“啟明920”AI加速芯片曝光！填補AI芯片空白，自研“國芯”問世

眾所周知，華為在芯片領(lǐng)域面臨著極大的艱難。擁有世界頂級芯片設(shè)計能力的海思可能成為“歷史”。然而，華為已經(jīng)走到了這一步，仍然有人選擇“質(zhì)疑”，認(rèn)為華為又一次消費了“愛國”情懷

然而，華為對中國科技的影響還是很大的，“自主研究”之風(fēng)正在中國科技界興起！

在這個科技飛速發(fā)展的時代，相信大家對人工智能（AI）并不奇怪。人工智能人臉識別、自動駕駛技術(shù)等是日常生活之中常用的人工智能應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)也需要芯片的支持。上個月，西安十字芯研究院AI加速芯片團(tuán)隊宣布啟明920芯片研發(fā)順利。該測試已經(jīng)完成，將于9月15日在2020東安全球硬技術(shù)創(chuàng)新大會分論壇之上重新發(fā)布。

“啟明920”采用軟硬件協(xié)同設(shè)計的思想，對模式修剪優(yōu)化之后的模型采用特定技術(shù)實現(xiàn)存儲優(yōu)化和計算加速（已申請專利）。它可以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的存儲壓縮達(dá)4.5倍，充分發(fā)揮硬件稀疏計算的效率。硬件加速比可達(dá)3.5倍，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度損失僅限于1%。

“啟明920”進(jìn)一步采用了與模式修剪技術(shù)兼容的卷積核修剪技術(shù)，實現(xiàn)了最低11.25倍的模型存儲壓縮，硬件峰值精確加速比接近9倍，可以充份縮短計算時間。另外，“啟明920”通過統(tǒng)一的架構(gòu)，為余模式數(shù)據(jù)量化提供了高效的支持，能夠適應(yīng)線性和非線性權(quán)重參數(shù)的量化方法，滿足有所不同場景的需求。

從數(shù)據(jù)之上看，現(xiàn)在啟明920已經(jīng)能夠通過軟硬件的配合來優(yōu)化模式，實現(xiàn)存儲和計算的加速。硬件加速比低達(dá)3.5倍，而對于低速自動駕駛，硬件峰值的精確加速比甚至達(dá)到將近9倍。

在片外存儲器訪問的設(shè)計之中，啟明920還對DRAM進(jìn)行了優(yōu)化，以充分利用處理器單元資源，縮短計算延遲，降低片外帶闊要求。在這項技術(shù)的支持之下，啟明920未來可以面對低速無人車駕駛、AGV等一系列人工智能應(yīng)用場景。

現(xiàn)在研發(fā)團(tuán)隊并沒有就此止步，并大力投身于啟明930的研發(fā)。