紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負(fù)載

全球領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Run:ai今日宣布展開(kāi)合作，將Run:ai的資源優(yōu)化功能集成到紅帽OpenShift AI中。此合作通過(guò)簡(jiǎn)化AI操作和優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個(gè)可靠的MLOps平臺(tái)上，企業(yè)可以高效地構(gòu)建、調(diào)整、部署和監(jiān)控AI應(yīng)用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。

GPU是推動(dòng)AI工作流程的核心計(jì)算引擎，支持模型訓(xùn)練、推理和實(shí)驗(yàn)等。鑒于這些專(zhuān)用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓(xùn)練和推理場(chǎng)景中。紅帽與Run:ai正聯(lián)合提供解決方案，通過(guò)在紅帽O(jiān)penShift AI上部署經(jīng)認(rèn)證的Run:ai OpenShift Operator，滿(mǎn)足GPU資源優(yōu)化的關(guān)鍵需求，幫助用戶(hù)在任何場(chǎng)景下擴(kuò)展和優(yōu)化其AI工作負(fù)載。Run:ai的云原生計(jì)算編排平臺(tái)在紅帽O(jiān)penShift AI上提供的幫助包括：

●   利用專(zhuān)用工作負(fù)載調(diào)度程序，解決AI工作負(fù)載的GPU調(diào)度問(wèn)題，輕松確定關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載的優(yōu)先級(jí)，并確保分配足夠資源支持這些工作負(fù)載。

●   通過(guò)部分GPU使用和監(jiān)控功能，根據(jù)設(shè)定的優(yōu)先級(jí)和策略動(dòng)態(tài)分配資源，提升基礎(chǔ)設(shè)施效率。

●   改善對(duì)共享GPU基礎(chǔ)設(shè)施的控制和可見(jiàn)性，為IT、數(shù)據(jù)科學(xué)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供更便捷的訪(fǎng)問(wèn)和資源分配方式。

Run:ai的認(rèn)證OpenShift Operator現(xiàn)已可用。展望未來(lái)，紅帽和Run:ai計(jì)劃繼續(xù)加強(qiáng)合作，在紅帽O(jiān)penShift AI上為Run:ai引入更多集成功能。此舉旨在提供更無(wú)縫的客戶(hù)體驗(yàn)，并進(jìn)一步加速AI模型向生產(chǎn)工作流的轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)更高的一致性。

支持證言

Steven Huels，紅帽副總裁兼AI事業(yè)部總經(jīng)理

“隨著AI采用率的提高和對(duì)GPU需求的增加，企業(yè)需優(yōu)化其AI平臺(tái)，以充分利用運(yùn)營(yíng)和基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)論這些資源位于混合云的哪個(gè)部分。通過(guò)與Run:ai的合作，讓企業(yè)能夠在不犧牲AI/ML平臺(tái)的可靠性或?qū)氋F的GPU資源的情況下，在任何必需的地方最大限度地?cái)U(kuò)展AI工作負(fù)載?！?/p>

Omri Geller，Run:ai首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人

“我們很高興能與紅帽O(jiān)penShift AI合作，增強(qiáng)AI運(yùn)營(yíng)的能力和潛力。通過(guò)利用紅帽O(jiān)penShift的MLOps優(yōu)勢(shì)和Run:ai在A(yíng)I基礎(chǔ)設(shè)施管理方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，我們正在為企業(yè)AI設(shè)立新標(biāo)準(zhǔn)，提供無(wú)縫的可擴(kuò)展性和優(yōu)化的資源管理?！?/p>