- 許多高速數據采集應用，如激光雷達或光纖測試等，都需要從嘈雜的環(huán)境中采集小的重復信號，因此對于數據采集系統(tǒng)的設計來說，最大的挑戰(zhàn)就是如何最大限
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噪聲 FPGA 信號平均
- 中國廣州，2018年8月16日，國內領先的可編程邏輯器件供應商——廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)，今日宣布發(fā)布基于高云半導體FPGA的RISC-V微處理器早期使用者計劃，該計劃是基于晨熙家族 GW2A 系列FPGA芯片的包括系統(tǒng)級參考設計的FPGA編程BIT文件、GW2A開發(fā)板等的完整解決方案，其中系統(tǒng)級參考設計包括RISC-V MCU內核、AHB & APB總線、存儲器控制單元及若干外設?！ ISC-V作為指令集體系結構(ISA)的開放規(guī)范，RISC-V ISA設
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高云 FPGA RISC-V
- 這里我談談我的一些經驗和大家分享，希望能對 IC 設計的新手有一定的幫助，能使得他們能少走一些彎路!在 IC 工業(yè)中有許多不同的領域， IC 設計者的特征
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FPGA IC設計 經驗
- FPGA已經變得如此成本效益的，它們越來越多地與微控制器配合使用，以提高整個系統(tǒng)的效率。使用包括添加額外的功能在電路板空間最小，增加功率高效處理
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FPGA 微控制器
- I2S總線是一種用于音頻設備間傳輸數據的串行總線標準，該總線采用獨立的時鐘線與數據線，避免了時差誘發(fā)的失真。隨著多媒體的廣泛應用，該總線已被應用
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FPGA 接口轉換 PCI
- 由于結構化ASIC具有單位成本低、功耗低、性能高和轉換快(fast turnaound)等特點，越來越多的先進系統(tǒng)設計工程師正在考慮予以采用。在結構化ASIC中，像
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FPGA
- 最近幾年數據量和可訪問性的迅速增長，使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取
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FPGA
- 最近幾年，深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術，被業(yè)界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和
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FPGA GPU GPP 深度學習
- 憑借出色的性能和功耗指標，賽靈思 FPGA 成為設計人員構建卷積神經網絡的首選 XE XE XE XE 。新的軟件工具可簡化實現工作。人工智能正在經
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FPGA
- 從最近一段時間工作和學習的成果中，我總結了如下幾種進行時序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 1. 核心頻率約束 這是最基本的，所以標號為0。 2. 核心頻率約束+時序例外約束 時序例外約束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但這還不是最完整的時序約束。如果僅有這些約束的話，說明設計者的思路還局限在FPGA芯片內部?！ ?. 核心頻率約束+時序例外約束+I/O約束 I/O約束包括引腳分配位置、空閑引腳驅動方式、外部走線延時(Inpu
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FPGA 時序約束
- 國產FPGA起步較國外廠商晚30年，技術和專利基礎薄弱。中興事件爆發(fā)和中美貿易戰(zhàn)升級，為本土FPGA國產化發(fā)展帶來新的契機。
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FPGA Altera
- 一、總線：我們知道，一個電路總是由元器件通過電線連接而成的，在模擬電路中，連線并不成為一個問題，因為各器件間一般是串行關系，各器件之間的連線
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單片機 FPGA 微處理器
- 在嵌入式開發(fā)中，經常會涉及到對電機的控制，目前交流電動機的變頻控制應用非常廣泛，所以我們來簡單看圖介紹下變頻器 (variable-frequency drive V
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變頻器 FPGA 嵌入式 DSP
- 引 言DSP 技術廣泛地應用于數字信號處理領域, 它或者以獨立的器件形式在系統(tǒng)中出現, 或者以IP 核的形式嵌入SoC系統(tǒng)中。而隨著集成電路技術的發(fā)展以及E
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控制 FPGA
- FPGA的基礎就是數字電路和HDL語言，想學好FPGA的人，建議床頭都有一本數字電路的書，不管是哪個版本的，這個是基礎，多了解也有助于形成硬件設計的思想
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FPGA 設計 問題
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