數(shù)字孿生 文章 進(jìn)入數(shù)字孿生技術(shù)社區(qū)
Cadence Palladium Z3和Protium X3系統(tǒng),開啟加速驗證、軟件開發(fā)和數(shù)字孿生新時代
- 內(nèi)容提要●? ?與前一代產(chǎn)品相比,Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍,速度快 1.5 倍,可助力設(shè)計人員快速開發(fā)先進(jìn)芯片,滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規(guī)模和 LLM 應(yīng)用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器,提供速度更快、預(yù)測能力更強(qiáng)的編譯和全面的硅前硬件調(diào)試功能●? ?Protium X3 原型驗證平臺能夠以最快的速度搭建初始環(huán)境,用于十億門級設(shè)計的硅前軟
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連接孿生: 完善物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生戰(zhàn)略的必備要素
- 隨著數(shù)字孿生技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字孿生市場正經(jīng)歷著蓬勃的發(fā)展。這一增長背后的推動力包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的飛躍,以及企業(yè)對于提升運(yùn)營效率和實施預(yù)測性維護(hù)的迫切需求。根據(jù) IoT Analytics 的預(yù)測,到 2027 年,數(shù)字孿生市場將以約 30% 的復(fù)合年增長率持續(xù)擴(kuò)張。數(shù)字孿生技術(shù)能夠復(fù)制設(shè)備的物理特性和行為,為分析和測試提供了強(qiáng)有力的支持。然而,僅憑數(shù)字孿生,制造商仍難以全面洞察潛在的故障和效率低下問題。亞洲的通信服務(wù)提供商已開始部署連接孿生(Connecti
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使用數(shù)字孿生實現(xiàn)電池管理系統(tǒng) (BMS) 測試自動化
- 電池管理系統(tǒng) (BMS) 監(jiān)控和控制電動飛機(jī)和電動汽車等車輛中的電池。它需要在正常和極端條件下進(jìn)行嚴(yán)格測試,以證明其質(zhì)量和完整性。使用模擬電池進(jìn)行測試非常有益,因為可以快速、反復(fù)地安全地測試各種條件,而不會冒著寶貴硬件的風(fēng)險。這種硬件在環(huán)測試簡化了質(zhì)量保證并跟上了創(chuàng)新的步伐。電池對于車輛的電氣化傳動系統(tǒng)或飛機(jī)和船舶的執(zhí)行器至關(guān)重要,而 BMS 則是控制和監(jiān)控電池組的關(guān)鍵部分。BMS 可確保電池安全運(yùn)行、有效利用其容量并延長使用壽命。BMS 用于汽車、飛機(jī)、儲能系統(tǒng)和消費電子產(chǎn)品等。它通常包括電池管理單元
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數(shù)字孿生規(guī)模激增 年復(fù)合成長率近4成
- 生成式AI興起對數(shù)字孿生(Digital twin)技術(shù)帶來正面影響,提升場景仿真、模型建立的能力,加速虛擬演示時程;數(shù)字孿生市場規(guī)模也急速增加,根據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)Precedence research最新調(diào)查顯示,去年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模為142.5億美元,今年預(yù)計達(dá)到198億美元,而到2033年將高達(dá)約3,836億美元,2024年至2033年的年復(fù)合成長率(CAGR)為39%。 生成式AI具備自主創(chuàng)造新內(nèi)容或設(shè)計的能力,可更輕易生成不同的虛擬場景、環(huán)境,強(qiáng)化數(shù)字孿生的仿真能力,如此一來可以更全面的分析實體資
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英偉達(dá)數(shù)字孿生 引領(lǐng)AI工業(yè)革命
- 英偉達(dá)(NVIDIA)執(zhí)行長黃仁勛全力推動下一次工業(yè)革命,其中數(shù)字孿生(Digital Twin)成為重要關(guān)鍵,科技業(yè)者指出,包括臺積電、和碩、臺達(dá)電等科技大廠爭相透過英偉達(dá)Omniverse平臺,打造自家工廠的「數(shù)字孿生」,一方面可調(diào)整現(xiàn)實工廠運(yùn)作,也以此打造英偉達(dá)的AI超級計算機(jī),回頭訓(xùn)練實體工廠里的機(jī)器人,供機(jī)器人運(yùn)作。 早在GTC 2023黃仁勛對數(shù)字孿生的構(gòu)想即埋下伏筆,當(dāng)時他指出,半導(dǎo)體制程中微影技術(shù),已達(dá)物理學(xué)極限,英偉達(dá)推出cuLitho,積極與臺積電、Synopsys合作,協(xié)助晶圓廠提高
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AI賦能智能制造轉(zhuǎn)型 工業(yè)4.0數(shù)字孿生奠基
- 中國臺灣中小規(guī)模的傳產(chǎn)制造、機(jī)械設(shè)備業(yè),早在2010年開始,陸續(xù)推行制造服務(wù)化、工業(yè)4.0、數(shù)字轉(zhuǎn)型等,已習(xí)慣搜集累積制程中/后段鑒別監(jiān)控,乃至于售后維運(yùn)服務(wù)的巨量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),形成生產(chǎn)履歷;未來應(yīng)逐步建構(gòu)數(shù)字分身,預(yù)先于實地量產(chǎn)前模擬加工,藉以提升良率,并減少因廢品而增加排碳。根據(jù)麥肯錫最新調(diào)查報告,未來幾乎所有產(chǎn)業(yè)都需要導(dǎo)入生成式AI輔助才有競爭力,包括:編程(Coding)、營銷(Marketing)和客服(Customer service),以及制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計等應(yīng)用,將會產(chǎn)生對話式商務(wù)模式、自動生成
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NVIDIA發(fā)布地球氣候數(shù)字孿生
- 為加速應(yīng)對氣候變化導(dǎo)致的極端天氣所造成的經(jīng)濟(jì)損失,NVIDIA于近日發(fā)布Earth-2氣候數(shù)字孿生云平臺,使天氣和氣候的模擬和可視化達(dá)到前所未有的精度。作為同于近日發(fā)布的NVIDIA CUDA-X??微服務(wù)的一部分,NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創(chuàng)建基于AI的仿真,從而加快實現(xiàn)交互式、高分辨率模擬的速度,模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風(fēng)和湍流。當(dāng)前氣候技術(shù)行業(yè)的規(guī)模已達(dá)200億美元,E
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美光內(nèi)存與存儲是實現(xiàn)數(shù)字孿生的理想之選
- 據(jù) IDC 預(yù)測,從 2021 年到 2027 年,作為數(shù)字孿生的新型物理資產(chǎn)和流程建模的數(shù)量將從 5% 增加到 60%。盡管將資產(chǎn)行為中的關(guān)鍵要素數(shù)字化并非一種全新概念,但數(shù)字孿生技術(shù)從精確傳感到實時計算,再到將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為深度洞察,從多方面進(jìn)一步推動了設(shè)備和運(yùn)營系統(tǒng)優(yōu)化,從而實現(xiàn)擴(kuò)大規(guī)模并縮短產(chǎn)品上市時間。此外,啟用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí) (AI/ML) 模型將有助于提高流程效率、減少產(chǎn)品缺陷,實現(xiàn)出色的整體設(shè)備效率 (OEE)。當(dāng)我們了解了上述需求的復(fù)雜性和面臨的挑戰(zhàn),就能意識到內(nèi)存與存儲對于實現(xiàn)數(shù)字孿
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不只是游戲!AR/VR正在改變工業(yè)制造
- AR/VR的應(yīng)用當(dāng)AR/VR技術(shù)出現(xiàn)的時候,人們自然地將其和游戲掛了鉤。通過對于虛擬世界的打造和與現(xiàn)實物理世界的融合,AR/VR技術(shù)能夠帶來更為沉浸的游戲體驗。然而,在游戲設(shè)備上的市場開拓存在諸多的難點,對于設(shè)備的功耗、體積以及內(nèi)容生態(tài)的要求都極為苛刻。但在工業(yè)、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域,對于設(shè)備形態(tài)、功耗的要求并沒有那么高,對于垂直應(yīng)用的生態(tài)打造也更為簡單。尤其是在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域,AR/VR設(shè)備正在打開局面,真正實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。AR/VR和工業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合 實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升AR(Augment
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利用RFID和NFC技術(shù)打造數(shù)字孿生,加速醫(yī)療業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 為了提高協(xié)作和流程的效率,實現(xiàn)實時信息的準(zhǔn)確獲取,增強(qiáng)決策能力,甚至改善患者治療效果,醫(yī)療業(yè)不斷加大數(shù)字孿生技術(shù)的占比,以收集、跟蹤和分析有關(guān)醫(yī)療設(shè)備、藥品和實驗室樣本等物理對象的數(shù)據(jù)。虛擬的復(fù)制品輸液泵、定量吸入器及要在實驗室分析的血液樣本等真實對象的數(shù)字孿生是指它們的電子表示形式。數(shù)字孿生存在于虛擬空間,與其物理對應(yīng)物對應(yīng)。在物理對象的生命周期內(nèi),其位置、狀態(tài)和其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)的變化會同步到數(shù)字孿生中,便于實時參考和共享。迅速增長的趨勢能夠訪問和共享醫(yī)療對象的最新信息,對于制造業(yè)、供應(yīng)鏈、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者都
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用RFID和NFC技術(shù)打造的數(shù)字孿生,在醫(yī)療行業(yè)竟有這么多新玩法
- 輸液泵、定量吸入器及要在實驗室分析的血液樣本等真實對象的數(shù)字孿生是指它們的電子表示形式。數(shù)字孿生存在于虛擬空間,與其物理對應(yīng)物對應(yīng)。在物理對象的生命周期內(nèi),其位置、狀態(tài)和其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)的變化會同步到數(shù)字孿生中,便于實時參考和共享。迅速增長的數(shù)據(jù)孿生能夠訪問和共享醫(yī)療對象的最新信息,對于制造業(yè)、供應(yīng)鏈、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者都有實際的好處。在制造業(yè)和供應(yīng)鏈中,數(shù)字孿生可提高日常運(yùn)營的效率,包括自動數(shù)據(jù)收集、跟蹤和追溯、庫存狀況更新、產(chǎn)品身份驗證和分析。同時,數(shù)字孿生也可與其他醫(yī)療系統(tǒng)共享信息,以支持重要計劃,如臨床試
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數(shù)字孿生連接產(chǎn)品設(shè)計與制造的橋梁
- 產(chǎn)品制造的基本前提是把任務(wù)分為兩類:(1) 最高效地利用物理資源和 (2) 浪費物理資源。精益制造使制造商能夠縮短生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部所用的時間以及供應(yīng)商和客戶的響應(yīng)時間。工業(yè)4.0 通過縮短發(fā)現(xiàn)問題和實時解決問題之間的時間,提高了效率。這些因素和相關(guān)的進(jìn)步提高了生產(chǎn)效率,但對速度、質(zhì)量、低成本和定制的需求不斷增加,又促使制造商尋找新的方法來滿足這些需求。設(shè)計可制造性是設(shè)計產(chǎn)品以使其能夠高效制造的一般工程實踐。數(shù)字孿生 (DT) 的使用正在成為彌補(bǔ)設(shè)計和制造之間鴻溝的解決方案,具有大幅提高效率和減少浪費的長期潛力
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發(fā)展初期,格局未定——IDC發(fā)布《中國數(shù)字孿生CIM平臺市場份額,2022》報告
- 近年來,我國高度重視數(shù)字孿生城市的發(fā)展,在國家層面出臺了一系列的指導(dǎo)文件,各地方立足當(dāng)?shù)貙嶋H,在國家政策的指引下出臺了相關(guān)的地方政策,加快推進(jìn)數(shù)字孿生CIM平臺建設(shè)發(fā)展。數(shù)字孿生CIM平臺與城市智慧化、智能化的發(fā)展趨勢緊密相連。隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大和復(fù)雜度的增加,傳統(tǒng)的城市管理方式已經(jīng)難以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。借助數(shù)字孿生CIM平臺的能力,可以為城市提供一個全面、精細(xì)、動態(tài)、智能的信息模型,以實現(xiàn)城市運(yùn)行狀態(tài)的實時監(jiān)測、分析、預(yù)測和優(yōu)化,能夠有效提高城市治理水平和服務(wù)能力。CIM平臺可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域和場景,
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西門子Xcelerator和數(shù)字孿生增添即時供應(yīng)鏈信息能力
- · 西門子推出集成式解決方案,針對全球元器件供應(yīng)情況、需求、成本和合規(guī)性數(shù)據(jù),為客戶提供實時的可見性· 新集成方案以 Supplyframe 與西門子 Xpedition? 電子系統(tǒng)設(shè)計軟件的整合為切入點 西門子數(shù)字化工業(yè)軟件推出新的集成式解決方案,將 Supplyframe? 的“從設(shè)計到采購智能交互平臺” (Design-to-Source Intelligence; DSI) 與西門子 Xcelerator
- 關(guān)鍵字: 西門子 Xcelerator 數(shù)字孿生
生產(chǎn)數(shù)字孿生通過8大場景提升業(yè)務(wù)價值
- 北京,2023年5月31日——近日,IDC發(fā)布了《中國工業(yè)3D數(shù)字孿生用戶價值》報告,分析了數(shù)字孿生的概念、應(yīng)用價值及8大應(yīng)用場景,介紹了不同類型技術(shù)供應(yīng)商的特點,并對企業(yè)規(guī)劃應(yīng)用數(shù)字孿生和開展供應(yīng)商選型給出了意見建議。工業(yè)數(shù)字孿生不只是工廠的3D可視化市場上提到工業(yè)數(shù)字孿生,大體分成了以CAE為核心的面向研發(fā)設(shè)計的方向,和以IoT、3D為核心面向工業(yè)生產(chǎn)過程的兩個主要方向,此次報告主要關(guān)注后者。盡管工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字孿生通常包含了3D模型,但構(gòu)建的完整與物理實體映射的數(shù)字孿生體,也包括物模型和功能機(jī)理模型,3
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