人工智能的博弈 百度是失誤還是作弊

　　這一周，百度因為在一個比賽中作弊被推到輿論的風(fēng)頭浪尖。

　　2張彩票和200張彩票

　　事情原委還要回到5月中旬，彼時百度宣稱其在ImageNet(圖像識別最大數(shù)據(jù)庫)的圖像識別測試挑戰(zhàn)賽中擊敗了谷歌和微軟，稱其圖像識別錯誤率低至4.58%，而微軟是4.94%，谷歌為4.8%。而在這種測試中，人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。

　　ImageNet這項比賽的全稱為Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)，由來自斯坦福大學(xué)、密歇根大學(xué)以及北卡萊羅納大學(xué)教堂山分校的學(xué)者舉辦，是目前最權(quán)威的圖像識別測試。該測試主要衡量計算機識別圖片中的物件的能力，其原理基本上和百度谷歌都有的識圖應(yīng)用一致，不過測試的數(shù)據(jù)集規(guī)模極大，標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)謹(jǐn)詳細(xì)。

　　失誤or作弊?百度人工智能遭遇刷分危機

　　該比賽從2010年開始舉辦，至今已經(jīng)是第六屆，參與比賽的學(xué)術(shù)組織和機構(gòu)達(dá)到了50余所，大多來自世界知名大學(xué)的人工智能研究所以及科技界巨頭企業(yè)如谷歌、微軟等。

　　參與者需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，將它們歸到1000個不同的類別之中，并對通過識別自動給每張圖片添加注釋，最后將結(jié)果上傳到ImageNet的評估服務(wù)器上。最終比賽排名結(jié)果及各項指標(biāo)將由ImageNet在比賽結(jié)束后審核公布。

　　然而本月初，ImageNet隨后卻發(fā)文指責(zé)百度在測試中存在違規(guī)作弊行為。因為按照測試的官方規(guī)定，參與者每周只能向服務(wù)器提交2次測試結(jié)果，而百度卻在5天內(nèi)提交了40次結(jié)果。此外，ImageNet表示，百度還使用了30個不同的賬號，在過去6個月中提交了約200次測試結(jié)果。

　　通俗的來講，百度這種做法可以理解為在其他團(tuán)隊只購買2張彩票的情況下，它卻購買了200張彩票以提高中獎概率。

　　ImageNet將此情況通報給了所有參賽團(tuán)隊，對百度的成績予以否認(rèn)并禁止百度1年內(nèi)不得參加該比賽。

　　百度的不遺余力

　　與谷歌類似，百度都是以互聯(lián)網(wǎng)搜索為基礎(chǔ)的技術(shù)導(dǎo)向型公司，手頭握有大量的用戶和數(shù)據(jù)積累，對于進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，探索人工智能有著天然的優(yōu)勢。它也確實學(xué)著谷歌一樣在各個領(lǐng)域加強自己的創(chuàng)新技術(shù)探索，人工智能就是其中極為重要的一部分。

　　在人工智能這個大領(lǐng)域百度的探索和研究都可謂不遺余力，且在多個細(xì)分小類別都有巨大的投入。

　　其中，就包括引進(jìn)權(quán)威人才吳恩達(dá)及組建硅谷研究中心。2014年5月，百度宣布在美國硅谷成立人工智能的專門研發(fā)中心，并從谷歌挖來了深度學(xué)習(xí)權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)(AndrewNg)任命其為百度深度學(xué)習(xí)研究院首席科學(xué)家。吳恩達(dá)不僅是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)和電子工程學(xué)的學(xué)術(shù)風(fēng)向標(biāo)，更因其一手創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)了谷歌深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊，被業(yè)界譽為“谷歌大腦之父”，百度能聘到這樣的權(quán)威級人才實屬不易，可見其重視和投入。

　　去年底，美國《福布斯》發(fā)布文章稱，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊發(fā)明了一種新的語音識別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的名為“DeepSpeech”語音識別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實現(xiàn)將近81%的辨識準(zhǔn)確率?？突仿〈髮W(xué)工程學(xué)助理研究教授IanLane對其的評價是“百度研究院最近的工作有可能顛覆語音識別在未來的應(yīng)用效果?！?/p>

　　而百度目前在國內(nèi)擁有十幾座云計算中心，為滿足大數(shù)據(jù)在計算和存儲上的高要求，還投入使用了4萬兆交換機，并在探索10萬兆的交換機。百度在GPU高性能計算機上的投入也是十分下血本，其美國研發(fā)中心的科學(xué)家吳韌稱百度在2013年剛開始準(zhǔn)備組建Minwa超級計算機的時候，購買量在國內(nèi)達(dá)到了第二，“拿不到第一是因為天河當(dāng)然得是第一”。