中國在追趕計算力和人工智能方面的努力必須克服明顯的缺點，分析人士稱

AI發(fā)展所需關(guān)鍵供應(yīng)不足，再加上華盛頓對中國的技術(shù)限制措施，突顯了對一個統(tǒng)一的國內(nèi)市場的需求 呼吁北京增加對計算產(chǎn)業(yè)的財政支持，并培養(yǎng)更多人才以提升全國服務(wù)

根據(jù)分析人士和工業(yè)報告的說法，北京需要解決計算力建設(shè)的不足，并協(xié)調(diào)地區(qū)和產(chǎn)業(yè)資源，以建立全國性網(wǎng)絡(luò)。

這種反思是在北京積極推動未來產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，以在OpenAI的ChatGPT和新發(fā)布的文本到視頻模型Sora將世界帶入人工智能新時代之后，縮小與美國的差距之際出現(xiàn)的。

中國在集成計算能力方面僅次于美國，目標是到2025年將計算能力提高一半。但人們對一個片段化的市場、人工智能開發(fā)的供應(yīng)不足以及在美國對高性能芯片實施禁令的情況下開發(fā)本土計算力的困難產(chǎn)生了擔(dān)憂。

“我們尚未建立起一個標準和包容的統(tǒng)一市場。我們還面臨著計算力短缺和低效利用之間的困境，”中國信息通信研究院（CAICT）院長于曉輝在周一接受新華社采訪時如是說道。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國公共計算投資的增長率從2019年的66.55%下降到2023年上半年的13.2%。

公共計算服務(wù)可以通過消除購買或維護計算基礎(chǔ)設(shè)施的需求，為企業(yè)、政府和個人節(jié)省成本。

與此同時，據(jù)美國咨詢公司Gartner稱，由私營企業(yè)和地方政府主要支持的數(shù)據(jù)中心的份額從2020年的5.3%增加到了2023年的20.7%。

根據(jù)《財經(jīng)雜志》3月初的一篇文章，在中國，由于對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂，地方政府或公司通常選擇在本地部署私有計算平臺，與美國的模式專注于公共云服務(wù)形成對比。

“計算力的碎片化將增加企業(yè)培訓(xùn)AI模型的成本，這不利于中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，”單光存說道。

北京計劃到明年年底將中國的AI計算力份額從2023年年中的25.4%提高到35%。

另一方面，2022年數(shù)據(jù)中心的容量利用率僅為38%，遠低于全球60%的水平，中國工程院表示。

中國工程院在6月承認，中國正面臨“極大的計算能力差距”挑戰(zhàn)，尤其是在AI計算方面。

它表示，該國缺乏一個統(tǒng)一和開放的平臺，用于在地方計算中心之間共享計算資源和操作性，阻礙了大量數(shù)據(jù)在地區(qū)之間的有效流動。

行業(yè)內(nèi)部人士還表示，混亂的競爭和不協(xié)調(diào)的地方投資也可能損害國家的趕超努力。

“許多地方政府在制定經(jīng)濟規(guī)劃時沒有考慮自己的相對競爭力，”上海交通大學(xué)國家經(jīng)濟研究所所長陸銘本月早些時候告訴上?！杜炫刃侣劇??！坝行┑胤饺狈?shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)的意識?！?/p>

官方媒體證券日報上周警告說，隨著食品生產(chǎn)商和紡織品制造商也進軍人工智能行業(yè)，“（這些公司）面臨著巨額初期投資的壓力，同時還要考慮計算力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金的緩慢速度以及下游應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展階段的不確定性，”它說?！八麄冃枰谄淙萘恳?guī)劃中投資于計算行業(yè)，并經(jīng)過慎重考慮?！?/p>

在技術(shù)限制加劇的情況下，華盛頓限制了中國獲得高性能芯片的途徑，而這些芯片對于AI和模型訓(xùn)練至關(guān)重要。

“中國在過去十年適應(yīng)了美國英偉達芯片創(chuàng)造的計算生態(tài)系統(tǒng)。隨著芯片禁令的實施，所有這些努力都破滅了。這就像要求長期使用Windows的用戶突然切換到國產(chǎn)的計算機系統(tǒng)一樣——這兩種系統(tǒng)不兼容，”深圳智能計算行業(yè)的技術(shù)顧問李陽偉表示。

因此，中國迫切需要提出一種本土化的計算力系統(tǒng)。為此，需要其人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共同設(shè)計這樣的平臺，分析人士表示。

北航大學(xué)的單教授呼吁中國領(lǐng)先的科技公司共同行動，形成一個國內(nèi)工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，政府應(yīng)該引導(dǎo)這種合作。

“形成國家計算服務(wù)的最佳方式仍然是讓科技巨頭合作，北京需要找出如何在不損害公司利益的情況下引導(dǎo)這種合作，因為這些科技巨頭在同一個市場上也是競爭對手，”他說。

根據(jù)中國信息通信研究院7月發(fā)布的報告，超過80%的中國計算力提供商表示，由于缺乏統(tǒng)一的計算標準，造成的損失占其成本的10%以上。

在過去三年中，中國的AI芯片類型增加了五倍多，但與不同芯片兼容的計算力公司少于100家，這嚴重制約了計算力的應(yīng)用，報告稱。