連接孿生： 完善物聯(lián)網和數字孿生戰(zhàn)略的必備要素

隨著數字孿生技術在各行各業(yè)的廣泛應用，數字孿生市場正經歷著蓬勃的發(fā)展。這一增長背后的推動力包括物聯(lián)網（IoT）、人工智能（AI）和數據分析技術的飛躍，以及企業(yè)對于提升運營效率和實施預測性維護的迫切需求。根據 IoT Analytics 的預測，到 2027 年，數字孿生市場將以約 30% 的復合年增長率持續(xù)擴張。

數字孿生技術能夠復制設備的物理特性和行為，為分析和測試提供了強有力的支持。然而，僅憑數字孿生，制造商仍難以全面洞察潛在的故障和效率低下問題。

亞洲的通信服務提供商已開始部署連接孿生（Connectivity Twin），這是物聯(lián)網領域的一項創(chuàng)新技術，專注于網絡基礎設施，與數字孿生形成了完美的互補。通過解決連接挑戰(zhàn)，連接孿生加速了物聯(lián)網的部署進程，增強了網絡可靠性，并推動了業(yè)務成果的顯著提升。

物聯(lián)網在制造業(yè)和供應鏈中的重要性

制造工廠是極其復雜的。產品和生產流程經常發(fā)生變化，因此在過去幾年，制造商一直熱衷于利用物聯(lián)網連接機器，以優(yōu)化生產流程，創(chuàng)建更安全、更高效的設施。

物聯(lián)網技術可以讓設備彼此通信，共享數據，根據實時信息做出自主決策，或提醒員工關注性能和維護問題。物聯(lián)網的一些常用案例包括安全監(jiān)控、生產線流程自動化（如質量控制）以及提供更精確的數據和分析。

在供應鏈領域，物聯(lián)網解決方案可以幫助追蹤、管理和交付貨物。應用程序可以幫助自動化或監(jiān)控特定的分揀和包裝流程，亞馬遜等品牌已經在使用這些應用程序。它們甚至可以監(jiān)控整個供應鏈，就像沃爾沃利用物聯(lián)網技術追蹤汽車零部件在全球范圍內的交付情況一樣。只要物聯(lián)網能提供數據，數字孿生就能將數據可視化，并提供更好的洞察能力。

數字孿生是模擬和優(yōu)化制造流程及產品的重要工具。它們可以協(xié)助制造商識別產品質量差異、檢測缺陷并發(fā)現(xiàn)生產中的低效環(huán)節(jié)。通過虛擬克隆（virtual cloning）資產和流程，數字孿生可以深入了解生產線、資產和最終產品，并提高其可視性，從而助力更明智的決策和流程改進。然而，物聯(lián)網的故障排查遠不止設備本身。

任何物聯(lián)網應用都由設備、應用和連接三個關鍵部分組成。物聯(lián)網設備負責收集數據，應用程序則分析數據并挖掘其價值，而連接則將這些元素緊密整合在一起。在物聯(lián)網管理中，連接的重要性常常被忽視，但其作用不容小覷。

連接孿生的工作原理

以制造業(yè)為例，連接孿生正在通過強化實時監(jiān)控、預測性維護和自動化來重塑生產部門。通過提供網絡基礎設施的虛擬模型，連接孿生使制造商能夠監(jiān)控聯(lián)網設備的性能，確保數據流的順暢，并最大限度地減少中斷。

具體而言，連接孿生通過虛擬克隆設備的SIM卡或eSIM卡來獲取連接信息。這有助于保持生產線的連續(xù)性，改善質量控制，并確保自動化系統(tǒng)與物聯(lián)網設備之間的通信一致。

此外，連接孿生還提供集中工具用于監(jiān)控和優(yōu)化設備連接，從而簡化了大規(guī)模物聯(lián)網部署的管理。這對于擁有復雜傳感器、機器和云系統(tǒng)網絡的智能制造環(huán)境尤為重要。它們還能實現(xiàn)更好的數據集成和分析，助力更明智的決策、提高工作流程效率并優(yōu)化資源使用，同時為供應鏈和物流運營提供有力支持。

在亞太地區(qū)，物聯(lián)網、5G和智能制造的蓬勃發(fā)展推動了連接孿生應用的快速增長。中國、日本、韓國和新加坡等國家在采用這些技術方面處于領先地位，它們利用連接孿生技術加強工業(yè)運營、智慧城市項目和電信網絡。

在擁有強大工業(yè)基礎和數字化轉型計劃的國家，領先企業(yè)正積極將連接孿生技術融入其運營中，以獲取競爭優(yōu)勢、優(yōu)化流程并提高整體效率。

利用孿生技術減輕壓力

雖然 AWS IoT TwinMaker 和 Azure Digital Twins 等超大規(guī)模云提供商推出的數字孿生平臺有助于數據源的互聯(lián)，但連接管理必須納入設備管理平臺。這正是物聯(lián)網領域所缺失的一環(huán)。

連接孿生不僅是一項新穎的技術進步，更標志著物聯(lián)網解決方案向更直觀、更強大且無縫集成到企業(yè)運營中的未來邁出了重要一步。通過采用連接孿生技術，企業(yè)可以提高物聯(lián)網部署的效率、可靠性和可擴展性，從而做出更明智的決策并提高整體性能。