從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無處不在、萬物智能

　　在近日舉行的GTC CHINA 2017大會上，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在主題演講中介紹了互聯(lián)網(wǎng)公司競相將深度學(xué)習(xí)AI引入受眾達(dá)數(shù)十億人的服務(wù)之中，以及AI推理工作負(fù)載是如何呈指數(shù)級增長的，并展示了能夠加快人工智能大規(guī)模采用速度的全新技術(shù)。

　　從邊緣AI到AI城市 NVIDIA讓AI無處不在、萬物智能

　　而在NVIDIA全球副總裁、智能機器事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla看來，GPU和深度學(xué)習(xí)是一個新的模式，從云端到終端，AI無處不在。

　　終端設(shè)備上的AI

　　AI主要分兩步走，第一步是創(chuàng)造一個可訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第二步就是部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即推理。推理可以發(fā)生在云上也可以發(fā)生在終端設(shè)備上。

　　人們普遍認(rèn)為人工智能是發(fā)生在云端的，其實AI慢慢從云端轉(zhuǎn)移到了終端設(shè)備上面。

　　Deepu說，除了在云上進(jìn)行推理外，還可以在終端設(shè)備上進(jìn)行推理。為什么要在終端設(shè)備上部署AI呢?這主要是由四大因素決定的。

　　第一，帶寬。如果把所有攝影頭的內(nèi)容都發(fā)到云上，那么帶寬是不夠的。

　　第二，延遲。比如無人駕駛汽車，需要在5毫秒或10毫秒內(nèi)做一個決定。AI訓(xùn)練就必須部署在本地終端設(shè)備上面。

　　第三，隱私。對于某些行業(yè)，比如醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)，他們不想把數(shù)據(jù)放在公有云上，所以就必須在本地部署AI。

　　第四，網(wǎng)絡(luò)的連接性。不是任何時間地點都是有聯(lián)網(wǎng)的，比如你的車要過一個隧道的時候就沒有信號了，這就要求AI可以工作在離線模式下面。

　　機器人和人一樣需要做三件事情。首先是感知。然后是通過大腦來思考和推理。一旦想清楚了我們就會開始行動。這是一個循環(huán)，對人來說很容易，但對機器人來說很困難。所以我們需要人工智能來解決三大問題，感知，思考和行動。

　　為此，NVIDIA推出了Jetson TX2，一個名片大小的超級計算機。配合軟件開發(fā)工具包，NVIDIA讓Jetson TX2具備了深度學(xué)習(xí)、視覺學(xué)習(xí)、AI等等強大的功能。

　　在GTC CHINA 2017期間，NVIDIA宣布將與京東共同合作，利用基于NVIDIA Jetson超級計算機模塊驅(qū)動的智能機器將人工智能引入物流與配送領(lǐng)域。

　　這個產(chǎn)品就是京東創(chuàng)新實驗室京東X推出的由NVIDIA Jetson超級計算平臺提供技術(shù)支持，且運行TensorRT以實現(xiàn)導(dǎo)航和無人送貨的最新產(chǎn)品——JDrone和JDrover。

　　憑借擁有高性能、低能耗、小尺寸和先進(jìn)視覺能力的Jetson，JDrones具有每小時100公里的航速，同時可以配送重達(dá)30公斤的包裹。

　　此外，京東X還在大學(xué)校園(如：北京的人民大學(xué)和清華大學(xué)、浙江杭州的浙江大學(xué))針對最后一公里配送提供JDrover機器人，并計劃于明年在全國多所大學(xué)校園內(nèi)部署數(shù)百臺JDrover。

　　使用Jetson，這個送貨機器人可以通過識別人臉，行人，交通燈，標(biāo)志等來輕松地穿過擁擠的街道，將包裹配送給從京東網(wǎng)上商城購買書籍、零食和電子產(chǎn)品等商品的顧客。隨著更多的數(shù)據(jù)收集和算法優(yōu)化，京東X預(yù)計將在中國更復(fù)雜的場景中部署無人車。

　　“現(xiàn)在只有10%的制造業(yè)是完全自動化的，未來，制造業(yè)會越來越多的實現(xiàn)自動化生產(chǎn)。今天，我們看到京東X用NVIDIA來實現(xiàn)物流配送服務(wù)。農(nóng)業(yè)的效率也會增加。機器人還會讓橋梁的檢修效率提升。在未來，我相信所有的手術(shù)刀都將是機器人操作的。機器人操作的更精確。”Deepu說。

　　在GTC CHINA 2017上，NVIDIA還宣布了全球首款自主機器的處理器Xavier，Xavier將成為下一代Jetson的片上系統(tǒng)。作為迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng)，Xavier將于2018年第一季度為早期接觸合作伙伴提供;2018年第四季度全面推出。

　　AI城市——NVIDIA Metropolis平臺

　　現(xiàn)在城市管理者都在推進(jìn)智慧城市建設(shè)，而NVIDIA要打造是一個AI城市的愿景，也就是人工智能城市。

　　對于智能城市來說，我們需要一個從終端到云的架構(gòu)。所以，人工智能既會部署在攝像頭上，也會部署在樓中的某一個服務(wù)器上，還會存在于云之上。

　　為此，NVIDIA推出了用于打造AI智慧城市的Metropolis平臺。Metropolis于5月份首次發(fā)布，是一個包含各種工具和技術(shù)從終端到云端的視頻分析平臺，以構(gòu)建覆蓋交通與停車管理、執(zhí)法、城市服務(wù)等各個方面更智能、更快速的AI賦能應(yīng)用。

　　在GTC CHINA 2017上，NVIDIA宣布與將?？低晹y手共建AI 城市。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，?？低晫z像機及網(wǎng)絡(luò)錄像機與NVIDIA Jetson終端相結(jié)合，使用由NVIDIA Tesla P4 GPU加速器提供支持的云服務(wù)器，以及利用DGX-1 AI超級計算機的大規(guī)模計算能力進(jìn)行訓(xùn)練。

　　此外，大華、華為和阿里巴巴都提供基于NVIDIA平臺的AI視頻解決方案。除了阿里巴巴與華為之外，還有超過50家全球領(lǐng)先公司已經(jīng)在使用NVIDIA Metropolis。

　　在2020年之前，我們將借力在城市中部署的超過10億臺的攝像頭，以期解決交通擁堵、緊急事件通知和失蹤人員搜尋等問題。

　　另外，NVIDIA Metropolis平臺包含了NVIDIA DeepStream SDK(軟件開發(fā)套件)。NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的、用于AI城市與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的可擴展智能視頻分析的開發(fā)工作。開發(fā)者可以使用DeepStream來實時處理、理解并歸類視頻幀，以滿足最嚴(yán)苛的吞吐與延遲的需求。

　　NVIDIA正在通過新的合作伙伴計劃匯聚更多的全球最佳AI公司，以加速圍繞Metropolis的新產(chǎn)品開發(fā)。

　　上周，NVIDIA宣布了Metropolis軟件合作伙伴計劃，聚集十多家軟件合作伙伴，并提供一系列應(yīng)用程序，以便讓系統(tǒng)集成商與硬件廠商輕松地構(gòu)建新產(chǎn)品。

　　商湯科技(SenseTime)是上述合作伙伴之一，面向公共安全、零售與門禁控制領(lǐng)域提供人臉識別解決方案。商湯科技已經(jīng)與中國移動、中國銀聯(lián)以及新浪微博等國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展開合作，將其技術(shù)應(yīng)用于安防監(jiān)控、金融、教育以及機器人等行業(yè)。

　　“中國在AI城市方面是一個領(lǐng)軍者，AI城市對我們來說是非常大的機遇。”Deepu說。