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德州儀器并購AMD意在AI、AR、VR新興領(lǐng)域

  •   市場傳出消息指德州儀器有意以164億美元收購AMD,AMD是全球唯一一家同時擁有X86技術(shù)和GPU的芯片企業(yè),前者收購后者將有助于它在AI、AR/VR等新興領(lǐng)域快速搶占市場,對于后者來說在當(dāng)前資金困難的時候獲得資金的注入也是好事一樁。   AMD在AI、AR/VR領(lǐng)域的優(yōu)勢   AI、AR/VR都被視為未來幾年最有前景的新興行業(yè)。IDC預(yù)計今年AI市場增長率將近60%已進入高速增長階段,并認為到2020年都能保持超過五成的年增長,到時將成為一個規(guī)模達到460億美元的大市場;AR/VR的市場規(guī)模
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對蘋果來說 自研GPU這條路并不好走

  •   據(jù)國外網(wǎng)站MarketWatch北京時間4月6日報道,蘋果據(jù)稱正計劃自主研發(fā)GPU,這或?qū)⑦M一步提升該公司的設(shè)備性能和服務(wù),但也可能導(dǎo)致該公司被告上法庭。最重要的是,自主研發(fā)GPU并不容易?! ”局芤?,蘋果芯片設(shè)計合作伙伴,英國公司Imagination表示,該公司已經(jīng)獲其最大客戶蘋果通知,自未來15至24個月起,將不再于新產(chǎn)品中使用Imagination的設(shè)計。該消息確認了過去數(shù)月的傳聞,即蘋果正致力自主研發(fā)圖形處理器,或GPU?! PU是一個復(fù)雜但迅速增長的領(lǐng)域,近期以來的關(guān)注度持續(xù)上升。作為該
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數(shù)據(jù)大爆炸時代 計算的將來屬于GPU

  •   有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上,除了在核心領(lǐng)域(深度學(xué)習(xí)、VR、自動駕駛),為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。    ?   英偉達在 2016 年的強勢崛起,GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。   搞清楚 GPU 的作用,要先從 CPU 開始。大多數(shù)人對計算機 CPU 并不陌生,這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務(wù)器平臺 CPU 近十年的供應(yīng)商,英特爾的巨幅廣告支出,直接導(dǎo)致每個人都或多或少聽說
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高通痛哭!蘋果自主研發(fā)GPU真相:控制專利 多賺錢

  •   蘋果決定自己研發(fā)GPU,表明公司決心對其產(chǎn)品中的核心技術(shù)擁有更大控制權(quán),此舉既可以守住高額利潤,又能在未來的創(chuàng)新(尤其是在所謂的增強現(xiàn)實競爭)中占據(jù)有利位置。   分析人士說,上述策略降低了蘋果對關(guān)鍵性外部供應(yīng)商,如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴,后者現(xiàn)已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴重依賴ARM為其設(shè)計iPhone的主處理器,但現(xiàn)在該公司只采購基本的ARM架構(gòu),大部分芯片已實現(xiàn)自主設(shè)計。   作為2014年30億美元交易的一部分,蘋果收購了耳機公司Beats Electro
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AI駕臨人間 四大芯片流派華山論劍

  • 隨著AI產(chǎn)業(yè)快速突破,各大公司在AI領(lǐng)域的人才動向也在引起極大關(guān)注,你來我往、歸去來兮,AI江湖上大有一片血雨腥風(fēng)之勢,AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)的演武場。
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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異?

  • CPU與GPU在各自領(lǐng)域都可以高效地完成任務(wù),但當(dāng)同樣應(yīng)用于通用基礎(chǔ)計算領(lǐng)域時,設(shè)計架構(gòu)的差異直接導(dǎo)致了兩種芯片性能的差異。
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群狼挑戰(zhàn)下 Intel笑傲AI芯片市場勝算幾何?

  • 如今的AI市場可以說是在起步階段,各方都在發(fā)力,Intel也未必不能成為最后的成功者。
  • 關(guān)鍵字: Intel  AI  

AI領(lǐng)域人才年薪上看60萬 李開復(fù):已形成人才黑洞

  •   大陸B(tài)AT(百度、阿里巴巴、騰訊)投入人工智能(AI)領(lǐng)域風(fēng)起云涌,繼騰訊上周宣布由張潼擔(dān)任騰訊AI Lab主任后,再度奏捷,其自主研發(fā)的圍棋人工智能“絕藝”戰(zhàn)勝日本新銳棋手一力遼七段,奪得圍棋冠軍,再度掀起AI熱門話題!   其中,AI領(lǐng)域的人才也因為大陸B(tài)AT的積極布局,相關(guān)深度學(xué)習(xí)、機器語言等領(lǐng)域人才的流動,更備受矚目。   百度、騰訊AI領(lǐng)軍者換帥   騰訊AI動作不斷,3月23日才宣布任命AI領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)主任。
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任正非:AI研究是華為的使能器,高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出成標準

  •   3月30日午間消息,華為心聲社區(qū)今日在官方公眾號發(fā)布了華為創(chuàng)始人任正非在人工智能應(yīng)用GTS研討會上的講話。   任正非認為,人工智能研究是華為的一個使能器,促使公司各項管理進步,從而構(gòu)筑活的“萬里長城”。   而在具體的操作層面,任正非表示,首先高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ),高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出要作為作業(yè)完成的標準。   其次要聚焦投入,敢于投資。但也不要全面開花,要急用先行小步快跑,聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項目。“不要遍地都是智能化,這會形成全面開花沒
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基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設(shè)計

  • 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測,本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例,提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明,與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比,該方案能夠達到數(shù)百倍的速度提升,有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺,相對于工作站或服務(wù)器,在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
  • 關(guān)鍵字: 艦船目標檢測  GPU  雙參數(shù)CFAR算法  SAR圖像  201704  

微軟大中華區(qū)CEO:把蘇州建設(shè)成中國AI技術(shù)硅谷

  •   3月20日上午消息,中國發(fā)展高層論壇近日在北京舉行,本次論壇上,微軟大中華區(qū)CEO柯睿杰(AlainCrozier)接受新浪科技采訪,分享了微軟未來在中國的發(fā)展戰(zhàn)略。曾任微軟法國區(qū)總裁的柯睿杰在去年7月接任了大中華區(qū)CEO一職。在中國工作這半年多來,柯睿杰認為中國是一個令人“激動”的市場,微軟在中國也開發(fā)出了很多針對本地市場的產(chǎn)品。其實去年微軟已經(jīng)在蘇州成立了中國的研發(fā)中心,與當(dāng)?shù)卣舱归_了深度合作??骂=鼙硎?,蘇州研發(fā)中心主要是為微軟開發(fā)人工智能(AI)技術(shù),未來要把蘇州建
  • 關(guān)鍵字: 微軟  AI  

AI能否成為智能家居打破瓶頸的一把利器?

  •   據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,2016年我國智能家居市場規(guī)模達403.40億元,同比增長41%,預(yù)計到2018年,我國智能家居市場規(guī)模將達到1300億元,未來年均復(fù)合增長率將達48%左右。智能家居未來市場大為可觀,未來1300億元的市場規(guī)模也成為科技巨頭們眼中最為受誘惑的一塊“大蛋糕”。對此,包括樂視、阿里、創(chuàng)維、美的、TCL、360等科技公司都積極以各種方式切入到智能家居領(lǐng)域來,甚至包括華潤、綠地、恒大、萬科等知名產(chǎn)商都積極與智能家居企業(yè)合作,開發(fā)帶有智能家居的智慧社區(qū)。  
  • 關(guān)鍵字: AI  智能家居  

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器?

  • 如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個時代:PC 時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和AI 時代。目前,我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的末期和下一個時代的早期,即以深度學(xué)習(xí)、無人駕駛為主的AI 時代。
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搶占產(chǎn)業(yè)制高點 中國AI還差什么?

  • 從大洋彼岸的新鮮事物,到中國企業(yè)的迎頭趕上,再到寫入國家戰(zhàn)略規(guī)劃,人工智能在中國的發(fā)展,短短幾年便完成了許多新興產(chǎn)業(yè)“羨慕”的三級跳,顯示出后發(fā)先至的強勁勢頭。兩會雖然閉幕,但人工智能在會議期間所掀起的熱潮,仍在繼續(xù),那么中國人工智能距離引領(lǐng)世界,還差什么?
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借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些?

  •   GPU與CPU的性能PK   在人工智能 (AI) 新時代,深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘J褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。   響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準確性和復(fù)雜性越來越高,CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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