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三星 AI 推理芯片 Mach-1 即將原型試產，有望基于 4nm 工藝

  • 5 月 10 日消息，韓媒 ZDNet Korea 援引業(yè)內人士的話稱，三星電子的 AI 推理芯片 Mach-1 即將以 MPW（多項目晶圓）的方式進行原型試產，有望基于三星自家的 4nm 工藝。這位業(yè)內人士還表示，不排除 Mach-1 采用 5nm 工藝的可能。三星已為 Mach-1 定下了時間表：今年下半年量產、今年底交付芯片、明年一季度交付基于該芯片的推理服務器。同時三星也已獲得了 Naver 至高 1 萬億韓元（當前約 52.8 億元人民幣）的預訂單。雖然三星電子目前能提供 3nm 代工，但在 M
  • 關鍵字： 三星  AI  Mach-1  原型試產  4nm 工藝  

三星組建 HBM 產能質量提升團隊，加速 AI 推理芯片 Mach-2 開發(fā)

  • 4 月 1 日消息，三星電子 DS 部門負責人慶桂顯近日在社交媒體上表示三星內部正采取雙軌 AI 半導體策略，同步提高在 AI 用存儲芯片和 AI 算力芯片領域的競爭力。在 AI 用存儲芯片部分，三星組建了由 DRAM 產品與技術負責人 Hwang Sang-joon 領導 HBM 內存產能與質量提升團隊，這是其今年建立的第二個 HBM 專門團隊。三星近期在 HBM 內存上進行了大規(guī)模的人才投入，旨在贏回因策略失誤而被 SK 海力士拿下的 HBM 內存市場領軍地位：2019 年，三星因對未來市場的錯誤預測
  • 關鍵字： 三星  HBM  AI  Mach-2  

三星計劃推出Mach-1：輕量級AI芯片，搭配LPDDR內存

  • 三星電子DS部門負責人慶桂顯（Kye Hyun Kyung）在第55屆股東大會上宣布，將于2025年初推出人工智能（AI）芯片Mach-1，正式進軍AI芯片市場。三星希望，能夠在快速增長的人工智能硬件領域與其他公司進行競爭，比如英偉達。據(jù)SeDaily報道，Mach-1屬于ASIC設計，被定為為輕量級人工智能芯片，搭配LPDDR內存產品。其擁有一項突破性的功能，與現(xiàn)有的設計相比，能顯著降低了推理應用的內存帶寬需求，僅為原來的八分之一，降低了87.5%。三星認為，這一創(chuàng)新設計將使Mach-1在效率和成本效益
  • 關鍵字： 三星  Mach-1  AI芯片  LPDDR內存  

三星計劃今年底明年初推出AI芯片Mach-1

  • 科創(chuàng)板日報援引韓媒消息，三星電子DS(設備解決方案)部門負責人慶桂顯宣布，三星電子計劃今年底明年初推出采用LPDDR內存的AI芯片Mach-1。Mach-1芯片已完成基于FPGA的技術驗證，正處于SoC設計階段。該AI芯片將于今年底完成制造過程，明年初推出基于其的AI系統(tǒng)。Mach-1芯片基于非傳統(tǒng)結構，可將片外內存與計算芯片間的瓶頸降低至現(xiàn)有AI芯片的1/8。此外，其無需現(xiàn)在緊俏而昂貴的HBM內存，而是選用了LPDDR內存。
  • 關鍵字： 三星  Mach-1芯片  AI芯片  

MACH 2系統(tǒng)TDM通信接口的研究

  • 介紹了基于MACH 2系統(tǒng)的TDM總線原理，并以柔性直流輸電工程為背景，論述了TDM通信接口在高壓直流輸電中的具體研究與應用，詳細描述了TDM時分多路復用通信方式的性能，并介紹了TDM通訊的編碼形式以及校驗方式。TDM通信采用IEEE-754標準編碼，具有嚴格的校驗方式，較高的可靠性和正確性。這種在一個傳輸介質上傳輸多路數(shù)字化信號的技術，在高壓直流輸電控制系統(tǒng)保護中，具有可靠、快速的特點，能夠實現(xiàn)串行通信連接，單方向傳輸，具有單個發(fā)送源，一個或多個接收源。因此，TDM總線系統(tǒng)廣泛應用于電力系統(tǒng)控制保護領域
  • 關鍵字： 接口  研究  通信  TDM  系統(tǒng)  MACH  

MACH公布拓展無線漫游和通信市場業(yè)務的新策略

  • 　　旨在簡化并加快移動通信供應鏈創(chuàng)建和運行的解決方案領先供應商 MACH 今天公布了一項新策略，將幫助該公司拓展整個無線漫游和通信市場的業(yè)務，從而為其進一步向移動內容和應用市場的擴張鋪平道路。 　　在由 MACH 在哥本哈根主持的 GSMA BARG#74 活動上，該公司表達了自己將在新的"互連"世界中針對每宗交易的執(zhí)行和分析發(fā)揮重要作用的決心，使通信服務提供商 (CSP) 能夠創(chuàng)建、提供并優(yōu)化以客戶為中心的服務和應用。 　　MACH 首席營銷官 Lodewijk Cornelis
  • 關鍵字： MACH  通信  無線漫游  
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