ADAS方案設(shè)計成功關(guān)鍵：圖像處理技術(shù)
加入技術(shù)交流群
不管是谷歌激進地直接開發(fā)無人駕駛汽車，還是傳統(tǒng)汽車制造商們增量漸進式地使汽車駕駛更加智能化，他們的目標都是為了幫助減少交通事故、降低交通擁堵浪費的時間和能源。的確，有數(shù)據(jù)顯示，在各類道路交通事故中，人為失誤的原因占到77%至90%。
隨著各國政府和民眾安全性意識及相關(guān)法規(guī)標準的推進，各種ADAS應(yīng)用及傳感平臺的配備也已經(jīng)從高端汽車向中端甚至入門級汽車車型中滲透。據(jù)IHS isuppli公司的汽車研究專題報告，2012年自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)（ACC）、車道偏離警告（LDW）和側(cè)面物體探測（SOD）等三大ADAS技術(shù)的營業(yè)收入合計將達到26.9億美元，增長高達63%。
圖1：ADAS在駕駛警示/輔助中的應(yīng)用
作為全球領(lǐng)先的汽車電子半導(dǎo)體供應(yīng)商Renesas（瑞薩）在國內(nèi)最大的代理商之一，世強已聯(lián)合第三方合作伙伴推出了基于瑞薩最新圖像處理器SH7766的高級汽車環(huán)視輔助駕駛系統(tǒng)方案，受到很多客戶關(guān)注。“客戶對此方案評價很高，相比競爭產(chǎn)品方案，瑞薩走的是‘高而不貴’路線，其產(chǎn)品的突出優(yōu)勢在于圖像處理能力是通過硬核引擎實現(xiàn)，處理速度較DSP方式（軟件算法）會更快，性能也會有明顯提升?！盩ony指出。
圖像處理優(yōu)勢是駕駛警示/輔助ADAS的成功關(guān)鍵
ADAS應(yīng)用一般分為兩個層次：其一為視覺輔助系統(tǒng)，包含倒車顯影功能等；第二中為駕駛警示/輔助系統(tǒng)，涵蓋車道偏移系統(tǒng)等。對于前者，視覺輔助系統(tǒng)圖像處理器僅須具備影像校正和顯示功能，而對于駕駛警示/輔助系統(tǒng)則要能進行影像辨識，技術(shù)難度更高一個級別。
對于中高端的駕駛警示/輔助ADAS系統(tǒng)，顯示應(yīng)用的價值日益突出，可幫助駕駛員在停車時用于監(jiān)視車輛周邊環(huán)境，特別是后視監(jiān)視器和俯視系統(tǒng)正日漸普及，此外，影像辨識系統(tǒng)也趨向多樣化，除了車道辨識功能之外，還包括同時辨識多個對象，例如信號燈與標示、行人及汽車等，因此對影像辨識引擎的要求也越來越高，必須能夠同時執(zhí)行多項處理作業(yè)。而如果要處理不同的辨識算法，以識別各種具有不同形狀與方向的對象，例如行人，就需要采用結(jié)合CPU與專業(yè)IP的有效架構(gòu)。
Tony分析道，盡管目前幾家國際領(lǐng)先半導(dǎo)體廠商都在推廣相應(yīng)的圖像處理芯片方案，但在汽車電子領(lǐng)域深耕多年的瑞薩有其獨特的優(yōu)勢，特別是在圖像處理的性能和實時性方面，如世強正在中國市場幫助大力推廣的圖像識別SoC SH7766，就集成了支持視點轉(zhuǎn)換引擎和動態(tài)范圍控制等全新視圖功能的硬件引擎，相比DSP和軟件算法方式就更有優(yōu)勢了。
圖2：支持4路攝像頭、高性能圖像識別引擎集成DRC和IMR等是SH7766的亮點特性
評論