數(shù)據(jù)中心文章進(jìn)入數(shù)據(jù)中心技術(shù)社區(qū)

等離子體調(diào)制器可以打破無線太赫茲障礙

現(xiàn)代電信基礎(chǔ)設(shè)施依賴于廣泛的技術(shù)。但具有諷刺意味的是，其中一些技術(shù)無法輕松相互通信。例如，用于無線通信的電信號不能僅僅被推入構(gòu)成現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)主干的光纖基礎(chǔ)設(shè)施中。相反，它們必須首先轉(zhuǎn)換為 light （然后再次轉(zhuǎn)換回來）。這項重要任務(wù)由稱為電光（EO）調(diào)制器的網(wǎng)絡(luò)組件執(zhí)行?！澳銚碛械乃行畔⒍荚陔姎忸I(lǐng)域，但一旦它離開你的房子，它就會進(jìn)入光纖。因此，您需要能夠以極快的速度從電信號編碼到光學(xué)世界信號的組件。這就是調(diào)制器的用武之地，“瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院 ETH Zurich 信
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康普發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心的Propel XFrame解決方案

全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)連接解決方案提供商康普（納斯達(dá)克股票代碼：COMM）近日發(fā)布全新Propel XFrame?解決方案。作為Propel?高性能數(shù)據(jù)中心解決方案組合的最新成員，Propel XFrame解決方案是一款落地式ODF，旨在支持并滿足數(shù)據(jù)中心和高性能計算設(shè)施當(dāng)下和未來的需求?！拔覀兿嘈牛琍ropel XFrame解決方案能夠滿足數(shù)據(jù)中心客戶最迫切的需求?！笨灯諗?shù)據(jù)中心戰(zhàn)略與技術(shù)副總裁Erik Gronvall表示：“數(shù)據(jù)中心的快速演進(jìn)需要可擴展的解決方案，以適應(yīng)空間、時間和預(yù)算的限制，而Propel
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UALink還是Ultra Ethernet，面向AI的數(shù)據(jù)中心協(xié)議

AI 和 HPC 數(shù)據(jù)中心中的計算節(jié)點越來越需要擴展到芯片或封裝之外，以獲取額外的資源來處理不斷增長的工作負(fù)載。他們可能會征用機架中的其他節(jié)點（縱向擴展）或使用其他機架中的資源（橫向擴展）。問題是目前沒有開放的 Scale-up 協(xié)議。到目前為止，這項任務(wù)一直由專有協(xié)議主導(dǎo)，因為大部分最高性能的計算都是在大型數(shù)據(jù)中心使用定制芯片和架構(gòu)完成的。雖然以太網(wǎng)在橫向擴展方面很受歡迎，但對于 AI 和高性能計算工作負(fù)載來說，它并不理想。但兩種新協(xié)議 UALink 和 Ultra Ethernet 旨在解決當(dāng)前縱向擴
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全球第二！我國算力總規(guī)模達(dá)每秒280百億億次浮點運算

3月12日消息，最新數(shù)據(jù)顯示，我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機架數(shù)量已超900萬。據(jù)報道，目前，我國算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS（每秒280百億億次浮點運算），有效支撐了算力資源配置與數(shù)據(jù)要素流通。相較于去年7月工信部公布的230百億億次浮點運算數(shù)據(jù)，短短半年時間增加了50EFLOPS。《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2024》顯示，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐加快，算力總規(guī)模僅次于美國，位居世界第二。在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)方面，我國已有超過20個省市陸續(xù)開展下一代萬兆光網(wǎng)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用試點工作。此外，人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)設(shè)施今年也蓬勃興
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沒有自家GPU的歐洲AI超級工廠：砸錢建設(shè)就能騰飛？

3月12日消息，歐盟委員會正籌集200億歐元，計劃建設(shè)四座“AI超級工廠”，作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展戰(zhàn)略的一部分。然而，一些行業(yè)專家對這一計劃的可行性提出質(zhì)疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上月公布了這一大型公共訪問數(shù)據(jù)中心計劃，但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應(yīng)等一系列挑戰(zhàn)。經(jīng)濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯（Bertin Martens）表示：“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠，并在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練了一個模型，當(dāng)該模型準(zhǔn)備
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英特爾至強6處理器：以卓越性能與能效，驅(qū)動數(shù)據(jù)中心整合升級

繼去年9月重磅推出英特爾? 至強? 6900性能核處理器后，英特爾進(jìn)一步擴充至強6產(chǎn)品家族，于近期發(fā)布了包括至強6700性能核處理器及至強6500性能核處理器在內(nèi)的多款新品，以更豐富的產(chǎn)品組合、卓越性能與出色能效，應(yīng)對橫跨數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)與邊緣的廣泛工作負(fù)載需求。豐富的至強6產(chǎn)品組合英特爾至強6性能核處理器專為計算密集型工作負(fù)載而設(shè)計，提供高度靈活的配置選項。從最低16個核心到最高128個核心，客戶可根據(jù)實際應(yīng)用選擇最佳配置。針對傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)庫等對連接速度和多核并行處理能力有較高要求的場景，全新至強6700
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起底"星際之門"計劃：這家創(chuàng)業(yè)公司在背后偷偷搞建設(shè)

3月10日消息，在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域之外，初創(chuàng)公司Crusoe幾乎鮮為人知，但它正在迅速崛起。這家公司的年輕首席執(zhí)行官崇拜馬斯克，還曾成功登頂珠穆朗瑪峰。如今，他正帶領(lǐng)公司爭奪建設(shè)價值5000億美元“星際之門”人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的大蛋糕。在美國得克薩斯州阿比林市荒涼的郊外，交通一度陷入擁堵：正值“星際之門”項目的換班時間，數(shù)百名工人從占地約324公頃的工地駕車離開，揚起了陣陣紅土灰塵。沒有這層赭紅色的塵霧，也不會有人開窗透氣。即便是在2月的傍晚，這里的氣溫仍高達(dá)32攝氏度。無論時間早晚或氣溫高低，這里的工作都晝夜
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知情人士：“星際之門”將部署6.4萬塊英偉達(dá)AI芯片

3月7日消息，據(jù)媒體報道，有知情人士透露，預(yù)計到2026年底，“星際之門”數(shù)據(jù)中心將部署64000塊英偉達(dá)公司備受追捧的GB200芯片。據(jù)悉，這些芯片將分階段安裝到數(shù)據(jù)中心，首批16000塊計劃在2025年夏季前部署完成。一位OpenAI發(fā)言人表示，該公司正在與甲骨文合作設(shè)計和建設(shè)數(shù)據(jù)中心，甲骨文負(fù)責(zé)獲取并運營該數(shù)據(jù)中心的超級計算機。對此，甲骨文方面沒有回應(yīng)置評請求，英偉達(dá)官方也拒絕置評。值得關(guān)注的是，除了位于得州的數(shù)據(jù)中心，OpenAI與軟銀的團(tuán)隊還在積極考察未來數(shù)據(jù)中心的選址。有消息稱，賓夕法尼亞州、
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OpenAI與甲骨文共建“星際之門”：德州數(shù)據(jù)中心將部署6.4萬枚英偉達(dá)AI芯片

OpenAI與甲骨文正加速推進(jìn)其千億美元級的“星際之門”超級計算基礎(chǔ)設(shè)施項目。美東時間3月7日，彭博援引知情人士消息透露，雙方計劃在未來幾個月內(nèi)，在美國德克薩斯州小城阿比林（Abilene）的一座新數(shù)據(jù)中心部署數(shù)萬顆英偉達(dá)最新的AI芯片，以打造全球領(lǐng)先的算力平臺。知情人士稱，這座數(shù)據(jù)中心預(yù)計到2026年底將容納6.4萬顆英偉達(dá)GB200芯片。這些芯片將分階段添置到數(shù)據(jù)中心的多個機房，其中首批1.6萬顆芯片計劃于今年夏季完成部署。分析稱，僅該數(shù)據(jù)中心初期階段的芯片部署就代表著巨大的計算能力，同時也凸顯了“星
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報道：Meta擬募350億美元加碼數(shù)據(jù)中心基建，Apollo牽頭領(lǐng)投

當(dāng)微軟豪擲800億美元押注數(shù)據(jù)中心、扎克伯格宣稱“2025年上線1吉瓦算力”時，一場圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施的資本狂潮正席卷硅谷，所有建設(shè)均需龐大資金持續(xù)輸血。周四，彭博援引知情人士消息透露，阿波羅資管公司(Apollo Global Management)正在與Meta進(jìn)行談判，擬牽頭為其提供約350億美元的融資方案，以幫助Meta在美國開發(fā)數(shù)據(jù)中心。知情人士表示，這家另類資產(chǎn)管理公司正在協(xié)商承擔(dān)該融資計劃的主要份額，其余部分將向其他投資者分銷。目前融資談判尚處于早期階段，不能保證交易最終能夠達(dá)成。早在上個月，
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報道：Meta擬募350億美元加碼數(shù)據(jù)中心基建

當(dāng)微軟豪擲800億美元押注數(shù)據(jù)中心、扎克伯格宣稱“2025年上線1吉瓦算力”時，一場圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施的資本狂潮正席卷硅谷，所有建設(shè)均需龐大資金持續(xù)輸血。周四，彭博援引知情人士消息透露，阿波羅資管公司(Apollo Global Management)正在與Meta進(jìn)行談判，擬牽頭為其提供約350億美元的融資方案，以幫助Meta在美國開發(fā)數(shù)據(jù)中心。知情人士表示，這家另類資產(chǎn)管理公司正在協(xié)商承擔(dān)該融資計劃的主要份額，其余部分將向其他投資者分銷。目前融資談判尚處于早期階段，不能保證交易最終能夠達(dá)成。早在上個月，
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意法半導(dǎo)體為數(shù)據(jù)中心和AI集群帶來更高性能的云光互連技術(shù)

●? ?新一代硅光技術(shù)和下一代 BiCMOS專有技術(shù)帶來更出色的連接性能，面向即將到來的800Gb/s 和 1.6Tb/s 光互連應(yīng)用需求●? ?與價值鏈上下游合作伙伴共同制定可插拔的、能效更高的光收發(fā)器路線圖，面向下一代AI集群的 GPU 互連應(yīng)用服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡稱ST)近日推出了新一代專有硅光技術(shù)，為數(shù)據(jù)中心和 AI 集群帶來性能更高的光互連解決方案。隨著 AI 計算需求的指數(shù)級
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意法半導(dǎo)體攜手亞馬遜，推出AI數(shù)據(jù)中心光子芯片

2月20日，意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics）表示，將推出一款新的計算機芯片，瞄準(zhǔn)蓬勃發(fā)展的AI數(shù)據(jù)中心設(shè)備市場，該芯片是與亞馬遜云端運算服務(wù)部門（AWS）合作開發(fā)。作為“星際之門”（Stargate）計劃一部分，隨著美國頂尖軟件公司計劃投資5,000億美元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，這不僅增加對NVIDIA運算芯片的需求，對用于存儲器、電源和通訊應(yīng)用的芯片需求也在成長。意法半導(dǎo)體以“光子芯片”（photonics chip）瞄準(zhǔn)通訊市場，以提高收發(fā)器的速度，并降低收發(fā)器轉(zhuǎn)換器的功耗，先進(jìn)的AI數(shù)據(jù)
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展望2025：人工智能將改變數(shù)據(jù)中心建設(shè)的方式

回望2024，人工智能（AI）對行業(yè)產(chǎn)生的影響顯露無疑。去年，數(shù)據(jù)中心對AI計算的需求呈指數(shù)級增長，這將促使行業(yè)采用更高效的流程，加快構(gòu)建速度，并更具創(chuàng)造性地解決問題。如今看來，這一預(yù)測不僅成真，而且實際趨勢比我們當(dāng)初預(yù)想的還要顯著。2025年，行業(yè)對更高效戰(zhàn)略的需求已經(jīng)十分明顯。目前，有一些重大的舉措和雄心勃勃的計劃已經(jīng)成形，數(shù)據(jù)中心建設(shè)的變革將助力云計算繼續(xù)進(jìn)階。迎接AI時代，智算中心高效運營需要關(guān)鍵基石AI在生活和工作各方面的廣泛應(yīng)用令人嘆為觀止。據(jù)說電話從發(fā)明到走向千家萬戶花費了50年的時間，而互
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2025年數(shù)據(jù)中心五大趨勢

數(shù)據(jù)中心/云計算可以說是人工智能領(lǐng)域的核心，占據(jù)了英偉達(dá)總收入的85%～90%。不僅是超大規(guī)模云服務(wù)提供商在大力投資，各國也將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施納入未來幾年的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃。這股由“ChatGPT之后”的時代驅(qū)動的增長浪潮正在創(chuàng)造數(shù)萬億美元的額外價值，同時也成為當(dāng)前地緣政治討論中的一個關(guān)鍵主題。然而，這些技術(shù)所投入的巨大資金何時能夠?qū)崿F(xiàn)真正的回報，是一個關(guān)鍵問題。本報告強調(diào)了TechInsights認(rèn)為將在2025年及以后塑造數(shù)據(jù)中心半導(dǎo)體行業(yè)的五大趨勢。同時，本報告還概述了我們今年主要關(guān)注的領(lǐng)域。趨勢一
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數(shù)據(jù)中心介紹

　　數(shù)據(jù)中心（data center），或稱為服務(wù)器農(nóng)場（server farm），指用于安置計算機系統(tǒng)及相關(guān)部件的設(shè)施，例如電信和儲存系統(tǒng)。一般它包含冗余和備用電源，冗余數(shù)據(jù)通信連接，環(huán)境控制（例如空調(diào)、滅火器）和安全設(shè)備。　　數(shù)據(jù)中心在早期巨大房間內(nèi)的計算產(chǎn)業(yè)中是有根源的。早期的計算機系統(tǒng)操作和維護(hù)都復(fù)雜，需要一個特殊的環(huán)境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進(jìn)而產(chǎn)生了供應(yīng)和組織的方法，例如標(biāo) [ 查看詳細(xì) ]