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使用單線對以太網(wǎng)推動人形機器人發(fā)展

作者: 時間:2025-04-24 來源:EEPW 收藏


本文引用地址:http://2s4d.com/article/202504/469802.htm

人形機器人變得越來越復雜,也越來越精確,具有更高的自由度 (DOF) 和 AI 驅(qū)動的中央計算引擎,現(xiàn)在能夠在幾毫秒內(nèi)評估、適應和響應周圍環(huán)境。設計這些先進的人形機器人需要一個通信系統(tǒng),其可支持在眾多關節(jié)控件之間進行實時高帶寬數(shù)據(jù)傳輸,并且全部都在空間受限的輕量級框架內(nèi)進行,在噪聲大的工業(yè)環(huán)境中也要保持可靠且穩(wěn)健。TI 單線對以太網(wǎng) (SPE) PHY 可以解決這些難題并簡化系統(tǒng)架構,以實現(xiàn)人形機器人的無縫運動執(zhí)行。

使用SPE實現(xiàn)更簡單的系統(tǒng)架構和更輕的重量

為了實現(xiàn)關節(jié)控件的高更新速率和高帶寬(高達 1000Mbps),需要一種先進的實時控制系統(tǒng)架構。通過提供可促進多個系統(tǒng)組件之間的數(shù)據(jù)交換的單一高帶寬通信標準,基于以太網(wǎng)的系統(tǒng)簡化了架構。進一步使用 SPE (xBASE-T1) 技術(如圖 1 所示)和/或菊花鏈拓撲可以減小線束的整體尺寸,在更大程度地減輕機器人重量方面發(fā)揮著至關重要的作用(重量是人形機器人的一個重要因素,減輕重量可以提高機動性、能源效率和平衡性能)。

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圖1 SPE接口

使用單線對以太網(wǎng)PHY推動機器人發(fā)展

TI 的 SPE PHY 產(chǎn)品系列旨在與 TI 的 100BASE-T1 和 1000BASE-T1 PHY 實現(xiàn)封裝兼容。單板設計允許在未來 的開發(fā)中升級功能集或帶寬,而無需改動硬件。這種方法有助于加快開發(fā)周期并縮短上市時間,從而節(jié)省研發(fā)成本。 此外,TI SPE 以太網(wǎng) PHY 集成了一套先進功能,可進一步降低人形機器人設計的復雜性并提高系統(tǒng)性能。 精確的時間同步利用精確的時間同步,可以增強分布式人形機器人系統(tǒng),實現(xiàn)關節(jié)之間無縫的確定性協(xié)調(diào)。TI 的 SPE PHY (1000BASE-T1 DP83TG721S-Q1 和 100BASE-T1 DP83TC817S-Q1)集成了 IEEE 802.1AS,可在控制器和 I/O 節(jié)點之間實現(xiàn)精確的網(wǎng)絡范圍時間同步和單一時間參考。這使得開發(fā)人員能夠?qū)r間戳處理從處理器卸載到 PHY 上,從而實現(xiàn)低至 1-15ns 的同步精度。

在SPE PHY中利用時間戳處理

集成 IEEE 802.1AS 的以太網(wǎng) PHY 可以改善人形機器人子系統(tǒng)的實時決策和自適應行為。時間戳處理是在生成或接收數(shù)據(jù)或事件時使用精確的時間信息標記傳入和傳出數(shù)據(jù)或事件的過程。如圖 2 所示,時間戳處理可以在數(shù)據(jù)路徑上的多個位置實現(xiàn):在以太網(wǎng) PHY 的硬件中、在處理器中 MAC IP 的硬件中或在處理器的軟件中。TI 的處理器和以太網(wǎng) PHY 產(chǎn)品系列可支持全部 3 種類型的時間戳處理。時鐘數(shù)據(jù)的精度和抖動可能會在毫秒到納秒之間變化,具體取決于時間戳與電纜的接近程度。以太網(wǎng) PHY 是最靠近電纜的元件,在其中進行的時間戳處理可以提高同步精度,因為它解決了數(shù)據(jù)通過 PHY 時可能會出現(xiàn)的不確定延遲問題。

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圖2 可能的時間戳處理位置

GPIO事件捕獲或生成

精確的 GPIO 事件計時功能進一步改善了多個電機控制器之間的同步,并且有利于執(zhí)行需要在子系統(tǒng)之間進行檢測和響應協(xié)調(diào)的任務。DP83TG721S-Q1 和 DP83TC817S-Q1 都能夠在 PHY 硬件(而不是控制器)中創(chuàng)建時間戳和事件觸發(fā)器。以太網(wǎng) PHY 不但可以使用集成的 IEEE 802.1AS 存儲一天中的時間,而且可以使用它以納秒級精度在其 GPIO 引腳上捕獲事件(圖 3)或生成事件(圖 4)。生成的事件可以采用模式形式(例如 25MHz 時鐘實現(xiàn)),也可以采用特定時間的脈沖形式。

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圖3 使用TI PHY捕獲GPIO事件

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圖4 使用TI PHY生成GPIO事件

兼具穩(wěn)定性

克服EMI和EMC難題

人形機器人是一個空間受限的系統(tǒng),其中包含多個電子元件、電機、傳動器和電力電子器件,所有這些都可能會產(chǎn)生干擾。因此,管理電磁兼容性 (EMC) 至關重要,因為電磁干擾 (EMI) 可能會破壞機器人內(nèi)部的傳感器讀數(shù)和控制信號。TI 的 100BASE-T1 和 1000BASE-T1 以太網(wǎng) PHY 設計為符合 OPEN Alliance EMI/EMC 標準,可在汽車市場提供成熟的穩(wěn)健性,現(xiàn)在,在機器人應用中至關重要。通過使用電隔離的穩(wěn)健架構來應對噪聲(如圖 5 所示),使得 TI 器件能夠符合 EMI/EMC 的工業(yè) IEC 和 CISPR 標準。有關更多詳細信息,請參閱單線對以太網(wǎng)的 EMC/EMI 合規(guī)性設計應用手冊。

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圖5 電耦合概念

電纜診斷

在封閉的機器人系統(tǒng)中,由于接觸內(nèi)部元件/組件受到限制,排除網(wǎng)絡故障可能是一項艱巨的任務。憑借可通過串行管理接口 (SMI) 訪問的以太網(wǎng) PHY 的內(nèi)置電纜診斷功能(如信號質(zhì)量指示器 (SQI) 和時域反射計 (TDR),基于 SPE 的網(wǎng)絡可以更大限度地減少排除網(wǎng)絡問題和電纜故障所需的停機時間。

SQI 通過評估信號強度、噪聲水平和傳輸錯誤來監(jiān)控鏈路質(zhì)量,以提供連接健康狀況的實時狀態(tài)。在人形機器人 等封閉系統(tǒng)中,SQI 可以及早檢測信號衰減或不穩(wěn)定情況,以便進行主動維護,或者確定網(wǎng)絡的哪個部分出現(xiàn)問題。任何給定時間的 SQI 值都存儲在寄存器中,可通過簡單的計算與信噪比 (SNR) 相關聯(lián)。圖 6 顯示了 SQI 值隨噪聲的增加而增加的示例。

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圖6 SQI示例

TDR 可識別整個電纜長度范圍內(nèi)的故障(例如短路或開路),以及與 PHY 的距離。圖 7(Buntz 和 Daimler AG,2017)顯示了可使用 TDR 功能檢測到的不同類型的故障。這種診斷方法對于精確定位電纜中故障的確切位置非常有用。

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圖7 電纜中可能出現(xiàn)的故障

如圖 8 所示,TDR 的工作原理是向電纜中注入高能脈沖并測量反射信號(同相、異相或無脈沖)。當 PHY 之間沒有有效鏈路時,通常會運行 TDR 測試來查找根本原因。

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圖8 TDR概念

在人形機器人中使用時,這些強大且高效的故障隔離工具可以提高整體系統(tǒng)可靠性并延長正常運行時間。

系統(tǒng)實現(xiàn)

TI 的應用特定 MCU (ASM)(例如 C2000 系列和基于 Arm 的 MCU 產(chǎn)品系列)與多種實時以太網(wǎng)通信協(xié)議兼容,也可以用于標準以太網(wǎng)技術。此外,TI 開發(fā)的 SORTE 協(xié)議可以實現(xiàn) 4μs 的周期時間,與基于 Arm 的 MCU 系列兼容,適用于需要更高吞吐量并實施 SPE 的應用。有關更多詳細信息,請參閱支持 PRU-ICSS 的簡單開放實時以太網(wǎng) (SORTE) 器件 參考設計。設計功能安全型以太網(wǎng) PHY 并與第三方合作認證 MCU 軟件棧,可確保滿足機器人系統(tǒng)內(nèi)部的功能安全要求。

在人形機器人中,SPE 用于點對點或菊花鏈配置,以連接用于在各種子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)運動的電機控制器。通常采用基于網(wǎng)關的架構來管理多個控制器和電機子系統(tǒng)。借助 ASM + DP83TC812S-Q1 (100BASE-T1 SPE PHY) 評估模塊,TI 展示了多節(jié)點實時系統(tǒng)如何實現(xiàn) 60ns 抖動性能,從而實現(xiàn)確定性且可預測的系統(tǒng)行為。有關測試設置的更多信息,請聯(lián)系 TI。

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圖9 特定于應用的MCU和100BASE-T1 SPE PHY評估模塊

總結

SPE 技術在推動人形機器人發(fā)展方面發(fā)揮著變革性的作用,并通過解決受限空間中的高帶寬實時通信、精確的時間同步和 EMI/EMC 噪聲穩(wěn)健性等關鍵設計難題,為未來的可擴展性鋪平道路。通過集成 IEEE 802.1AS 和 GPIO 事件觸發(fā)器等功能,單對以太網(wǎng)可實現(xiàn)最準確的系統(tǒng)反應和響應?;谶@些功能,TI 高度集成的 MCU 產(chǎn)品系列經(jīng)過優(yōu)化,可與 TI 以太網(wǎng) PHY 驅(qū)動器無縫配合使用,提供兼容性并簡化系統(tǒng)開發(fā),以滿足現(xiàn)代人形機器人的高性能需求。



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