Google 2015年在機器學習上有哪些重要的布局？

　　人工智能被谷歌視為行業(yè)發(fā)展的巨大引擎，2015年，谷歌將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。本文是黑匣對2015人工智能報告公司篇之谷歌的盤點，將帶你深入了解谷歌2015年的人工智能布局。

　　“機器習得是一個核心的、變化的方法，我們通過它來反思我們所做的一切工作。我們將小心謹慎地將機器習技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中。我們還處于機器習得技術(shù)最早的研發(fā)階段，但是你會看到我們將以一種系統(tǒng)性的方式將機器習得技術(shù)應(yīng)用到所有這些領(lǐng)域之中。”

　　——谷歌CEO桑達爾·皮查伊

　　2015年2月

　　谷歌機器學習視頻游戲

　　谷歌向雅達利經(jīng)典圖為游戲致敬

　　這個計算機項目靈感來源于人腦，它學會了49款雅達利經(jīng)典游戲。Google DeepMind是這個項目成功的關(guān)鍵。DeepMind科技公司創(chuàng)立于2010年，2014年被谷歌以4億英鎊收購。

　　2015年3月

　　谷歌機器學習大規(guī)模應(yīng)用于醫(yī)藥研發(fā)

　　經(jīng)過多年的研究，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習應(yīng)用于虛擬藥物篩選，高通量的篩選過程通過計算機完成，可以檢測出藥物是否應(yīng)該更換或者加量。該系統(tǒng)一共使用了200多個不同生物進程中的3770萬個數(shù)據(jù)點。

　　開發(fā)人工智能手術(shù)機器人

　　谷歌和醫(yī)療保健公司強生達成協(xié)議，聯(lián)手開發(fā)人工智能手術(shù)機器人，幫助外科醫(yī)生進行微創(chuàng)操作，增加手術(shù)的可控性和準確性，減少手術(shù)給病人帶來的傷害。

　　谷歌自動駕駛汽車將在5年內(nèi)上市

　　谷歌宣稱加大了自動駕駛汽車的研發(fā)力度，到2020年谷歌自動車將正式上市。

　　2015年4月

　　谷歌隱形眼鏡實時監(jiān)測血糖

　　谷歌與制藥商諾華合作開發(fā)的隱形眼鏡將于兩年內(nèi)上市，這款新產(chǎn)品將用于實時監(jiān)測血糖。隱形眼鏡中的電路和芯片可以通過眼淚的血糖量，測出糖尿病患者的血糖值。

　　2015年5月

　　“Now on Tap”特性讓Google Now變得更聰明

　　谷歌在Google I/O 2015上公布了Google Now的新特性“Now on Tap”，它可以讓Android操作系統(tǒng)的人工助手明白屏幕上發(fā)生了什么事，并采取相關(guān)行動。

　　2015年6月

　　谷歌人工智能攝像頭即時翻譯拓展到27種語言

　　谷歌的翻譯應(yīng)用允許用戶通過攝像頭來捕捉內(nèi)容進行即時翻譯，這個功能已經(jīng)推出有一段時間了，但當時只兼容7種語言，現(xiàn)在升級到27種語言了。