AI已經是無法躲避的風口，與其擔憂AI控制人類，不如來看看當前科技巨頭在AI領域的布局，以及它能在哪些領域能讓我們過上更好的生活。
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AI 蘋果
這幾年云計算的快速發(fā)展是每一個IT人所見證的，而初期的發(fā)展更總是看起來一帆風順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業(yè)爭相發(fā)布云計算產品，云服務的同質化就顯得越來越明顯。
正因為這個原因，很多國內的云計算廠商開始看中視頻直播，這個行業(yè)增長點，希望在帶寬、實時數據傳輸方面勝人一籌。而在國外，微軟與谷歌卻看中了另一個可能的新的盈利點：AI和認知計算。
AI或將成為云計算的一個新的增長點
AI創(chuàng)造新盈利點
阿爾法狗的一戰(zhàn)成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的
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云計算 AI
智能手機正在進化，5年之內，有幾項新技術可能會普及，比如折疊顯示屏、模塊化組件、投影儀、NFC和AR技術。
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AI NFC
說到傳感器，大家首先想到的應該是可穿戴設備?，F在，可穿戴設備已經廣泛傳播，Fitbit、Garmin等都已經融入了我們的生活。而很多人不知道的是：我們也能用傳感器來檢測鋼筋水泥城市中的高樓和橋梁，還能用它們來跟蹤動物昆蟲的行動軌跡。
隨著物聯網的飛速發(fā)展，將來十年中將會有數百億個傳感器設備融入我們生活的方方面面，從工業(yè)部門到健康部門，從經濟部門到軍事部門，傳感器讓生產效率更高，讓生活更美好。
以下是2013年到2020年物聯網創(chuàng)造的價值：
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物聯網 AI
谷歌投資的中國初創(chuàng)公司出門問問正在打開美國市場的大門。出門問問的人工智能手表Ticwatch2即將于今年9月在美國上市。
去年10月，出門問問獲得谷歌C輪融資，累計融資已經達到7500萬美元。出門問問CEO李志飛對《第一財經日報》證實明年赴美IPO的計劃。
Ticwatch2是出門問問的最新可穿戴產品，今年3月已在中國上市。公司從發(fā)布第一款智能手表至今也還不到一年。在京東商城上，去年“雙十一”Ticwatch的銷量排名僅次于蘋果手表和MOTO360。
根據Ki
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谷歌 AI
CB Insights報告認為，AI相關產業(yè)之所以能有相對較多的成長彈性空間，是由于AI技術確實能支撐無數的創(chuàng)新，無論是自動駕駛汽車還是智能客服(自動化咨詢平臺，robo advisory platforms)。
以下是對AI相關領域投資的分析和預測。
機器人投資數量和金額均下跌，AI技術投資數量減少但融資額攀升
機器人(不包括無人機，主要指聚焦制造業(yè)自動化、農業(yè)自動化、外科手術應用和個人機器人的企業(yè))領域的VC投資交易數量實際上自2015年三季度就開始趨于開始緩慢下降，而投資額方面
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機器人 AI
隨著GPU處理器的運算效能大幅提升，再加上深度學習的功能持續(xù)優(yōu)化，未來 GPU 處理器大舉顛覆并取代由 CPU 領軍的科技時代，也未嘗不可能。
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NVIDIA GPU
沒有好的內容技術的應用是不會成熟的，內容驅動技術發(fā)展，技術發(fā)展也帶動了內容的進步，在 VR 系統(tǒng)當中內容的開發(fā)商才是核心的關鍵。
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VR GPU
不能輕視，但也無需恐懼，讓我們期待那一天的到來。
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谷歌 AI
就算小時候英語沒學好，你仍舊期待有一天能夠不需要翻譯、揣測，就能聽懂外國人說話嗎?藉由機器學習的技術，這個宛如科幻電影情節(jié)的夢想，或許10年內就可望實現!
根據《網路溫度計》網站報導，日本漫畫《哆啦A夢》中，臺灣網友最向往的道具，“翻譯蒟蒻”高居第六名，甚至比放大燈、縮小燈等知名道具更受歡迎。“翻譯蒟蒻”的功能是，吃下去后就能跟使用不同語言的人對話無礙，對于天生對學語文沒概念的朋友來說，簡直是一代神器。根據GoogleBrain(谷歌大腦，Goog
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Google AI
7月2日消息，美國《名利場》網站指出，在科技業(yè)AI已成為熱議話題，許多科技領軍企業(yè)都在研發(fā)AI技術，如Twitter收購了一家機器學習公司，Pinterest推出基于AI的新功能，微軟CEO發(fā)表了一篇有關AI的專欄文章，小扎把2016年的個人挑戰(zhàn)設為打造一款AI管家，特斯拉CEO雖心懷擔憂但也宣布將研發(fā)一款機器仆人。投資者對這一領域的興趣和投資與日俱增。有趣的是，創(chuàng)業(yè)者若在籌款演講中提及AI相關的詞眼，就很可能成功籌到款。但投資者和民眾對AI的了解其實很有限。
以下是全文內容:
硅谷投資公
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AI 谷歌
定義一臺抽象機器，用于描述 Mali GPU和驅動程序軟件對應用程序可見的行為。此機器的用意是為開發(fā)人員提供 OpenGL ES API 下有趣行為的一個心智模型，而這反過來也可用于解釋影響其應用程序性能的問題。我在本系列后面幾篇博文中繼續(xù)使用這一模型，探討開發(fā)人員在開發(fā)圖形應用程序時常常遇到的一些性能缺口。
這篇博文將繼續(xù)開發(fā)這臺抽象機器，探討 Mali GPU系列基于區(qū)塊的渲染模型。你應該已經閱讀了關于管線化的第一篇博文;如果還沒有，建議你先讀一下。
“傳統(tǒng)”方
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Mali GPU
圖形工作負載的優(yōu)化對于許多現代移動應用程序而言往往必不可少，因為幾乎所有渲染現在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負責處理。本文介紹如何將 ARM®DS-5™ Streamline™ 性能分析工具用于 Google Nexus 10，對利用Mali™-T604 GPU 的圖形應用程序進行性能分析和優(yōu)化。Streamline 是一款強大的工具，能夠深入細致地洞悉整個系統(tǒng)的行為，但也需要駕馭它的工程師能夠解讀相關數據，識別問題區(qū)域，進而提出修復
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ARM GPU
日本政府為重振日本半導體產業(yè)，積極推動各種先進半導體研發(fā)計劃，其中一個類別就是FPGA(Field Programmable Gate Array)，希望配合人工智能(AI)、物聯網(IoT)、與大數據(Bigdata)等新技術，提供更高且更具彈性的機器人等技術應用，并盡快超越目前仍處領先地位的GPU，創(chuàng)造新商機。
目前日本東北大學(Tohoku University)的羽生貴弘教授，正在研發(fā)耗電僅需現行FPGA約20%的產品，以磁力控制電路變化，可以讓電力只用在運算回路上，不需通過其他電路，不
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