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盤點在使用openvino過程中遇到的一些問題,如何解決的-第1篇

—— 在使用openvino中遇到的一些問題
作者: 時間:2022-03-29 來源:EEPW 收藏

1. 問題:跑前向推斷的時候都沒有報錯,跑到這一步ie_exec_network_create_infer_request(exe_network, &infer_request);的時候,也不報錯,也沒有l(wèi)og,直接就退出了,可能是什么原因?

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202203/432548.htm

建議:在推理的輸入階段報錯的話,建議查看是否是環(huán)境沒有配置好,導致IEplugin加載失???或者推理硬件比如cpu沒有指定?

2. 問題:不知道infer_request->Infer();這一步為啥執(zhí)行這么久

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onnx用yolov5自帶的detect檢測0.1s,轉(zhuǎn)了IR后用C++ 推理就3s多了

建議:有可能是模型轉(zhuǎn)換過程中層的問題,可以用直接推理onnx來對比下推理延遲

回復:和IR文件的推理差別大不大

回復:還是不太熟vino的api,C++推理自己的模型寫起來很吃力

3. 問題:檢測框很多可能是啥原因啊

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建議:你的blob輸出有問題,是人臉檢測嗎?你查看下代碼,檢測到再繪矩形框

回復:不是人臉,就是簡單的5分類目標檢測
       結(jié)論:我看了blob,和yolo預訓練的還真不一樣,yolov5s的blob

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我自己的模型

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4. 問題:請教個大家個問題,使用opencv模板匹配( matchTemplate)除了肉眼看有匹配上,還有沒有別的方式來判斷匹配上還是沒有匹配上,需要一個返回值

建議:printf大法

5. 問題:這兩天被openvino折磨的不行了

答:是安裝嗎

回復:不是,主要還是model optimizer, 經(jīng)常導出錯誤, 還有推理的時候的設(shè)置, 目前在11代nuc上, 部署yolov5s,幀率在70-50浮動,也不知道怎么穩(wěn)定

答:你做邊緣計算用nuc嗎

為了兼容其他環(huán)境,英偉達那套cpu確實不夠用, 包也少

nuc拿來搞這個真的性價比真的一言難盡

回復:確實,核顯也就那樣

6. 問題:amd cpu 能用OpenVINO嗎?

答:其實openvino可以用,但是加速沒那么明顯,我5800h推理yolov5s用openvino感覺只有20fps不到,i7 1165g7卻有30fps

答:cpu amd核顯性能其實很好的,但是沒有配套軟件,真要cpu,建議試試tf

答:openvino基于oneapi,oneapi是intel自己的硬件統(tǒng)一平臺,所以使用intel硬件能帶來不小的性能提升

答:據(jù)說現(xiàn)在都是建議amd處理器配nv的ai單元或xilinx fpga,讓這兩個跑ai去,amd適配ai軟件還有些不足

7. 問題:有人遇到過這個問題嗎?

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答:我遇過,后面降版本就沒報錯了

8. 問題:我把這個代碼在ubuntu下和win下跑,win下耗時比ubuntu多得多,這是為什么?操作系統(tǒng)不一樣也有差異嗎

同一臺電腦裝的雙系統(tǒng)

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答:有一臺沒有用核顯

9. 問題:運行demo_security_barrier_camera demo的時候報錯 CMake Error: Could not create named generator Visual Studio,有知道怎么解決的嗎,網(wǎng)上搜了一下修改bat路徑,但是沒有解決

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建議:如果別的demo也無法正常運行的話,問題可能出在你的配置環(huán)境有問題,https://www.bilibili.com/video/BV1Wy4y1m7wg?spm_id_from=333.999.0.0,這是Dylan錄制的windows系統(tǒng)openvino安裝教程,可以看看哪一步出錯了

10. 問題:我這里按照官方文檔安裝工具包,到這一步并沒有文檔里的目錄路徑。是我安裝少了什么嗎?我最終的目的就是想用download.py下載一些模型用,不用來開發(fā),只下載模型跑自己的性能測試

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建議:出現(xiàn)這個問題,應該是安裝沒成功。建議刪除opt里邊的ov相關(guān)目錄,重新安裝試試

11. 問題:請問有人知道程序卡在LoadNetwork是什么原因嗎

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建議:Openvino的demo執(zhí)行推理可以運行成功嗎?如果可以說明環(huán)境配置是沒有問題的,問題可能出在你的代碼上,建議先排查一下這個,定位一下問題

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12. 問題:openvino能直接下載onnx模型嗎

建議:可以的。你可以在github或者gitee搜索openvino倉庫,找到open-model-zoo,然后下來該源碼,就可以執(zhí)行相關(guān)操作了

13. 問題:我這Release缺少幾個lib,網(wǎng)上沒找到解決方案,你們可以發(fā)一下lib文件嗎

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建議:去官網(wǎng)下載

14. 問題:請問 open-model中的模型文件要怎么調(diào)用啊,要轉(zhuǎn)換為IR模型才可以嗎?
建議:是的,要轉(zhuǎn)換為IR文件才能使用,轉(zhuǎn)換也比較簡單。

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這樣就可以完成轉(zhuǎn)換

回復:謝謝,我大致明白了。先要把模型文件下載下來,下載后可以直接用。測試了它自己帶的語音識別的例子,C++的可以,PYTHON的用的時候,老是說ASR啟動有問題??赡躊YTHON解析DLL的時候有問題,但路徑啥的都是對的??赡苁侨盌LL依賴的別的動態(tài)庫

15. 問題:推理報錯,什么原因?

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建議:看報錯應該是opencv的環(huán)境有問題,檢查一下環(huán)境,openvino自帶的demo可以運行嗎?

16. 問題:那個 openvino的項目編譯完,exe和部署腳本生成的文件搬到另一臺沒裝框架的windows電腦,有辦法調(diào)用集顯加速嗎
建議:環(huán)境遷移的話理論上如果你把所有的編譯生成的相關(guān)動態(tài)文件都拷貝過去是可以的。不過你如果不太清楚環(huán)境配置的話,是比較復雜的。建議你可以采取一個更方便安全的方式,就是使用openvino的container版本,這樣可以不同機器上無縫遷移。

17. 問題:我在使用openvino+c++部署onnx時,release能編譯通過且能運行,在debug下編譯不能通過,有遇到同樣問題的嗎?

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建議:可能是ov環(huán)境變量初始化的問題,建議你查看下openvino的自帶的build腳本,看它怎么寫的

18. 問題:win10環(huán)境下安裝好CUDA,環(huán)境也配置好了,命令行輸入nvcc -V,結(jié)果輸出nvcc不是內(nèi)部或外部命令,有沒有大佬知道該怎么解決嗎?

建議:其實CUDA不算openvino的問題。如果環(huán)境配置確定沒問題,重啟一下應該就可以了。windows一般都需要重啟才能加載到環(huán)境。



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