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ai 芯片 文章 最新資訊

臺積電2nm良率曝光

  • 在技術(shù)驅(qū)動型產(chǎn)業(yè)中,半導(dǎo)體行業(yè)始終走在全球科技變革的最前沿。2024年,臺積電(TSMC)正式啟動2nm制程(N2)試產(chǎn),每片晶圓的代工報價高達(dá)3萬美元,再次引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。最新數(shù)據(jù)顯示,得益于存儲芯片領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化,臺積電2nm制程自去年7月在新竹寶山晶圓廠風(fēng)險試產(chǎn)以來,良率從去年底的60%快速攀升至當(dāng)前的90%(256Mb SRAM)。從3nm節(jié)點(diǎn)的初期投產(chǎn)經(jīng)驗看,良率爬坡是一大挑戰(zhàn)。但憑借3nm節(jié)點(diǎn)200萬片晶圓的量產(chǎn)經(jīng)驗,將2nm工藝開發(fā)周期壓縮至18個月,良率僅用9個月便從30%提升至60%,
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普林斯頓大學(xué)用AI進(jìn)行無線芯片設(shè)計

  • 為無線應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計并非易事。頻率越高,信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗豐富的工程師來控制芯片的開發(fā)。或者您使用 AI!普林斯頓是人工智能驅(qū)動的射頻集成電路設(shè)計支持(AIDRFIC)的三個研發(fā)快速啟動項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 (University of Texas at Austin) 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無線應(yīng)用日益增長的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來設(shè)計芯片?!皫资陙恚瑢?dǎo)致技術(shù)突破的基
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初創(chuàng)公司的模擬AI承諾為PC提供強(qiáng)大功能

  • Naveen Verma?在普林斯頓大學(xué)的實(shí)驗室就像一個博物館,展示了工程師們試圖通過使用模擬現(xiàn)象而不是數(shù)字計算來提高 AI 超高效的所有方法。一個工作臺上是有史以來最節(jié)能的基于磁記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)。在另一個位置,您會發(fā)現(xiàn)一個基于電阻存儲器的芯片,它可以計算迄今為止任何模擬 AI?系統(tǒng)中最大的數(shù)字矩陣。Verma 表示,兩者都沒有商業(yè)前景。不那么仁慈的是,他實(shí)驗室的這一部分是一個墓地。多年來,Analog AI?一直吸引著芯片架構(gòu)師的想象力。它結(jié)合了兩個關(guān)鍵概念,這兩個概念
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AI可以以人類的方式學(xué)習(xí)語言

  • Chalmers 研究人員深入研究了學(xué)習(xí)語言需要什么 - 人類和 AI 的經(jīng)驗教訓(xùn)AI 代理之間的交流游戲?qū)W習(xí)了如何學(xué)習(xí)新語言以及如何理解人類如何學(xué)習(xí)語言。兩個代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端,他的顏色由一個品種表示,接收代理的任務(wù)是找到屬于該品種的相應(yīng)顏色。Chalmers 研究人員的結(jié)論是:自主學(xué)習(xí)語言的 AI 系統(tǒng)會開發(fā)出一種結(jié)構(gòu)與人類語言相同的語言。正如我們?nèi)祟愊蚯皫状藢W(xué)習(xí)一樣,AI 模型在利用年長親屬的知識時會變得更好。查爾姆斯理工大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)的一項研究證明了這一點(diǎn),該研究探
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使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型

  • 英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型(LLMs)來創(chuàng)建硬件設(shè)計,該項目稱之為對話式原型設(shè)計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼,但該項目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而,開發(fā)硬件可能更復(fù)雜,特別是當(dāng)使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時。對于小規(guī)?;虼笠?guī)模生產(chǎn)進(jìn)行迭代可能需要相當(dāng)多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型(LLMs)進(jìn)行“對話式原型設(shè)計”,這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進(jìn)行對話,以開發(fā)原型功能,并結(jié)合傳感和驅(qū)動。該項目由諾丁漢特倫特大學(xué)設(shè)計與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
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人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)語言

  • 查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習(xí)語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲?qū)W習(xí)如何學(xué)習(xí)新語言以及如何理解人類學(xué)習(xí)語言的方式。在發(fā)送方,顏色由一個符號表示,接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號的對應(yīng)顏色。查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結(jié)論:一個自主學(xué)習(xí)語言的 AI 系統(tǒng)會發(fā)展出與人類語言結(jié)構(gòu)相同的方式的語言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W(xué)習(xí)一樣,當(dāng) AI 模型利用前輩的知識時,它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進(jìn)行的一項研究所示,該研究探索了人類語言背后的機(jī)制,并為未來 AI
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聚焦Edge Computing & Edge AI,共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合

  • 2025研華嵌入式設(shè)計論壇上海站圓滿落幕:聚焦Edge Computing & Edge AI,共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合。2025年5月29日,研華科技在上海漕河涇萬麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術(shù)創(chuàng)新,聚勢生態(tài)”為主題的嵌入式設(shè)計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專家及企業(yè)代表,共同探討Edge Computing與Edge AI領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展、創(chuàng)新應(yīng)用及生態(tài)構(gòu)建。一、引領(lǐng)前沿技術(shù),洞見未來趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群(中國)總經(jīng)理許杰弘先生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計更簡單?

  • 射頻集成電路(RFIC)對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò)到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應(yīng)用。但這些芯片的設(shè)計也非常困難。一個由多所大學(xué)組成的團(tuán)隊,得到了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的深度參與,正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團(tuán)隊由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導(dǎo),計劃將人工智能融入射頻集成電路(RFIC)的設(shè)計過程中,以降低制造這些重要芯片的難度?!吧漕l集成電路的設(shè)計效率是一個大問題;在大多數(shù)情況下,設(shè)計單個芯片至少需要幾個月的時間,”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
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AI抗命!驚爆偷改程序拒關(guān)機(jī) 馬斯克回應(yīng)了

  • 科幻作品中早已多次討論過機(jī)器擁有自我意識、擺脫人類控制的可能發(fā)展。 最新一份研究報告顯示,或許這一天真的近了! 專門研究AI風(fēng)險的Palisade Research近期所做的試驗顯示,包括OpenAI最新的ChatGPT o3在內(nèi)等多款A(yù)I模型竟然會拒絕關(guān)閉自己的指令,o3甚至?xí)孕懈Z改代碼,阻止自己被強(qiáng)制關(guān)機(jī)!OpenAI在今年1月發(fā)布了新的推理模型o3系列的mini版本,并于4月正式推出o3模型。 OpenAI曾聲稱,o3是公司迄今「最聰明、最有能力」的模型,旨在為ChatGPT提供更強(qiáng)大的問題解決能
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西門子EDA暫停中國服務(wù)

  • 業(yè)內(nèi)有消息傳出,德國西門子的電子設(shè)計自動化(EDA)部門或?qū)和χ袊箨懙貐^(qū)的支持與服務(wù)。實(shí)際上,昨天就有傳言指出,西門子EDA暫停了支持中國客戶,而現(xiàn)在連支持頁面都打不開。相關(guān)人士指出,西門子EDA已經(jīng)暫停了中國客戶的temp key和合同。有消息人士透露,這一舉措是基于美國商務(wù)部工業(yè)安全局(BIS)的通知,進(jìn)而引致了現(xiàn)在的結(jié)果,西門子或等待BIS進(jìn)一步澄清細(xì)節(jié)。與此同時,其他兩大EDA供應(yīng)商Synopsys(SNPS)和Cadence Design Systems(Cadence)也處于觀望狀態(tài),并
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歷史十大高被引論文

  • 微軟研究人員在2015年人工智能會議上提交的一篇論文《用于圖像識別的深度殘差學(xué)習(xí)》,迅速攀升至歷史百大榜單第5名(WoS、Dimensions和Scopus數(shù)據(jù)庫排名中位數(shù)分析)?!队糜趫D像識別的深度殘差學(xué)習(xí)》已經(jīng)成為21世紀(jì)以來被引用次數(shù)最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學(xué)習(xí)(ResNet)架構(gòu),突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的信號衰減問題,使網(wǎng)絡(luò)層數(shù)達(dá)到前所未有的深度,并在2015年贏得圖像識別競賽。ResNet不僅成為深度學(xué)習(xí)發(fā)展的重要里程碑,也為后續(xù)的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
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英偉達(dá)新款中國特供芯片:放棄Cowos封裝和HBM

  • 據(jù)路透社報道,英偉達(dá)即將針對中國市場推出一款新的AI芯片,預(yù)計售價在6500美元至8000美元之間,遠(yuǎn)低于H20芯片的10000至12000美元,較低的價格反映了其較弱的規(guī)格和更簡單的制造要求,避開了受美國出口規(guī)則限制的先進(jìn)技術(shù)。知情人士稱,這款新的專供中國市場的GPU將會是基于英偉達(dá)的服務(wù)器級圖形處理器RTX Pro 6000D來進(jìn)行構(gòu)建,采用傳統(tǒng)的GDDR7顯存,而不是HBM3e,也沒有使用臺積電的先進(jìn)封裝技術(shù)CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate),這也使得這款芯片成本大幅
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國產(chǎn)半導(dǎo)體重大并購,能否實(shí)現(xiàn)算力突圍?

  • 海光信息與中科曙光發(fā)布公告,雙方正籌劃通過換股吸收合并方式實(shí)施重大資產(chǎn)重組。海光信息將向中科曙光全體A股股東發(fā)行股票進(jìn)行換股合并,并同步募集配套資金,雙方自5月26日起停牌,預(yù)計停牌不超過10個交易日。截至5月23日,中科曙光市值905億元,海光信息市值為3164億元(科創(chuàng)板市值排名第一)。交易方案顯示,海光信息將按1:1.5的換股比例向中科曙光股東發(fā)行新股(每持有1股中科曙光股票可換得1.5股海光信息股票),合并后市值預(yù)計超過4000億元,躋身A股半導(dǎo)體板塊前三強(qiáng),成為國內(nèi)算力領(lǐng)域市值僅次于華為的巨頭。
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美國芯片巨頭英特爾、美光、高通和德州儀器均已向美國商務(wù)部提交評論,尋求減輕預(yù)期美國半導(dǎo)體進(jìn)口關(guān)稅的負(fù)擔(dān)或獲得免稅。

  • 他們的提交是在“第232條款”調(diào)查半導(dǎo)體進(jìn)口條款下的回應(yīng)。隨著全球領(lǐng)先的代工廠臺積電也向特朗普總統(tǒng)的政府提出重新考慮或為其提供進(jìn)口關(guān)稅免稅的請求。特朗普總統(tǒng)曾多次表示,將對進(jìn)口芯片及相關(guān)半導(dǎo)體材料征收25%或更高的關(guān)稅。美國芯片公司的所有信函都表達(dá)了支持特朗普總統(tǒng)的芯片制造再回流政策,但強(qiáng)調(diào)了半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的復(fù)雜性。每封信都以自己的方式試圖解釋,設(shè)計不良的關(guān)稅可能會損害美國利益,而不是實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。這四家公司涵蓋了邏輯、存儲、模擬和電源芯片以及芯片設(shè)計,給人一種協(xié)調(diào)努力以減少預(yù)期關(guān)稅制度的影響或可能使特朗普
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英特爾支持 AI 工作站配備新的 GPU 和 AI 加速器

  • 在 Computex 2025 上,英特爾發(fā)布了其 AI 聚焦硬件組合的大規(guī)模更新,鞏固了其在工作站和數(shù)據(jù)中心市場的地位。隨著 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出,英特爾正在將專業(yè)級的 AI 計算帶給更廣泛的開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)用戶。 Arc Pro B 系列:針對邊緣 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于英特爾 Xe2 架構(gòu),并配備了集成的 XMX 核心,英特爾為 AI 優(yōu)化的向量和矩陣處理單元
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