算力進(jìn)化，向智而生：英特爾為企業(yè)智能化發(fā)展注入新動力

在近日于成都舉辦的英特爾新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)生態(tài)大會上，英特爾攜手眾多生態(tài)伙伴圍繞數(shù)據(jù)中心技術(shù)演進(jìn)展開了深入探討，并透過上百個實踐案例展示了其如何為醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)帶來變革，以及為新興行業(yè)注入更多動力。

歷經(jīng)個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮，現(xiàn)階段，以生成式AI為代表的AI技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)行業(yè)模式，重塑商業(yè)效率與創(chuàng)新價值鏈，并加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。據(jù)IDC的預(yù)測顯示，中國AI市場的支出將在未來五年持續(xù)增長。而在AI的強勁推動下，行業(yè)對算力的需求也日益增大，且算力指數(shù)在發(fā)展到一定階段后呈放大效應(yīng)，算力已然成為新經(jīng)濟(jì)范式中的核心生產(chǎn)要素。面對有巨大發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?，企業(yè)也紛紛加大在AI領(lǐng)域的投入，以期在這場智能化革命中搶占先機(jī)。

英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)云與行業(yè)解決方案和數(shù)據(jù)中心銷售部總經(jīng)理梁雅莉表示：“為加速智能技術(shù)落地、推動產(chǎn)業(yè)升級，行業(yè)應(yīng)用和平臺技術(shù)需要雙向奔赴，即行業(yè)需要更積極、更具創(chuàng)造性地選擇、集成和融合AI工具，而平臺技術(shù)則需要更前瞻地考慮架構(gòu)演進(jìn)、提供更全面的能力以適配各行業(yè)的前沿應(yīng)用。深耕x86領(lǐng)域多年，英特爾也將通過產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和廣泛生態(tài)合作，為企業(yè)提供端到端的解決方案，從而精準(zhǔn)滿足不同客戶的多元化需求，推動企業(yè)AI業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與AI能力的持續(xù)增長?！?/p>

英特爾市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)云與行業(yè)解決方案和數(shù)據(jù)中心銷售部總經(jīng)理梁雅莉

聚生態(tài)合力，點燃企業(yè)大模型應(yīng)用加速“引擎”

新興技術(shù)需要能夠在不同的應(yīng)用場景中落地，才能真正發(fā)揮其價值，造福人們的生產(chǎn)生活。而得益于跟龐大、活躍的生態(tài)協(xié)作，現(xiàn)階段基于英特爾領(lǐng)先產(chǎn)品和技術(shù)的解決方案不僅已經(jīng)在生命科學(xué)、文體等領(lǐng)域有了落地實踐，同時也借助平臺優(yōu)勢和軟件優(yōu)化實現(xiàn)了大規(guī)模的推廣。

●   加速AlphaFold2蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測：在醫(yī)療領(lǐng)域，DeepMind開發(fā)的AlphaFold2蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測系統(tǒng)，以其卓越的預(yù)測精度和效率引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。事實上，AlphaFold2在實際應(yīng)用中也面臨著計算需求、內(nèi)存和成本上的挑戰(zhàn)。英特爾^? 至強^? CPU Max系列提供高達(dá)56個性能核心和64 GB的高帶寬內(nèi)存（HBM），顯著提升了內(nèi)存帶寬性能。而且，得益于一系列軟硬件優(yōu)化舉措，AlphaFold2 不僅在英特爾^? 至強^? CPU Max平臺上實現(xiàn)了出色的表現(xiàn)，同時延展了AlphaFold2的應(yīng)用場景，使科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)能夠以更經(jīng)濟(jì)、高效的方式進(jìn)行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，推動了基于AI的藥物研發(fā)探索。

●   攜手咪咕打開想象“新世界”：英特爾與中國移動咪咕公司展開深度合作，基于英特爾Gaudi 2D和咪咕的技術(shù)優(yōu)勢，共同探索AI在廣告領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。雙方將聯(lián)手構(gòu)建全鏈路定制化基礎(chǔ)設(shè)施，為廣告體系提供更高效、智能的底層支撐。同時，通過整合大模型，讓創(chuàng)意生成與落地實現(xiàn)前所未有的速度與質(zhì)量。本次合作雙方將深度挖掘AI推動營銷生態(tài)革新的可能性，為品牌提供煥然一新的智能化解決方案，為行業(yè)發(fā)展樹立新標(biāo)桿。

●   聯(lián)手百度加速大模型應(yīng)用：在大模型從技術(shù)變革走向產(chǎn)業(yè)變革的當(dāng)下，英特爾與百度智能云攜手打造全新基礎(chǔ)設(shè)施，為客戶提供大模型算力服務(wù)以及大模型和應(yīng)用開發(fā)服務(wù)。其中全新的百舸異構(gòu)計算平臺 4.0，為客戶提供穩(wěn)定、高效的算力服務(wù)。千帆大模型平臺3.0，則意在通過為客戶提供大模型精調(diào)和應(yīng)用開發(fā)、部署的平臺，進(jìn)一步降低企業(yè)級 AI 原生應(yīng)用的天花板。雙方在算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域深度合作，不斷探索更優(yōu)化的解決方案，加速企業(yè)智能化升級。

重塑基礎(chǔ)架構(gòu)，推動AI時代數(shù)據(jù)中心升級

面對數(shù)字化和智能化需求的快速迭代，數(shù)據(jù)中心不僅須具備更高的算力以快速響應(yīng)不斷增長的工作負(fù)載和應(yīng)用需求，也更需要實現(xiàn)質(zhì)、效率和效能的提高。英特爾攜手生態(tài)伙伴，通過重構(gòu)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，增強其靈活性、可擴(kuò)展性、資源聚合效率和可持續(xù)發(fā)展性，為AI時代的數(shù)據(jù)中心建設(shè)樹立了新的標(biāo)桿。

●   以開放標(biāo)準(zhǔn)，驅(qū)動算力產(chǎn)業(yè)敏捷創(chuàng)新：人工智能時代，更強大的AI需要更強大的通用算力。但如何快速完成CPU到計算系統(tǒng)的創(chuàng)新，使其能夠適用于多樣化的應(yīng)用，是緩解當(dāng)前算力資源緊張的關(guān)鍵。浪潮信息與英特爾聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴，共同定義了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的開放算力模組設(shè)計規(guī)范（OCM），通過開放合作與融合創(chuàng)新，統(tǒng)一算力單元對外高速互連、管理協(xié)議、供電接口等，構(gòu)建CPU的統(tǒng)一算力底座，讓多元化的應(yīng)用場景能夠快速找到貼合的方案，激發(fā)算力創(chuàng)新活力。

●   突破“內(nèi)存墻”限制，賦能AI高效訓(xùn)推：在大模型訓(xùn)練中，AI硬件的內(nèi)存發(fā)展與算力增長速度不匹配，會導(dǎo)致“內(nèi)存墻”的問題。基于英特爾^? 至強^? 6性能核處理器打造的超聚變CXL 2.0內(nèi)存池解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)集群內(nèi)內(nèi)存資源的彈性分配和數(shù)據(jù)共享，優(yōu)化業(yè)務(wù)配置和調(diào)度，并為容量型業(yè)務(wù)擴(kuò)展內(nèi)存空間，為帶寬型業(yè)務(wù)提升總帶寬。

●   雙管齊下，共塑綠色未來：隨著數(shù)據(jù)中心承擔(dān)越來越多的工作負(fù)載和能耗密集型任務(wù)，電力等能源消耗正在迅速增加。液冷技術(shù)正成為數(shù)據(jù)中心應(yīng)對這一能耗挑戰(zhàn)的關(guān)鍵解決方案。在技術(shù)方面，英特爾最新發(fā)布了G-Flow浸沒式液冷。與傳統(tǒng)Tank比，在無需額外能耗的情況下，可利用低成本、綠色環(huán)保的合成油作為冷卻介質(zhì)來解決千瓦級散熱問題，進(jìn)而降低數(shù)據(jù)中心的運營成本和環(huán)境影響。同時，英特爾還與產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴攜手，發(fā)起了可互插通用快接頭（UQD）的互換測試驗證項目，以加速液冷行業(yè)快接頭的標(biāo)準(zhǔn)化落地，推動液冷產(chǎn)業(yè)規(guī)?；M(jìn)程。此外，英特爾去年啟動了中國數(shù)據(jù)中心“液冷創(chuàng)新加速計劃”，聯(lián)合行業(yè)伙伴開發(fā)多元化的液冷綠色解決方案，為數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型提供靈活多樣的選擇。

新興技術(shù)從興起到廣泛應(yīng)用并融入人們?nèi)粘Ｉ钪?，需要?jīng)歷不斷的探索。現(xiàn)階段，智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用仍處于啟航階段。未來，英特爾將繼續(xù)攜手合作伙伴，共同推動數(shù)據(jù)中心架構(gòu)和算力解決方案創(chuàng)新，為企業(yè)AI的應(yīng)用落地提供堅實的支持，助力企業(yè)在AI時代把握機(jī)遇，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中“乘風(fēng)破浪”。