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AURIX? TC4x CDSP介紹及應(yīng)用

作者: 時間:2025-01-10 來源:英飛凌 收藏

引言

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202501/466202.htm

? 控制器中的-Converter Digital Signal Processor是一種專門設(shè)計用于實現(xiàn)高性能可編程的數(shù)字信號處理和控制單元。其核心是Synopsys DesignWare ARC EM5D(ARC) 32位的處理器。用于進行后處理來自Delta-Sigma ADC(DSADC)、外部調(diào)制器(EXMOD)、時分復(fù)用ADC(TMADC)、載波模式幅度(CARMAG)或通用寄存器(GP)的信號等等。模塊提供了豐富的ARC核CPU指令集,支持多種算法和數(shù)據(jù)類型,包括浮點數(shù)、定點數(shù)、復(fù)數(shù)等,因此可以廣泛應(yīng)用于音頻、視頻、通信等數(shù)字信號處理領(lǐng)域。

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CDSP架構(gòu)簡介

圖1 微控制器示意圖

圖1 微控制器示意,其中,CDSP位于ADC模塊中可通過LLI低延時總線,快速實現(xiàn)與PPU的數(shù)據(jù)交換和通信;也可通過CPB轉(zhuǎn)換器外設(shè)總線通信能夠同時傳輸多個數(shù)據(jù)位,以提高數(shù)據(jù)傳輸速度和效率。

CDSP核心架構(gòu)主要模塊及功能如下:

核架構(gòu): 新思科技 ARC v2 DSP Core EM5D

  • 采用哈佛結(jié)構(gòu)的處理器,具有級精簡指令集計算(RISC)三級流水線技術(shù)

  • 一個32x32的單周期乘-累加(MAC)單元,用于高效的數(shù)字信號處理

  • 1個主端口,用于獲取模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的結(jié)果,并將結(jié)果寫入結(jié)果先進先出(FIFO)緩沖區(qū)

  • 具有2個從接口,用于外部主設(shè)備訪問指令和數(shù)據(jù)存儲器

  • 具有3KB的指令緩存ICCM和3KB的數(shù)據(jù)緩存DCCM

  • 指令集架構(gòu)專注于數(shù)字信號處理

  • 時鐘頻率為160Mhz

獨立的處理器輸入接口

  • DSADC內(nèi)部結(jié)果寄存器

  • EXMOD內(nèi)部結(jié)果寄存器

  • DSADC載波發(fā)生器的載波幅度值(CARMAG)

  • TMADC內(nèi)部結(jié)果寄存器

  • 4個通用寄存器

  • 通過FPI總線系統(tǒng)對程序RAM和數(shù)據(jù)RAM進行寫訪問

每個處理器的輸出接口

  • 主結(jié)果輸出寄存器(RES0),帶有深度為4的FIFO

  • 2個輔助結(jié)果寄存器

  • 通過FPI總線系統(tǒng)對數(shù)據(jù)RAM進行讀訪問

事件信號(服務(wù)請求生成)

  • 結(jié)果生成(在FIFO模式下,根據(jù)FIFO填充級別進行配置)

  • 時間戳生成

  • 限制檢查條件(信號在范圍內(nèi)或范圍外)

  • 處理器狀態(tài)(處理器喚醒錯誤,系統(tǒng)已停止)

    等等,詳細信息參閱使用手冊。

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CDSP特性及性能

CDSP的工作頻率:160 MHz

算力:18 x CDSP: 18 x 289 DMIPS(兩個CDSP核相當(dāng)于一個Trcore核算力)

CDSP通常處理來自DSADC、EXMOD、TMADC、GP、CARMAG等的輸入信號,軟件實現(xiàn)不僅TC2x/TC3x 的硬件濾波功能,還可以靈活的實現(xiàn)其濾波算法,如圖2所示:

圖2 濾波功能TC2x/3x硬件實現(xiàn)到TC4x CDSP軟件實現(xiàn)

用戶可以通過CDSP自行編程實現(xiàn)FIR,IIR,DA,MAT,龍伯格觀測器等等濾波算法。

同時提供相應(yīng)商用庫文件濾波功能。例如:快速傅里葉轉(zhuǎn)換FFT,龍伯格觀測器Luenberger Observer,多通道平均multi-channelaveraging等等功能。

圖3 模型開發(fā)中支持的工具鏈

Simulink模型支持。英飛凌提供軟件例程,用戶可通過MATLAB模型實現(xiàn)軟件代碼及算法的生成、從而快速部署,大大簡化開發(fā)難度和加快用戶的開發(fā)速度。參考示意圖3:

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CDSP safety

硬件安全概念主要依賴于冗余性。在安全設(shè)計中,冗余性是一種重要的機制,用于提高系統(tǒng)的可靠性和安全性。

CDSP軟件是硬件功能安全案例的一部分,沒有專門的功能安全計劃。

CDSP針對ASIL-D級別的流程認(rèn)證和功能認(rèn)證(硬件+軟件),其中包括時序要求。

TC4x MCAL符合ASPICE版本3.1的ASPICE L3流程認(rèn)證,符合ISO 26262第2版、ISO 21434和MISRA標(biāo)準(zhǔn)。

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CDSP應(yīng)用場景

兼容傳統(tǒng)內(nèi)燃機應(yīng)用,數(shù)字濾波器模塊配置用于爆震檢測:

  • 爆震傳感器的輸出電壓由內(nèi)部DS調(diào)制器轉(zhuǎn)換為比特流信號。

  • 比特流連接到具有SW濾波器鏈的三個CDSP,由此每個實例被配置有相應(yīng)的帶通特性(fB1、fB2、fB3)。

  • 基于數(shù)字濾波器鏈內(nèi)部整流器和積分器功能,計算每個帶寬(fB1、fB2、fB3)的爆震強度。其系統(tǒng)框架圖參考示意圖4:

圖4 CDSP實現(xiàn)爆震檢測

xEV Inverter應(yīng)用中,CDSP實現(xiàn)平均電流檢測和龍伯格觀測器,實現(xiàn)高效低成本的旋變解碼功能。通過3路DSADC通道測量,CDSP軟件后處理實現(xiàn)電機平均電流測量;使用2路DSADC通道測量,輸入CDSP,實現(xiàn)Luenberger觀測器計算速度和位置信息。Luenberger觀測器能夠提供精確角度信息,能夠支持更高的電機轉(zhuǎn)速,提高效率降低成本。其系統(tǒng)框架圖參考示意圖5:

圖5 CDSP實現(xiàn)平均電流檢測和龍伯格觀測器架構(gòu)示意圖

適用于<1kW的小型電機的無傳感器電機控制:DSADC和CDSP實現(xiàn)的FFT快速傅里葉變換,實現(xiàn)無傳感器的電機閉環(huán)控制,保證精度和效率的同時有效降低開發(fā)難度和減少物料成本。其系統(tǒng)框架圖參考示意圖6:

圖6 無傳感器電機控制示意圖

圖7 基于人工智能CDSP的新音頻應(yīng)用

CDSP基于軟件和人工智能的新音頻應(yīng)用提供了可能性:這包括音頻處理、識別和增強功能等領(lǐng)域。例如:硅麥采集到聲音信息,通過TC4x外部調(diào)制器EXMOD輸入CDSP進行后處理。最后通過LLI低延時總線,提供給PPU進行計算,從而快速實現(xiàn)AI算法。其系統(tǒng)框架圖參考示意圖7:

CDSP在ADAS應(yīng)用中用于電壓監(jiān)測和濾波。來自ADC采集電壓數(shù)據(jù),CDSP能夠快速、高效、靈活的進行后處理。

靈活的過濾器解決方案(CDSP軟件庫實現(xiàn)),覆蓋多種應(yīng)用。更多應(yīng)用,讓我們攜手共同研究探索。

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總結(jié)

與前幾代相比,圖8所示,TC4x CDSP具有革命性的解決方案,它不僅僅兼容TC2x/TC3x 的傳統(tǒng)濾波應(yīng)用,還開啟了新的混合信號應(yīng)用新篇章:

圖8 TC4x CDSP靈活的濾波應(yīng)用

截至目前,CDSP涵蓋了內(nèi)燃機和xEV的所有應(yīng)用。

研發(fā)人員通過英飛凌CDSP軟件庫,可以靈活的配置濾波參數(shù)進行快速高效的系統(tǒng)原型設(shè)計,以適應(yīng)客戶應(yīng)用。

CDSP同PPU結(jié)合應(yīng)用,高效解決AI人工智能算法。

CDSP結(jié)合處理ADC信號,加速ADAS的處理速度和效率。

這些應(yīng)用只是開始,CDSP還有更多潛在的應(yīng)用等待您的發(fā)掘……敬請期待!

參考

[1]_TC4Dx_UM_v0.74_DRAFT_2024-02-08.pdf

[2]_TC49x-N_UM_v0.71_DRAFT_2024-02-29.pdf

[3]TriCore_TC1.8_architecture_manual_volume_1.pdf

[4]TriCore_TC1.8_architecture_manual_volume_2.pdf.

[5]https://www.infineon.com/dgdl/Infineon-AURIX_TC4x-ProductBrochure-v01_00-EN.pdf?fileId=8ac78c8c8eeb092c018eed7720b614e9

[6]https://www.infineon.com/dgdl/Infineon-Infineon_High_voltage_traction_inverter_presentation-Presentations-v01_00-EN.pdf?fileId=8ac78c8c8afe5bd0018b291672a47e70



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