黃仁勛如何理解任正非最新采訪
英偉達(dá)CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時(shí),對(duì)華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日?qǐng)?bào)專訪的講話表達(dá)了他的觀點(diǎn)。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202506/471387.htm此前,任正非在采訪中坦承華為單芯片技術(shù)仍落后美國(guó)一代,美國(guó)是夸大了華為的成績(jī),華為還沒有這么厲害。但強(qiáng)調(diào)可通過數(shù)學(xué)方法、非摩爾定律途徑以及集群計(jì)算來達(dá)到實(shí)用效果,滿足當(dāng)前需求。對(duì)此,黃仁勛解讀道,任正非的言下之意是中國(guó)的技術(shù)對(duì)于滿足本土市場(chǎng)已經(jīng)足夠。
黃仁勛如何理解任正非最新采訪
“某種程度上,任正非說的是,如果美國(guó)不想?yún)⑴c中國(guó)(的市場(chǎng)),那就算了,華為可以覆蓋中國(guó)需求,也可以覆蓋其他市場(chǎng)需求?!秉S仁勛表示:“(雖然)我們的技術(shù)比他們領(lǐng)先一代,但重要的是要記住,技術(shù)層面的人工智能是一個(gè)并行問題。如果每臺(tái)計(jì)算機(jī)的性能不夠強(qiáng),那就用更多的計(jì)算機(jī)。他所說的是,中國(guó)有充足的能源,他們會(huì)使用更多的芯片。所以在很多方面,他是在說中國(guó)的技術(shù)對(duì)中國(guó)來說已經(jīng)足夠好了。”
黃仁勛提出了一個(gè)非常專業(yè)隊(duì)伍知識(shí)點(diǎn),基于GPU/NPU的AI計(jì)算,本質(zhì)上是一種并行加速計(jì)算模式、從原理上來說,并行計(jì)算可以是芯片內(nèi)加速單元級(jí)別的并行,也可以是芯片之間的并行,也可以是加速卡之間的并行,也可以是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的并行,不論在哪個(gè)層次上實(shí)現(xiàn)并行加速,只要軟硬件系統(tǒng)協(xié)同到位,都可以完成超大規(guī)模的大模型的訓(xùn)練和推理任務(wù)。
英偉達(dá)之前曾經(jīng)與中國(guó)本土算法研究團(tuán)隊(duì)合作,利用GPU硬件和優(yōu)化算法在玻色采樣計(jì)算,從效率和功耗兩個(gè)方面都完美擊敗谷歌懸鈴木量子計(jì)算機(jī),證偽了所謂“量子優(yōu)越性”。證明并行計(jì)算領(lǐng)域,基于CPU+GPU的異構(gòu)經(jīng)典超算系統(tǒng),優(yōu)于利用量子器件物理特性的所謂量子計(jì)算機(jī)。同樣邏輯,同樣基于CPU+GPU的異構(gòu)經(jīng)典超算模型,華為或者其他中國(guó)機(jī)構(gòu)完全有能力靠系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、通訊能力升級(jí)和算法突破,構(gòu)建一種并行計(jì)算系統(tǒng),獲得比英偉達(dá)基于GPU器件本身性能優(yōu)勢(shì)的超算系統(tǒng)更加優(yōu)秀的能力。
結(jié)合之前黃仁勛稱“目前了解華為技術(shù)大概與H200相當(dāng),其AI系統(tǒng)規(guī)模甚至超過最新Grace Blackwell系統(tǒng)”。這意味著,在黃仁勛看來,華為AI算力技術(shù)大約與2024年二季度上市的H200系列相當(dāng),兩者差距超過12個(gè)月。值得注意的是,這是在兩款GPU芯片工藝有超過6年的差距的情況下。本質(zhì)上,英偉達(dá)GPU芯片技術(shù)、商業(yè)化以及AI算力生態(tài)依然領(lǐng)先于全球其他公司,尤其英偉達(dá)國(guó)內(nèi)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模差距比較大。
同時(shí)黃仁勛強(qiáng)調(diào),從戰(zhàn)略角度看,中國(guó)市場(chǎng)至關(guān)重要,確保美國(guó)的技術(shù)堆棧成為全球AI開發(fā)者的基礎(chǔ)平臺(tái)尤為關(guān)鍵?!癏20出口禁令終止了我們?cè)谥袊?guó)的Hopper數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。我們正在探索有限的競(jìng)爭(zhēng)方式,但Hopper已不再是我們的選擇。無論有沒有美國(guó)芯片,中國(guó)的AI都會(huì)不斷發(fā)展。問題不在于中國(guó)是否會(huì)擁有AI,它已經(jīng)擁有了。保護(hù)中國(guó)芯片制造商免受美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的影響,只會(huì)增強(qiáng)它們?cè)诤M獾母?jìng)爭(zhēng)力,削弱美國(guó)的地位。出口限制刺激了中國(guó)的創(chuàng)新和規(guī)模化發(fā)展?!彼娣Q,放棄中國(guó)龐大的AI研究人員群體是不理智的,長(zhǎng)遠(yuǎn)看中國(guó)的技術(shù)堆??赡苷紦?jù)主導(dǎo)地位。
在新的出口許可要求之前,2026財(cái)年第一季度英偉達(dá)H20產(chǎn)品的銷售額為46億美元,而H20禁售直接把英偉達(dá)一季度毛利拉低10個(gè)百分點(diǎn),導(dǎo)致今年上半年英偉達(dá)總損失達(dá)到150億美元。要知道,去年英偉達(dá)中國(guó)區(qū)收入年?duì)I收171.08億美元,同比增長(zhǎng)66%為史上最高。
當(dāng)被問及美國(guó)是否會(huì)取消對(duì)華芯片出口管制時(shí),黃仁勛表示不抱期望,并透露英偉達(dá)已告知投資者和股東,未來營(yíng)收及獲利預(yù)估值中,來自中國(guó)的部分將“全數(shù)剔除”。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),未來2-3年中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)到500億美元,但由于美國(guó)的限制,英偉達(dá)在中國(guó)市場(chǎng)的占有率會(huì)從4年前的95%下降到50%以下,甚至?xí)S著監(jiān)管的收緊而繼續(xù)降低。
華為AI大模型聚焦于產(chǎn)業(yè)落地
據(jù)Artificial Analysis Intelligence數(shù)據(jù)顯示,目前國(guó)內(nèi)阿里通義和DeepSeek模型在全球先進(jìn)AI模型市場(chǎng)中名列前茅。對(duì)比研發(fā)投入,自2019年開始華為研發(fā)AI大模型,但到今天為止,華為AI大模型似乎更偏向于產(chǎn)業(yè)落地,而非自身在基準(zhǔn)測(cè)試(Benchmark)或Index指數(shù)上是否領(lǐng)先。
華為在財(cái)報(bào)中表示:“華為云盤古大模型都堅(jiān)定地聚焦行業(yè),2024年華為云發(fā)布盤古大模型5.0,在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三大方面全新升級(jí)。盤古大模型5.0包含從十億、百億、千億到萬(wàn)億參數(shù)規(guī)格的模型,以適配不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;進(jìn)一步增強(qiáng)STCG時(shí)空可控生成能力,能夠更精準(zhǔn)地理解物理世界,包括文本、 圖片、視頻、雷達(dá)、紅外、遙感等更多模態(tài)。同時(shí),過去一年,華為云盤古大模型已在30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場(chǎng)景中落地,在政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、氣象等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大價(jià)值。”
“AI也許是人類社會(huì)最后一次技術(shù)革命,當(dāng)然可能還有能源的核聚變。AI發(fā)展要經(jīng)歷數(shù)十年、數(shù)百年。不要擔(dān)心,中國(guó)也有很多優(yōu)勢(shì)?!比握欠Q。中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授胡事民表示,國(guó)產(chǎn)芯片格局已基本明朗,高端芯片與美國(guó)仍有較大差距。而算法和模型優(yōu)化能夠?qū)崿F(xiàn)卓越的性能提升,能夠彌補(bǔ)國(guó)產(chǎn)算力不足,但原始創(chuàng)新仍然需要加強(qiáng)。
評(píng)論