英特爾亮相MWC 2023,以軟硬件新品引領(lǐng)5G創(chuàng)新發(fā)展

在2023巴塞羅那世界移動通信大會（MWC 2023）上，英特爾展示了與行業(yè)領(lǐng)先運營商、原始設(shè)備制造商（OEM）和獨立軟件開發(fā)商（ISV）基于其軟硬件新品取得的合作成果。值得注意的是，幾乎所有的vRAN 及虛擬核心網(wǎng)部署都是基于英特爾平臺運行的。

新聞要點

●   英特爾發(fā)布了集成vRAN Boost的第四代英特爾?至強?可擴展處理器，該處理器集成加速功能，與上一代相比，能夠在不增加功耗1的情況下提供兩倍容量，并額外節(jié)省高達20%的能耗2，從而滿足關(guān)鍵的性能、擴展和能效要求。

●   英特爾與SK電信開展合作，開發(fā)了用于5G核心網(wǎng)的英特爾?基礎(chǔ)設(shè)施電源管理器參考軟件，該軟件將運行時3CPU平均能耗節(jié)省提升30%。

●   英特爾通過第四代英特爾至強可擴展處理器在業(yè)內(nèi)首次實現(xiàn)了把5G用戶平面功能（UPF）工作負(fù)載性能提升至1Tbps4，帶來了巨大的性能突破。

●   為進一步幫助網(wǎng)絡(luò)運營商在網(wǎng)絡(luò)邊緣的平臺上提供創(chuàng)新服務(wù)，英特爾展示了英特爾?融合邊緣媒體平臺。

●   針對網(wǎng)絡(luò)及云可編程解決方案，英特爾還進一步擴展了英特爾^?Agilex 7系列FPGA和eASIC結(jié)構(gòu)化設(shè)備。

十多年來，英特爾及生態(tài)伙伴一直致力于推動從核心網(wǎng)到無線接入網(wǎng)（RAN）再到邊緣的全球網(wǎng)絡(luò)虛擬化，也就是將網(wǎng)絡(luò)從功能固定的硬件轉(zhuǎn)移到可編程的軟件定義平臺上，提升網(wǎng)絡(luò)敏捷性的同時降低復(fù)雜性和成本。

現(xiàn)在，運營商正在跨越下一個技術(shù)鴻溝：實現(xiàn)云原生功能。該功能能夠幫助日益多樣化的數(shù)據(jù)和服務(wù)實現(xiàn)自動化、對其進行管理并作出響應(yīng)，為企業(yè)提供其在邊緣運營中所需的智能化功能。

今天，為推動向云原生過渡，英特爾發(fā)布了一系列產(chǎn)品和解決方案，廣受來自行業(yè)頭部運營商、OEM以及ISV的青睞。

英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti表示：“英特爾在為全世界的云、網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)賦能的過程中有獨特見解，深諳從云到邊緣的哪個環(huán)節(jié)需要計算和加速，以及如何幫助我們的客戶進行擴展以滿足用戶需求。我們在第四代英特爾至強平臺上取得了巨大進步，不僅在不增加功耗的情況下，將vRAN性能1提高了整整一倍，還使5G核心網(wǎng)用戶平面功能的吞吐量⁵提高近一倍，并加快了各種網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)邊緣服務(wù)的部署，使英特爾成為當(dāng)下客戶實現(xiàn)未來網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化改造及變現(xiàn)的不二之選?！?/p>

在MWC 2023上，英特爾推出了集成英特爾vRAN Boost的第四代英特爾至強可擴展處理器，該全新通用芯片將物理層加速功能完全集成到至強系統(tǒng)芯片（SoC）中，無需外置加速卡。英特爾vRAN Boost使得運營商能夠在通用虛擬化平臺上整合所有基站層。

vRAN時代已來臨——幾乎所有部署都基于英特爾平臺運行

針對高性能、可擴展性、高靈活、和高能效的需求正在推動移動網(wǎng)絡(luò)從基于專用芯片的硬件基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向基于軟件、在通用處理器上運行的完全虛擬化平臺。加速RAN的虛擬化使通信服務(wù)提供商(CoSP)能夠滿足未來需求，同時提高RAN的能效并降低其總擁有成本。

英特爾推出了集成vRAN Boost的第四代英特爾至強可擴展處理器，其中受到包括來自研華科技（Advantech）、凱捷咨詢（Capgemini）、Canonical、戴爾、愛立信、HPE、Mavenir、云達科技（Quanta Cloud Technology）、樂天移動（Rakuten Mobile）、Red Hat、超微（SuperMicro）、西班牙電信（Telefonica）、Verizon、VMWare、沃達豐（Vodafone）、風(fēng)河（Wind River）等客戶及生態(tài)伙伴的有力支持。

通過將vRAN 加速功能完全集成到英特爾至強系統(tǒng)芯片（SoC）中，無再需外置加速卡，這使得第四代英特爾至強平臺在不增加功耗的前提下能夠提供兩倍容量¹，并且在每瓦性能已經(jīng)大幅提升的情況下，將計算功耗再降低約20%²。英特爾預(yù)計，通過處理方式的創(chuàng)新和功能的集成，集成英特爾vRAN Boost的第四代至強可擴展處理器的每瓦性能將媲美甚至超越當(dāng)下表現(xiàn)十分優(yōu)異的專用物理層加速卡⁶，并且?guī)碥浖x的虛擬化網(wǎng)絡(luò)所特有的優(yōu)勢。

基于軟件運行的5G核心網(wǎng)能夠提供云原生敏捷性

英特爾正在引領(lǐng)在網(wǎng)絡(luò)核心向基于服務(wù)的云原生架構(gòu)演進，提供開放式解決方案來應(yīng)對性能、總擁有成本、能效以及網(wǎng)絡(luò)堆?？梢暬确矫娴奶魬?zhàn)。英特爾的硬件和軟件解決方案將使5G核心網(wǎng)更加關(guān)注于如何智能化平衡關(guān)鍵業(yè)務(wù)和客戶對能效、性能和延遲的要求。

英特爾展示了為進一步幫助網(wǎng)絡(luò)運營商對其網(wǎng)絡(luò)進行現(xiàn)代化改造，以及降低5G核心網(wǎng)的總擁有成本而推出的第四代英特爾至強可擴展處理器，該處理器是目前業(yè)界首款能在單個雙插槽服務(wù)器上實現(xiàn)1tbps 5G UPF負(fù)載性能的處理器4，且接受了三星的驗證。

此外，用于5G核心網(wǎng)的英特爾基礎(chǔ)設(shè)施電源管理器參考軟件可動態(tài)匹配運行時的服務(wù)器功耗與數(shù)據(jù)流量，它能夠?qū)⒎?wù)器運行時的功耗與數(shù)據(jù)流量進行動態(tài)匹配，但不會影響吞吐量、時延和丟包等關(guān)鍵性能指標(biāo)。

通過簡化第三代和第四代英特爾至強可擴展處理器關(guān)鍵功能的使用方式（如功率遙測、精細(xì)功率控制和低時延變頻），用于5G核心網(wǎng)的英特爾基礎(chǔ)設(shè)施電源管理器使ISV和運營商極大縮短了產(chǎn)品上市時間。目前，該參考軟件正在接受Casa Systems、NEC 和諾基亞的驗證測試。此外，運營商可以使用該參考軟件降低網(wǎng)絡(luò)總體擁有成本，加快實現(xiàn)凈零排放目標(biāo), 有望節(jié)約數(shù)千萬美元并抵消大量二氧化碳排放⁷。

英特爾引領(lǐng)未來邊緣創(chuàng)新發(fā)展

網(wǎng)絡(luò)邊緣的需求量增長巨大，且主要集中于視頻服務(wù)領(lǐng)域，這種增長將決定服務(wù)提供商在未來十年內(nèi)的市場競爭格局。而運營商的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)施則能夠為他們實現(xiàn)這種增長提供競爭優(yōu)勢，但預(yù)測哪種特定視頻服務(wù)將取得成功卻遠(yuǎn)非易事，運營商的選擇也伴隨著風(fēng)險。

英特爾攜手Broadpeak、中國移動、Cloudsky、中科創(chuàng)達和中興通訊等生態(tài)伙伴共同展示了英特爾融合邊緣媒體平臺，該平臺可以在多租戶共享架構(gòu)上提供多種視頻服務(wù)，并利用云原生可擴展性對不斷變化的需求進行智能化響應(yīng)。

通過在單一云原生環(huán)境中支持多種視頻服務(wù)——如CDN（內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)）、云游戲、混合現(xiàn)實和3D渲染——并支持CPU和GPU加速應(yīng)用程序，英特爾融合邊緣媒體平臺能夠幫助運營商降低這種風(fēng)險。運營商可以在通用架構(gòu)上進行開發(fā)，無需為可能無法上市的服務(wù)投入專用資源。在這樣的架構(gòu)中，集眾多服務(wù)于一體，還可利用云原生可擴展性來根據(jù)不斷變化的需求自動更改服務(wù)或調(diào)整服務(wù)。

為客戶提供加速選擇

除了第四代英特爾至強可擴展處理器中的集成網(wǎng)絡(luò)加速外，英特爾也在持續(xù)擴展英特爾Agilex 7 FPGA系列，以及用于云、通信和嵌入式應(yīng)用的英特爾eASIC N5X結(jié)構(gòu)化ASIC設(shè)備。

隨著云服務(wù)提供商 (CSP) 在2023年開始從200G過渡到400G網(wǎng)絡(luò)，通信服務(wù)提供商將在2024年跟上步伐，英特爾Agilex 7 FPGA AGI 041設(shè)備將支持下一代400G基礎(chǔ)設(shè)施加速解決方案。AGI 041設(shè)備為400G 基礎(chǔ)設(shè)施處理器（IPU）和網(wǎng)絡(luò)解決方案提供了恰到好處的容量、能效和性能。

此外，英特爾eASIC結(jié)構(gòu)化ASIC能夠使客戶在400G基礎(chǔ)設(shè)施解決方案中進一步降低成本和功耗。對于網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載，與FPGA相比，N5X080設(shè)備能夠把核心功耗降低多達60%；與傳統(tǒng)ASIC相比，能夠?qū)⒃驮O(shè)計時間減少至原來的一半8。

歡迎大家親臨位于巴塞羅那會展中心3號大廳的3E31號英特爾展臺，體驗英特爾與戴爾、愛立信、微軟和Verizon等眾多行業(yè)伙伴在構(gòu)建5G網(wǎng)絡(luò)和提供5G服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)演示。

1.（2倍容量）。截至2022年6月12日，根據(jù)第四代英特爾?至強?可擴展處理器與第三代英特爾至強可擴展處理器在類似的核心數(shù)、插座功率和頻率下，使用FlexRAN測試方案進行的估算。結(jié)果可能有所不同。性能因使用、配置和其他因素而異。

 (雙倍每瓦性能)。截至2022年6月12日，基于第四代英特爾?至強?可擴展處理器與第三代英特爾至強可擴展處理器在類似的核心數(shù)、插座功率和頻率下，使用FlexRAN測試方案。結(jié)果可能有所不同。性能因使用、配置和其他因素而異。

2.截至2022年6月12日，根據(jù)對預(yù)生產(chǎn)的第四代英特爾?至強?可擴展處理器（集成英特爾? vRAN Boost）和預(yù)生產(chǎn)的第四代英特爾?至強?可擴展處理器（帶外部5G加速卡）的方案設(shè)計功率（SDP）分析，在相同的核心數(shù)和頻率下進行估算。性能和功率因使用、配置和其他因素而異。

3.截至23年1月26日，由英特爾測試。

1個節(jié)點，2個Intel(R) Xeon(R) Gold 6438N CPU，32個核心，HT開啟，Turbo關(guān)閉，總內(nèi)存512GB（16x32GB DDR5 4800 MT/s [4000 MT/s]），BIOS EGSDCRB1.SYS.0090 .D03.2210040200, microcode 0x2b0000c0, 2x Intel E810-2CQDA2 (CVL, Chapman Beach, Total - 4x100G ports), 1x 223.6G INTEL SSDSC2KB240G8, 1x 745.2G INTEL SSDSC2BA800G3, Ubuntu 22.04 LTS, 5.15.0-27-generic, GCC 7.5.0, DPDK 22.11

4.截至2023年1月27日，由英特爾測試。

1個節(jié)點, 2x Intel(R) Xeon(R) Platinum 8470N CPU, 52 個核心 (總共104核心 ), HT開啟, Turbo關(guān)閉, 總內(nèi)存 1024GB (16x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS EGSDCRB1.SYS.0093 .D22.2211170057, microcode 0x2b000130, 6x Intel E810-2CQDA2 (CVL, Chapman Beach, Total - 6x100G ports), 1x Intel E810-CQDA2 (CVL, Tacoma Rapids, Total - 2x100G ports) 1x 447. 1G INTEL SSDSCKKB8 , 1x 931.5G CT1000MX500SSD1, Ubuntu 22.04 LTS, 5.15.0-53-generic, UPF(GCC 9.4.0/Clang9.0.0,DPDK 22.07,VPP 20.09)

5.截至2023年1月26日，由英特爾測試。

1個節(jié)點, 2x Intel(R) Xeon(R) Gold 6438N CPU, 32核心, HT開啟, Turbo關(guān)閉, 總內(nèi)存512GB (16x32GB DDR5 4800 MT/s [4000 MT/s]), BIOS EGSDCRB1.SYS.0090 .D03.2210040200, microcode 0x2b0000c0, 2x Intel E810-2CQDA2 (CVL, Chapman Beach, Total - 4x100G ports), 1x 223.6G INTEL SSDSC2KB240G8, 1x 745.2G INTEL SSDSC2BA800G3, Ubuntu 22.04 LTS, 5.15.0-27-generic, GCC 7.5.0, DPDK 22.11

6.性能/功率預(yù)測是基于英特爾截至2022年10月的估計和模擬。

7.由英特爾估算，截至2023年2月21日。計算結(jié)果：每年節(jié)省的OPEX電力能源成本：CPU總數(shù) X (CPU TDP 千瓦 x 能源節(jié)約) X PUE X (成本/千瓦時) X (24x365); CO2排放抵消: (CPU TDP in 千瓦 x 能源節(jié)約) X PUE) / (1公噸轉(zhuǎn)換為KWH); 能源價格來源 - 美國和歐盟: 0.155美元/KWH:https://www.statista.com/statistics/1267500/eu-monthly-wholesale-electricity-price-country; 歐元與美元轉(zhuǎn)換率來源：1歐元=1.06美元；https://www.xe.com/currencyconverter/convert/?Amount=1&From=EUR&To=USD；

千瓦時與二氧化碳排放公噸的轉(zhuǎn)換來源：1450千瓦時=1公噸二氧化碳排放https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gasequivalencies-calculator#results；

PUE來源：1.5 -https://www.statista.com/statistics/1229367/data-center-average-annual-pueworldwide/

8.與FPGA相比，在對性能無負(fù)面影響的情況下可降低達50%的功率 - 功率估算由英特爾在2020年7月28日完成。Agilex FPGA使用Quartus 20.3進行功率估算，N5X器件采用投產(chǎn)前預(yù)測。FPGA器件是Agilex AGF014，N5X設(shè)備型號為N5X047。 使用的邏輯和存儲器時鐘速率為500MHz，翻轉(zhuǎn)率邏輯為33%，存儲器為50%。