最佳 AI 芯片公司：不要小看這些 NVIDIA 競爭對手

集成電路的發(fā)展、芯片的升級換代一直是依靠工藝、架構(gòu)和應(yīng)用三方面來拉動的。隨著摩爾定律接近極限，工藝改進(jìn)已經(jīng)難以降低成本，人工智能的密集計(jì)算型需求已成為當(dāng)前芯片技術(shù)的主要驅(qū)動力之一。通用處理器的架構(gòu)無法適應(yīng)人工智能算法的高需求，各種新的架構(gòu)已然成為當(dāng)前處理器芯片性能提升的關(guān)鍵手段。

處理器芯片面向人工智能硬件優(yōu)化升級，目前有兩種發(fā)展路徑：一種是延續(xù)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，主要以三種類型的芯片為代表，即 GPU、FPGA、ASIC，但 CPU 依舊發(fā)揮著不可替代的作用；另一種是顛覆經(jīng)典的馮諾依曼計(jì)算架構(gòu)，采用神經(jīng)擬態(tài)工程，利用電子技術(shù)模擬已經(jīng)被證明的生物腦的運(yùn)作規(guī)則，從而構(gòu)建神經(jīng)擬態(tài)芯片。為滿足不同場景的應(yīng)用需求，AI 芯片的發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出專用化、多樣化的特點(diǎn)。

如今 AI 芯片公司不斷發(fā)展，其中英偉達(dá)（Nvidia）占據(jù)市場主導(dǎo)地位。不過，英偉達(dá)的幾家競爭對手最近在 AI 芯片市場上也取得了長足進(jìn)步。

隨著生成式人工智能的興起和深度學(xué)習(xí)模型的日益復(fù)雜，對人工智能芯片的需求不斷增加，這刺激了芯片制造商之間的競爭，以開發(fā)更快、更高效、更專業(yè)的人工智能工作負(fù)載硬件。

一起探索一下這些關(guān)鍵人物及其對該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。

英偉達(dá)競爭對手有哪些？

最佳 AI 芯片公司的市場在不斷發(fā)展，正如在 2024 年中國臺灣國際電腦展上看到的那樣，英偉達(dá)等老牌公司面臨著來自 AMD、英特爾、公共云提供商和創(chuàng)新型初創(chuàng)公司日益激烈的競爭。

隨著生成式人工智能的進(jìn)步以及人工智能模型的日益復(fù)雜，對人工智能硬件的需求不斷增長，從而加劇了這種競爭。

但是已經(jīng)存在的競爭對手又如何呢？事實(shí)上，英偉達(dá)的競爭對手名單已經(jīng)相當(dāng)擁擠了！

• AMD

• Intel

• Google (Alphabet)

• Amazon (AWS)

• SambaNova Systems

• Cerebras Systems

• Groq

AMD：強(qiáng)勁競爭對手

超微半導(dǎo)體公司 (AMD) 已迅速成為 AI 芯片市場的有力競爭者。他們的 MI325 芯片于 2024 年 6 月亮相，在 AI 訓(xùn)練工作負(fù)載方面獲得了顯著的吸引力。初創(chuàng)公司、研究機(jī)構(gòu)，甚至像微軟這樣的科技巨頭都已轉(zhuǎn)向 AMD 的硬件，以替代英偉達(dá)通常有限的供應(yīng)。與 Hugging Face 等公司的合作進(jìn)一步鞏固了 AMD 在 AI 生態(tài)系統(tǒng)中的地位。

英特爾：老牌企業(yè)崛起

作為 CPU 市場的巨頭，英特爾正在利用其專業(yè)知識進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域。他們的 Gaudi3 AI 加速器處理器和 Lunar Lake 處理器于 2024 年 4 月發(fā)布，前景看好，盡管基準(zhǔn)測試仍然有限。英特爾對芯片設(shè)計(jì)和制造的深刻理解，加上其豐富的資源，使其成為 AI 芯片競賽中值得關(guān)注的公司。

谷歌（Alphabet）：推動人工智能創(chuàng)新

谷歌的張量處理單元 (TPU) 改變了人工智能領(lǐng)域，為 Gemini 等谷歌的許多人工智能驅(qū)動服務(wù)提供支持。借助最新的 TPU Trillium，谷歌繼續(xù)在人工智能芯片開發(fā)方面進(jìn)行創(chuàng)新，為基于云和邊緣的人工智能應(yīng)用提供強(qiáng)大而高效的解決方案。

亞馬遜 (AWS)：云計(jì)算巨頭的人工智能野心

領(lǐng)先的云提供商亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS) 也憑借其 Trainium 和 Inferentia 芯片進(jìn)入了 AI 芯片市場。Trainium 專為訓(xùn)練大規(guī)模 AI 模型而設(shè)計(jì)，而 Inferentia 則針對高性能推理進(jìn)行了優(yōu)化。AWS 進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域凸顯了專用硬件對于基于云的 AI 工作負(fù)載日益增長的重要性。

SambaNova Systems：重新定義人工智能計(jì)算

SambaNova Systems 是一家初創(chuàng)公司，其 SN40L 芯片和獨(dú)特的「AI 平臺即服務(wù)」模式引起了轟動。這種方法使其強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)更容易被企業(yè)和研究人員使用，從而促進(jìn)了尖端 AI 技術(shù)的更廣泛采用。

Cerebras Systems：突破 AI 芯片設(shè)計(jì)的極限

Cerebras Systems 是另一家憑借其龐大的 WSE-3 芯片引起轟動的初創(chuàng)公司，該芯片擁有令人印象深刻的內(nèi)核和晶體管數(shù)量。該芯片特別適合基因組學(xué)和藥物研發(fā)等要求苛刻的 AI 工作負(fù)載，為 AI 在科學(xué)研究中開辟了新的可能性。

Groq：簡化 AI 推理

Groq 由前 Google 員工創(chuàng)立，開發(fā)了一種名為 LPU（語言處理單元）的獨(dú)特架構(gòu)，旨在簡化和加速 AI 推理任務(wù)。他們專注于 LLM（大型語言模型）推理，并且 Llama-2 70B 的基準(zhǔn)測試成績令人印象深刻，這表明他們致力于突破 AI 性能的極限。

隨著各公司繼續(xù)在研發(fā)上投入，我們可以期待在不久的將來看到更強(qiáng)大、更高效、更專業(yè)的 AI 芯片進(jìn)入市場。這種良性競爭不僅會為企業(yè)和研究人員提供更廣泛的選擇，從而讓他們受益，還會推動該領(lǐng)域的創(chuàng)新，最終帶來更強(qiáng)大、更易獲得的 AI 解決方案。