英特爾以開放、可擴(kuò)展的軟硬件，攜手生態(tài)共同釋放AI潛力

在近期舉行的Intel Vision 2024大會上，英特爾重磅發(fā)布其開放的、可擴(kuò)展的全新AI戰(zhàn)略，同時公布了英特爾?至強(qiáng)? 6處理器的品牌煥新，滿足客戶對于處理器能效和性能的多樣化需求。此外，英特爾還分享了在互聯(lián)網(wǎng)、教育、制造及醫(yī)療等垂直領(lǐng)域的諸多應(yīng)用落地，深度展示其攜手生態(tài)伙伴推動千行百業(yè)數(shù)智化變革的進(jìn)程。

構(gòu)建高效解決方案，釋放企業(yè)AI潛力

2023年被業(yè)界視為生成式AI的元年，隨著大模型和生成式AI的高速發(fā)展，企業(yè)正迎來AI發(fā)展轉(zhuǎn)折點。預(yù)計到2026年，80%的企業(yè)將使用生成式AI¹，同時至少 50% 的邊緣計算部署將涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)²。此外，在未來3年內(nèi)，企業(yè)在生成式AI上的支出預(yù)計將增長近4倍，從2024年的400億美元攀升至2027年的1510億美元³。

今天，AI作為輔助工具承擔(dān)著如文本生成、文生圖等工作，為人們提供了新的生產(chǎn)力工具，企業(yè)經(jīng)營正在步入AI輔助時代。而在接下來的AI助手時代，AI將通過幫助人們預(yù)測習(xí)慣、分析數(shù)據(jù)來采取一些簡單的行動；企業(yè)將通過開發(fā)特定領(lǐng)域的模型成為該領(lǐng)域的專家，AI將賦能各領(lǐng)域的工作流程自動化。再之后將迎來全功能AI時代， AI助手將會通過互動來執(zhí)行更加復(fù)雜的任務(wù)和功能，推動企業(yè)部門自動化，迎來生產(chǎn)力的進(jìn)一步飛躍；此時，通過AI指令來調(diào)動一支完整團(tuán)隊甚將成為可能，而推動這一切成為現(xiàn)實的正是基于企業(yè)數(shù)據(jù)的AI模型。

目前由于對數(shù)據(jù)管理方式的不同， “企業(yè)”和“AI”仍然是兩個相對獨立概念，企業(yè)數(shù)據(jù)更注重隱私性，通用AI模型則建立在公開的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，因此如何通過企業(yè)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型便成為企業(yè)亟待解決的問題。英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運(yùn)營商銷售總經(jīng)理莊秉翰表示：“對于企業(yè)來說，將潛力轉(zhuǎn)化為績效至關(guān)重要?；陂_放生態(tài)，英特爾通過全棧的硬件推新和開放的軟件平臺，提供端到端的解決方案，幫助企業(yè)釋放AI潛力，在提高效率的同時實現(xiàn)成本管理，從而在全球市場中加速創(chuàng)新?！?/p>

英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運(yùn)營商銷售總經(jīng)理莊秉翰

全新英特爾至強(qiáng)6處理器，兼顧能效與性能的差異化需求

英特爾至強(qiáng)處理器為運(yùn)行當(dāng)前的生成式AI解決方案提供了性能高效的解決方案。在Vision上，英特爾分享了全新英特爾^?至強(qiáng)^? 6處理器的最新信息，該處理器基于兩個不同的微架構(gòu)，即針對高密度和高擴(kuò)展性工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的能效核（E-Core）和針對計算密集型和AI工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的性能核（P-core），靈活滿足客戶對于能效和性能的不同需求。

其中，配備能效核的英特爾至強(qiáng)6處理器（代號為Sierra Forest）將于2024年第二季度推出，與此前產(chǎn)品相比，每瓦性能提高2.4倍⁴，機(jī)架密度提高2.7倍⁵。這意味著，如果使用第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器需要200個服務(wù)器機(jī)架的話，轉(zhuǎn)而使用配備能效核的英特爾至強(qiáng)6只需要72個服務(wù)器機(jī)架，不僅能大幅節(jié)省物理空間，還將幫助客戶提高能源利用效率，實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。而緊隨其后推出的英特爾至強(qiáng)⁶性能核處理器（代號為Granite Rapids），不僅支持MXFP4數(shù)據(jù)格式的軟件，且在FP16上帶來性能提升，旨在為客戶提供更高的AI性能。

此外，檢索增強(qiáng)生成（RAG）正在成為企業(yè)重要的工作流程之一。與標(biāo)準(zhǔn)的生成式AI相比，RAG通過在向量數(shù)據(jù)庫中對特定數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼并與查詢打包，可以提供更好、更及時的響應(yīng)并減少幻覺?，F(xiàn)在，英特爾正聯(lián)合行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)共同創(chuàng)建一個企業(yè)AI開放平臺（OPEA），旨在通過加強(qiáng)異構(gòu)生態(tài)系統(tǒng)的互操作性及RAG技術(shù)，推動生成式AI系統(tǒng)的安全與高效部署，助力企業(yè)AI創(chuàng)新。

攜手生態(tài)伙伴，助力千行百業(yè)數(shù)智化變革

多年來，英特爾一直與中國生態(tài)伙伴緊密合作，通過提供一系列創(chuàng)新產(chǎn)品組合和解決方案推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)云與行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉表示：“英特爾在中國始終秉承著‘水利萬物而不爭’的理念，其中，‘利’和‘不爭’均有其深刻的含義。在互聯(lián)網(wǎng)、教育、制造和醫(yī)療等垂直領(lǐng)域，英特爾正攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，以AI等尖端技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力千行百業(yè)數(shù)智化變革?！?/p>

英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)云與行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器極大地助力了國內(nèi)多家云服務(wù)商實現(xiàn)服務(wù)器產(chǎn)品升級，以滿足AI應(yīng)用在內(nèi)的廣泛計算加速需求。在與金山云的合作中，內(nèi)置AMX加速引擎的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器不僅幫助金山云第七代性能保障型云服務(wù)器 X7全面提升計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)性能，并且有效提高了常用生成式AI大模型的推理性能。與此同時，英特爾亦幫助京東云自研服務(wù)器迭代升級，其基于第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的新一代京東云服務(wù)器在整體計算性能上對比前一代實現(xiàn)了23%的提升6，幫助京東云更好地應(yīng)對AI場景，為消費(fèi)者提供多樣化的智能服務(wù)。

在智能制造領(lǐng)域，英特爾助力TCL華星實現(xiàn)智能裝備升級及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。TCL華星結(jié)合英特爾端邊技術(shù)能力，成立TCL華星光電與英特爾智能制造聯(lián)合實驗室，實現(xiàn)了設(shè)備端取圖、端邊計算、終端顯示、結(jié)果反饋等閉環(huán)方案的打通。在生產(chǎn)線檢測體系和智慧物流中，TCL華星亦借助英特爾硬件產(chǎn)品和云邊端架構(gòu)降低人力及設(shè)備配置成本，大幅提升產(chǎn)品良率。

在醫(yī)療領(lǐng)域，英矽智能與英特爾合作優(yōu)化PandaOmics平臺，在藥物研發(fā)前期的疾病新靶點發(fā)現(xiàn)和多組學(xué)數(shù)據(jù)分析階段，為醫(yī)院的醫(yī)生、科研機(jī)構(gòu)的研究者，以及藥企的研發(fā)人員提供有效支持。在英特爾強(qiáng)大、靈活的算力支持下，PandaOmics平臺可以根據(jù)實際需求，靈活調(diào)用基于英特爾酷睿Ultra 7或第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的本地部署和基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的SaaS服務(wù)，加速藥物研發(fā)流程。

在教育領(lǐng)域，英特爾攜手華東師范大學(xué)開發(fā)OpenEdu4ALL大模型應(yīng)用平臺，通過將大模型部署在本地幫助教師和學(xué)生提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量。憑借英特爾酷睿Ultra處理器的強(qiáng)勁算力，可在本地運(yùn)行200億參數(shù)大模型，并產(chǎn)出高質(zhì)量的圖片和視頻，從而滿足智能助教實時互動、快速處理視頻和文檔等需求，幫助教師節(jié)省備課時間、提升備授課效率，為學(xué)生和教師創(chuàng)造了前所未有的教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗。

AI的發(fā)展為未來創(chuàng)造出巨大機(jī)遇，并帶來無限可能。英特爾致力于通過開放、可擴(kuò)展的硬件及軟件平臺、端到端的解決方案，助力企業(yè)釋放AI潛能，以期進(jìn)一步加速創(chuàng)新、提高效率并創(chuàng)造新價值。同時，英特爾也將繼續(xù)深化與生態(tài)伙伴的合作，推動AI等尖端技術(shù)落地，為千行百業(yè)的數(shù)智化變革提供助力。

說明：

1 Gartner^? 新聞稿，“Gartner 表示，到 2026 年，超過 80% 的企業(yè)將使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的應(yīng)用程序”，2023 年 10 月 11 日。

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026

2 Gartner，向數(shù)字邊緣延伸的超大規(guī)模企業(yè)，作者：Thomas Bittman，2023年7月24日

https://www.gartner.com/en/documents/4558899

3 IDC 調(diào)查聚焦 - 預(yù)計 2024 年各行業(yè)的 GenAI 支出是多少？文檔：# US51697124， 2024 年 1 月

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US51697124

4 基于截至2023年2月14日的架構(gòu)預(yù)測與上一代平臺的比較。結(jié)果可能不同。

5 基于截至2023年2月14日的架構(gòu)預(yù)測與上一代平臺的比較。結(jié)果可能不同。

6 數(shù)據(jù)涉及第五代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，來源京東數(shù)據(jù)。