IDC：業(yè)界將從持續(xù)AI投資中實現(xiàn)可量化業(yè)務影響

“IDC認為，我們正在向‘無處不在的AI’的下一階段過渡，將會側重于從持續(xù)的AI投資中實現(xiàn)可量化的業(yè)務影響?！苯?，在IDC Directions 2024：中國ICT市場趨勢論壇（北京站）期間，IDC中國區(qū)總裁霍錦潔這樣告訴記者。

當前，生成式AI正在越來越多行業(yè)掀起浪潮。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2027年，生成式AI將占整個AI市場投資總規(guī)模的29%。2022年至2027年，生成式AI基礎設施年復合增長率將達到71%。

霍錦潔表示，對于企業(yè)而言，生成式AI不僅將使員工、客戶、合作伙伴和供應商能夠以全新的方式與引入AI的應用程序進行互動，從而優(yōu)化體驗，還能為IT運營、軟件開發(fā)和業(yè)務流程的自動化注入新的活力，使生產(chǎn)力得到提高。同時，AI賦能的商業(yè)模式激發(fā)了增長潛力，可創(chuàng)造新的收入來源。

事實上，在過去一年，大模型的通用性和泛化能力吸引了各大廠商布局，市場上的大模型升級迭代引來“百模大戰(zhàn)”。IDC中國副總裁鐘振山談到，2023年中國很多大模型廠商或AI廠商主要投入方向在于建設和訓練基礎模型，而今年業(yè)界更關注如何讓大模型落地，與行業(yè)場景相關的大模型紛至沓來。

“2024年中國基礎大模型數(shù)量趨于收斂，并將卷向產(chǎn)業(yè)，大模型市場的關注點也從訓練走向推理，文生文、文生圖、文生視頻等多模態(tài)技術的發(fā)展更加深了每個人對生成式AI落地的期待。在此背景下，技術提供商和行業(yè)用戶應了解大模型在行業(yè)中的潛在機會和應用場景，共同助力大模型、生成式AI的落地。”鐘振山說。

根據(jù)IDC的調(diào)研，行業(yè)用戶落地生成式AI需要6到9個月的周期。生成式AI的快速迭代也給眾多技術解決方案提供商提供了一個比較好的時間窗口，可以在這段時間之內(nèi)把產(chǎn)品、解決方案打磨好，幫助用戶更好地產(chǎn)生價值。

對于生成式AI解決方案提供商而言，如何挖掘出更多價值并進一步拓展增長空間？IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰建議，廠商首先應強化認知。大模型應用已經(jīng)開始在每一個領域?qū)⑷说哪芰M行延伸，基礎設施、業(yè)務應用、交互模式、數(shù)據(jù)價值、生態(tài)伙伴等領域都在經(jīng)歷重構過程，所以廠商要思考如何提前做好準備。

此外，廠商應有更清晰的定位。“在用戶、場景、變現(xiàn)、鏈條、問題、方案、模型、算力等方面，相關廠商應該考慮如何準確定位。以變現(xiàn)定位為例，企業(yè)應明確MaaS、SaaS、API、項目制、硬件等變現(xiàn)方式，再根據(jù)應用場景進行相關業(yè)務和戰(zhàn)略的細化。”武連峰說，在生態(tài)方面，企業(yè)也應通過搭建平臺與生態(tài)合作伙伴、用戶更好地互動起來。

近一段時間以來，千行百業(yè)正加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。武連峰認為，ICT產(chǎn)業(yè)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐要素，新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是充分發(fā)揮創(chuàng)新主導作用，以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化是新質(zhì)生產(chǎn)力的重中之重，也將成為國內(nèi)ICT市場繼續(xù)高速增長的基石。

據(jù)IDC預測，2024年全球ICT支出規(guī)模將達到6.46萬億美元，其中中國占比13.9%。2024年，中國ICT支出規(guī)模有望增長9.8%，而在2025年，這一數(shù)字將達到10.2%，均高于全球。

“IDC將繼續(xù)幫助企業(yè)在瞬息萬變的世界中作出有效的技術決策，確保其擁有高質(zhì)量的首選信息源，抓住機會，發(fā)揮‘無處不在的AI’對業(yè)務的影響力，幫助企業(yè)完成轉型?！被翦\潔說。