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英特爾通過AI參考套件加速AI發(fā)展

—— 優(yōu)化的AI參考套件旨在助力開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家跑出創(chuàng)新“加速度”。
作者: 時間:2023-07-26 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

最新動態(tài):得益于與埃森哲的長期合作,現(xiàn)推出了一套共計34個的開源AI參考套件,幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家更快、更輕松地部署人工智能(AI)。每個套件均包含面向AI優(yōu)化的模型代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)流水線、庫以及oneAPI組件,讓企業(yè)可以在采用不同架構(gòu)的本地、云端和邊緣環(huán)境下靈活應(yīng)用。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202307/448992.htm

 

AI參考套件為數(shù)百萬開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在健康和生命科學(xué)、金融服務(wù)、制造業(yè)、零售業(yè)等諸多領(lǐng)域開發(fā)和擴展AI應(yīng)用,提供了簡便、高效且經(jīng)濟實惠的方式。英特爾致力于通過廣泛的產(chǎn)品組合——基于AI加速的處理器和系統(tǒng),加以對開放AI軟件生態(tài)的投入,推動構(gòu)建一個讓AI觸手可及的未來。該參考套件采用了英特爾AI軟件產(chǎn)品組合的豐富組件并基于開放、基于標(biāo)準(zhǔn)的oneAPI多架構(gòu)編程模型所打造?!?/span>

——李煒博士,英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經(jīng)理

 

重要意義:英特爾AI參考套件采用oneAPI開放的、基于標(biāo)準(zhǔn)的異構(gòu)編程模型和英特爾端到端的AI軟件產(chǎn)品組合的組件共同構(gòu)建,其中包括英特爾?AI分析工具包英特爾?發(fā)行版OpenVINO?工具套件,讓AI開發(fā)者能夠簡化運用AI編寫應(yīng)用程序的流程,增強現(xiàn)行智能解決方案并加速部署。結(jié)果證明,相較于傳統(tǒng)的模型開發(fā)流程,英特爾AI參考套件帶來了顯著的性能提升,同時讓工作流程更為省時且高效。 

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預(yù)配置的套件簡化了橫跨消費品、能源和公用事業(yè)、金融服務(wù)、健康和生命科學(xué)、制造業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)等行業(yè)的AI開發(fā)。其惠及各行各業(yè)的部分示例如下:

  • 使用專為企業(yè)對話式AI聊天機器人交互設(shè)置而設(shè)計的AI參考套件,用戶可以通過oneAPI優(yōu)化,在批處理模式下將推理速度提升高達(dá)45%1

  • 專為生命科學(xué)領(lǐng)域的視覺質(zhì)量控制檢測自動化而設(shè)計的AI參考套件,在經(jīng)過oneAPI優(yōu)化后,視覺缺陷檢測的訓(xùn)練速度提升高達(dá)20%,推理速度提升高達(dá)55%2

  • 對于用于開發(fā)者預(yù)測公用事業(yè)資產(chǎn)的健康狀況并提高服務(wù)可靠性的AI參考套件,能將預(yù)測準(zhǔn)確度提升高達(dá)25%。3

 

AI參考套件可以將解決方案的時間從數(shù)周縮短到數(shù)天,幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者以更快的速度和更低的成本進(jìn)行模型訓(xùn)練,克服專有環(huán)境的限制。在oneAPI驅(qū)動下,AI工具和優(yōu)化能夠更大限度地提高開放式加速計算應(yīng)用的可移植性。

 

埃森哲董事總經(jīng)理John Giubileo表示:“與英特爾合作為開源社區(qū)開發(fā)AI參考套件,促使我們客戶能夠以更高效地方式運行AI工作負(fù)載。這些基于oneAPI構(gòu)建的套件旨在為開發(fā)者提供便捷和高效的AI解決方案,從而降低項目復(fù)雜性,縮短其在各行各業(yè)的部署時間。”

 

未來展望:英特爾將基于社區(qū)反饋和貢獻(xiàn),持續(xù)更新參考套件。包括視覺質(zhì)量檢測、企業(yè)對話式AI聊天機器人設(shè)置、預(yù)測資產(chǎn)健康分析、醫(yī)學(xué)成像診斷、文檔自動化、以及AI結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成等。

 

參考資料:

1 https://github.com/oneapi-src/customer-chatbot

2 https://github.com/oneapi-src/visual-quality-inspection

3 https://github.com/oneapi-src/predictive-asset-health-analytics 



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