數(shù)據(jù)中心文章最新資訊

液冷數(shù)據(jù)中心數(shù)量將快速增長

預計未來兩年內，液冷數(shù)據(jù)中心的數(shù)量將從不到1%的市場份額增長到所有安裝量的30%左右。如此驚人增長背后的原因顯而易見 —— 處理器的功率每6個月就會快速增長，每個機架的功率也隨之增長。因此，數(shù)據(jù)中心溫度不斷升高，而空氣冷卻技術已走到了盡頭。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商不再考慮是否應該使用液冷技術，而是想知道應該使用哪種技術，以及能夠多快啟動并運行。如下圖所示，液體冷卻主要分為兩類：浸入式和直接芯片式，每種冷卻方式都有單相和雙相兩種方案。人們通常將直接芯片式冷卻稱為“冷板冷卻”，因為它使用的冷板直接放置在CPU或
關鍵字：液冷數(shù)據(jù)中心

各級數(shù)據(jù)中心技術要求，值得收藏學習！

摘自GB50174-2017《數(shù)據(jù)中心設計規(guī)范》1總則1.0.1 為規(guī)范數(shù)據(jù)中心的設計，確保電子信息系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、可靠地運行，做到技術先進、經(jīng)濟合理、安全適用、節(jié)能環(huán)保，制定本規(guī)范。1.0.2 本規(guī)范適用于新建、改建和擴建的數(shù)據(jù)中心的設計。1.0.3 數(shù)據(jù)中心的設計應遵循近期建設規(guī)模與遠期發(fā)展規(guī)劃協(xié)調一致的原則。1.0.4 數(shù)據(jù)中心的設計除應符合本規(guī)范外，尚應符合國家現(xiàn)行有關標準的規(guī)定。3 分級與性能要求3.1分級3.1.1 數(shù)據(jù)中心應劃分為A、B、C三級。設計時應根據(jù)數(shù)據(jù)中心的使用性質、數(shù)據(jù)丟失或網(wǎng)絡
關鍵字：數(shù)據(jù)中心服務器標準

建個數(shù)據(jù)中心機房需要多少錢？各類機房造價大總結！

弱電工程，遠距離傳輸離不開光纖，只有光纖才能讓網(wǎng)絡傳輸?shù)母h，今天了解光纖的配套產品，光纖配線架（Optical Distribution Frame）用于光纖通信系統(tǒng)中局端主干光纜的成端和分配，可方便地實現(xiàn)光纖線路的連接、分配和調度。常見的ODF配線架芯數(shù)有：12芯、24芯、48芯、72芯、96芯、144芯等。ODF中的盤纖盤　　根據(jù)光纜及接口方式的不同，可選擇的光纖耦合器有FC、ST、SC、LC等，光纜有室內外單模、多模、萬兆OM3光纜。FC光纖適配器SC光纖適配器LC光纖適配器ST光纖適配器功能種類
關鍵字：數(shù)據(jù)中心服務器光纖

AI數(shù)據(jù)中心建設熱火朝天，科技巨頭卻集體踩剎車

4月28日消息，在美國部分郊區(qū)，耗電驚人的大型數(shù)據(jù)中心已與購物中心、足球場一樣，成為常見的城市景觀。然而，當微軟于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的數(shù)據(jù)中心建設計劃時，市場開始質疑這場方興未艾的建設熱潮是否已經(jīng)戛然而止。富國銀行在最新的研究報告中指出，亞馬遜云服務（AWS）部分規(guī)劃中的數(shù)據(jù)中心項目正在被重新評估，這進一步加劇了市場的焦慮情緒。但事實上，這場所謂的建設熱潮的崩潰可能還未真正開始就已經(jīng)結束。即便部分項目暫時擱置，整體投資環(huán)境依舊強勁?？偛课挥诙砗ザ碇莸臄?shù)據(jù)中心供應商威圖（Vertiv）的首席執(zhí)行官
關鍵字： AI 數(shù)據(jù)中心 AWS 亞馬遜英偉達

英特爾用AI技巧發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心芯片中隱藏的缺陷

對于大型數(shù)據(jù)中心中的高性能芯片，數(shù)學可能是敵人。由于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在進行的計算規(guī)模龐大，在數(shù)百萬個節(jié)點和大量硅片上全天候運行，因此會出現(xiàn)極其罕見的錯誤。這只是統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些罕見的、“無聲的”數(shù)據(jù)錯誤不會在傳統(tǒng)的質量控制篩查中出現(xiàn)，即使公司花費數(shù)小時尋找它們也是如此。本月，在加利福尼亞州蒙特雷舉行的 IEEE 國際可靠性物理研討會上，英特爾工程師介紹了一種使用強化學習來更快地發(fā)現(xiàn)更多無聲數(shù)據(jù)錯誤的技術。該公司正在使用機器學習方法來確保其 Xeon 處理器的質量。當數(shù)據(jù)中心發(fā)
關鍵字：英特爾 AI 數(shù)據(jù)中心缺陷 Xeon

數(shù)據(jù)中心面臨電力約束挑戰(zhàn)，推動GenAI終端發(fā)展

生成式人工智能（GenAI）和大語言模型（LLM）的迅猛發(fā)展催生了空前的算力需求。隨著AI模型復雜度不斷提升，支撐其運行所需的能源已對數(shù)據(jù)中心造成巨大壓力。Gartner預測，到2027年，數(shù)據(jù)中心運行新增AI服務器所需的用電量將達到每年500太瓦時（TWh），是2023年的兩倍以上。GenAI不斷攀升的電力需求為數(shù)據(jù)中心運營帶來了成本、性能和可持續(xù)性等多重挑戰(zhàn)。Gartner預測，到2027年，40%的數(shù)據(jù)中心將因電力供應問題而面臨運營限制。這種情況不僅會影響數(shù)據(jù)中心自身，還會對其客戶和終端用戶產生連帶
關鍵字：數(shù)據(jù)中心電力約束 GenAI終端

SiC為數(shù)據(jù)中心的冷卻風扇提供高密度電源

碳化硅（SiC）正在接管電動汽車中的三相牽引逆變器，將電池中的直流電轉換為用于控制電機的交流電。但是，由于 SiC 能夠處理更高的電壓、更好的散熱和更快的開關頻率，因此也適用于更緊湊的電動機中的三相逆變器。其中包括數(shù)據(jù)中心的電子換向（EC）冷卻風扇，這些風扇消耗了更多的電力來運行 AI 訓練和推理，并在此過程中產生了更多的熱量。onsemi 推出了第一代基于 SiC 的智能功率模塊（IPM），與 IGBT 相比，為這些冷卻風扇帶來了更高的功率密度和效率。1,200 V 模塊基
關鍵字： SiC 數(shù)據(jù)中心冷卻風扇高密度電源安森美

數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場能源：探索未來的全新供電解決方案

數(shù)據(jù)中心正在尋找傳統(tǒng)電網(wǎng)之外的電力來源，以滿足支持先進人工智能所需的電力需求。盡管引入了新的可再生能源發(fā)電，但現(xiàn)有的電網(wǎng)基礎設施仍難以跟上多個領域急劇上升的需求，尤其是數(shù)據(jù)中心對電力需求增長迅速。當前的電網(wǎng)無法承載這種擴張的規(guī)模和速度。僅是審批新的大型輸電項目和并網(wǎng)就可能耗時長達十年之久。于是，科技公司不愿再被動等待，而是轉向發(fā)電設施與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心同步開發(fā)的解決方案。這一趨勢將不再是一個權宜之計，它將為推動創(chuàng)新和技術擴展提供契機，以承載未來構建更靈活的電網(wǎng)。然而，要實現(xiàn)這些，工程師們必須加強多個領域之
關鍵字：數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場能源供電解決方案

英飛凌與科士達深入合作，全棧方案樹立UPS高效可靠新標桿

在全球數(shù)據(jù)中心加速向高效化、集約化轉型的背景下，高頻中大功率UPS（不間斷電源）市場需求持續(xù)攀升，對能效、功率密度及可靠性的要求亦日益嚴苛。近日，英飛凌宣布與深圳科士達科技股份有限公司深化合作，通過提供英飛凌1200V CoolSiC? MOSFET和CoolSiC?二極管、650V CoolSiC? MOSFET器件以及EiceDRIVER?系列單通道磁隔離驅動器等全套功率半導體解決方案，助力科士達100kVA在線式UPS系統(tǒng)實現(xiàn)關鍵突破，滿足數(shù)據(jù)中心對高可靠、高能效電源的嚴苛需求。作為科士達長期合作伙
關鍵字：數(shù)據(jù)中心 UPS

高速數(shù)據(jù)中心蓬勃發(fā)展，DRAM內存接口功不可沒

高性能人工智能（AI）數(shù)據(jù)中心正在以前所未有的方式重塑半導體設計版圖和投資方向。早在2022年，AI基礎設施方面的支出規(guī)模就已接近150億美元。而今年這一數(shù)字可能輕松突破600億美元大關。沒錯，“吸金”，各種資金正從各種投資計劃中向數(shù)據(jù)中心涌入。顯然，我們正處在一個人工智能資本支出空前高漲的時代——盡管DeepSeek等新入局者的潛在影響尚難以被準確估量。但不可否認的是，就在英偉達（Nvidia）、AMD等公司的高性能計算（HPC）處理器成為行業(yè)焦點的同時，用于存儲訓練和推理模型的高帶寬內存同樣迎來了屬于
關鍵字：數(shù)據(jù)中心 DRAM

微軟確認擱置俄亥俄州利金縣 10 億美元數(shù)據(jù)中心建設計劃

4 月 10 日消息，微軟向美國俄亥俄州地方媒體 The Columbus Dispatch 表示，這家科技巨頭已擱置了在該州利金縣投資合計 10 億美元（IT之家注：現(xiàn)匯率約合 73.56 億元人民幣）建設三個數(shù)據(jù)中心站點的計劃?！?位于該州首府哥倫布附近的利金縣（方框內淺綠色區(qū)域）微軟表示該企業(yè)將繼續(xù)持有這些數(shù)據(jù)中心站點的土地，確保其中 2 塊土地可用于農業(yè)生產，仍將按計劃為當?shù)毓不A設施升級提供資金支持，并當?shù)亟M織合作支持數(shù)字技能發(fā)展。微軟將繼續(xù)根據(jù)投資策略評估這三個位于利金縣境內的站點，并打算在
關鍵字：微軟俄亥俄州利金縣數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心管理平臺助力英特爾能耗降低

英特爾? 數(shù)據(jù)中心管理平臺集服務器組級自動切換能力與出色的利用率于一身,大幅節(jié) 省全年能耗
關鍵字：英特爾數(shù)據(jù)中心節(jié)能能耗

中國聯(lián)通基于英特爾智慧節(jié)能方案推動數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排

“氣候和環(huán)境危機凸顯了通過創(chuàng)新科技降低碳足跡的重要性。英特爾與中國聯(lián)通在數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排方面的合作體現(xiàn)了雙方在踐行綠色節(jié)能方面的承諾，也為業(yè)界提供了服務器能效提升的有益參考。我們希望能夠以這些合作成果為依托，推動以數(shù)字化轉型和可持續(xù)發(fā) 展為綜合目標的產業(yè)高質量發(fā)展。” — 李亞東英特爾中國政企及全球 OEM 解決方案事業(yè)部總經(jīng)理“中國聯(lián)通在新戰(zhàn)略指引下，制定了《建設新型數(shù)字信息基礎設施行動計劃》和《算網(wǎng)融合發(fā)展行動計劃》，統(tǒng) 籌推進新型數(shù)據(jù)中心、云網(wǎng) 深度融合，通過與
關鍵字：英特爾數(shù)據(jù)中心智慧節(jié)能中國聯(lián)通

數(shù)據(jù)中心能耗降低的八種方法

由于目前經(jīng)濟不景氣，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理不得不在有限的資金預算條件下滿足苛刻的業(yè)務需求。他們一直在千方百計的削減運營成本，目前數(shù)據(jù)中心運營成本中增長最快，所占份額最大的部分是能源成本，而然這些能源中的大部分被服務器和冷卻系統(tǒng)所消耗?！　〔恍业氖?，目前大多數(shù)高效的節(jié)能技術都需要相當可觀的前期投資，并且在數(shù)年后才會帶來回報。然而人們卻忽視了一些幾乎不需要什么成本的技術，原因在于這些技術看起來不切實際，或是過于極端。我們在以下為大家列出的8種節(jié)能方法已經(jīng)在實際的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中測試過，并且被證明十分有效。其中一些方法幾乎
關鍵字：數(shù)據(jù)中心節(jié)能

數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳四大挑戰(zhàn)下節(jié)能技術一覽

當前數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳所面臨的四大挑戰(zhàn)分別是：問題：大量的建設需求和日趨嚴格的地方政策限制以及供給減少帶來的挑戰(zhàn)。風險：直接導致新建數(shù)據(jù)中心無法通過能評、無法拿到政府合法批文進行下一步的數(shù)據(jù)中心建設。問題：客戶業(yè)務復雜性所帶來的技術架構和節(jié)能方案的選擇難度增大。風險：直接導致數(shù)據(jù)中心建設成本升高、投資虧損或因為能效不達標而引發(fā)的高額罰款或被迫整改工作。問題：外部電力資源利用效率低。風險：直接導致數(shù)據(jù)中心的得電率低、出柜率低。問題：IT設備算力的提高帶來的單機柜功率密度不斷增加。風險：直接導致數(shù)據(jù)中心內部熱點
關鍵字：服務器節(jié)能數(shù)據(jù)中心

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數(shù)據(jù)中心介紹

　　數(shù)據(jù)中心（data center），或稱為服務器農場（server farm），指用于安置計算機系統(tǒng)及相關部件的設施，例如電信和儲存系統(tǒng)。一般它包含冗余和備用電源，冗余數(shù)據(jù)通信連接，環(huán)境控制（例如空調、滅火器）和安全設備?！　?shù)據(jù)中心在早期巨大房間內的計算產業(yè)中是有根源的。早期的計算機系統(tǒng)操作和維護都復雜，需要一個特殊的環(huán)境來操作。連接所有的組件需要很多電纜，進而產生了供應和組織的方法，例如標 [ 查看詳細 ]