勢。其中包括生成式AI的應(yīng)用將趨向務(wù)實,AI Agent將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用。同時,企業(yè)面臨著AI生成數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn),亟需提升數(shù)據(jù)治理能力。企業(yè)需要強大的數(shù)據(jù)管理和多云策略來訪問、存儲和分析數(shù)據(jù),從而獲取數(shù)據(jù)的最大價值,充分發(fā)揮AI潛力。預(yù)測一:生成式AI熱度減退,企業(yè)將采取更務(wù)實的AI策略預(yù)計到2025年,企業(yè)將在生成式AI應(yīng)用上分化為兩大陣營。一類是已成功應(yīng)用生成式AI的企業(yè),通過
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谷歌前CEO:中國AI技術(shù)正在以極驚人速度追趕美國
- 曾經(jīng)對美中之間不斷加速的AI軍備競賽警告的谷歌前CEO艾瑞克.施密特(Eric Schmidt)近日受訪時指出,中國人工智能(AI)的快速發(fā)展令人驚訝,先前美國AI技術(shù)對中國有2~3年的領(lǐng)先優(yōu)勢,現(xiàn)在已縮小至不到1年,而且縮小的速度正在加快。施密特在接受《美國廣播公司》(ABC)電視訪問時表示,中美之間的競爭已達到關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點,盡管美國目前在人工智能開發(fā)方面處于領(lǐng)先地位,但中國已大幅縮小了差距,曾經(jīng)是2-3年的技術(shù)優(yōu)勢已經(jīng)縮小到不到一年,這標(biāo)志著中國AI技術(shù)能力正在以空前的速度前進,此一新的進展其對全球安
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誰是英偉達AI芯片的最大買家?
- 市場研究咨詢機構(gòu)Omdia的最新數(shù)據(jù)顯示,微軟已成為英偉達旗艦產(chǎn)品Hopper芯片的最大買家,其購買的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他科技領(lǐng)域競爭對手。分析師估計,微軟今年購買了48.5萬顆英偉達「Hopper」架構(gòu)芯片,是英偉達在美國第二大客戶Meta的兩倍多,后者購買了22.4萬顆。此外,微軟也領(lǐng)先于競爭對手亞馬遜和谷歌,亞馬遜和谷歌分別購買了19.6萬顆和16.9萬顆Hopper芯片。數(shù)據(jù)還顯示,特斯拉和xAI總共采購的芯片數(shù)量要比亞馬遜略高一些。自兩年前聊天機器人ChatGPT首次亮相以來,大型科技公司相繼斥資
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LPDDR6標(biāo)準(zhǔn)即將敲定:適應(yīng)AI計算新需求

- 隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,移動產(chǎn)品對內(nèi)存性能的需求日益增長,尤其需要相較LPDDR5X更為高效的數(shù)據(jù)處理能力以支撐端側(cè)AI模型的運行。一直懸而未決的LPDDR6標(biāo)準(zhǔn)也進入最終的敲定期,預(yù)計到2025年下半年我們有望看到采用新一代LPDDR6的產(chǎn)品上市。此前有報道稱,高通第四代驍龍8平臺將支持LPDDR6,以進一步提升定制Oryon內(nèi)核的性能。LPDDR6帶來了哪些變化?目前,LPDDR最新的主流版本是LPDDR5(6.4Gbps),于2019年2月發(fā)布。之后,業(yè)界又陸續(xù)發(fā)布了小幅更新、改進版的LPDDR
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谷歌發(fā)布Gemini 2.0與Trillium TPU,引領(lǐng)先進AI集成新時代
- 近日,谷歌正式發(fā)布其最先進的人工智能模型Gemini 2.0,旨在推動AI智能體(AI Agents)時代的到來。Gemini 2.0具備多項全新功能,包括多模態(tài)輸出,支持原生圖像生成和音頻輸出,還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術(shù)突破將全面提升用戶在谷歌產(chǎn)品生態(tài)中的交互體驗。與此同時,谷歌推出了第六代張量處理單元(TPU),即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓(xùn)練中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,為其復(fù)雜功能提供了強大的計算支持。如今,Tril
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高通和Arm對簿公堂:芯片許可糾紛升級
- 12月17日消息,曾是合作伙伴的高通和Arm本周將在法庭上就一項涉及Arm知識產(chǎn)權(quán)的許可協(xié)議展開對峙。此次審判預(yù)計將持續(xù)一周左右,法官將聽取Arm首席執(zhí)行官Rene Haas和高通首席執(zhí)行官Cristiano Amon的證詞。早在2022年,Arm就宣布對高通及其子公司Nuvia提起訴訟,控告高通侵犯了Arm專利。這起糾紛源于一場收購案,高通于2021年收購芯片公司Nuvia,Arm認(rèn)為,Nuvia的這些設(shè)計在未經(jīng)許可的情況下不得轉(zhuǎn)讓給高通使用。高通在完成對Nuvia的收購之后,并未重新向Arm獲取專利授
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Arm Neoverse賦能AWS Graviton4處理器,加速云計算創(chuàng)新
- 隨著人工智能?(AI)?技術(shù)的迅猛發(fā)展,云計算領(lǐng)域正在經(jīng)歷顯著變革。愈發(fā)復(fù)雜的?AI?應(yīng)用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負(fù)載的客戶正在重新評估其所需的基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足現(xiàn)代工作負(fù)載需求,其中不僅包括提高性能和降低成本,還涵蓋了需符合監(jiān)管要求或可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的新能效基準(zhǔn)。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長期合作,為實現(xiàn)性能更強勁、更高效和可持續(xù)的云計算提供專用芯片和計算技術(shù)。在近期舉行的?A
- 關(guān)鍵字: Arm Neoverse AWS Graviton4 云計算
工信部決定成立部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會
- 12 月 13 日消息,工信部決定成立部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會,編號為 MIIT / TC1,主要負(fù)責(zé)人工智能評估測試、運營運維、數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)硬件、軟件平臺、大模型、應(yīng)用成熟度、應(yīng)用開發(fā)管理、人工智能風(fēng)險等領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。第一屆工業(yè)和信息化部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會由 41 名委員組成,秘書處由中國信息通信研究院承擔(dān)。姓名標(biāo)委會職務(wù)工作單位職務(wù) / 職稱鄭志明主任委員中國科學(xué)院院士余曉暉常務(wù)副主任委員中國信息通信研究院院長劉賢剛副主任委員中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院副院長王蘊輝副主任委員工業(yè)和信息化
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ai on arm介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai on arm!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai on arm的理解,并與今后在此搜索ai on arm的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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