AI加持的物聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現(xiàn)你對未來生活的一切幻想

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個(gè)想法是從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備捕獲更多可行的數(shù)據(jù)，就像我們自己的人類意識一樣，人工智能可以依靠與人類相似的感覺來將他們的思維過程與我們的物理世界聯(lián)系起來。

準(zhǔn)確地說，人工智能更多是關(guān)于使機(jī)器具有智能行為，物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機(jī)器連接起來。

物聯(lián)網(wǎng)幫助AI感知世界

物聯(lián)網(wǎng)提供了對傳感器的便捷訪問，從而使AI感知到世界 —— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化，以及標(biāo)準(zhǔn)的對象檢測、計(jì)數(shù)和分類；超聲波“聽覺”，可以訪問超出人類頻譜的頻率范圍；加速度計(jì)可捕捉“觸覺”運(yùn)動，其細(xì)節(jié)要比我們自己的指尖好得多；顆粒和化學(xué)傳感器提供了靈敏的“鼻子”。在許多不同的地方，獲得比我們?nèi)祟惛嗟母杏X輸入。

通過物聯(lián)網(wǎng)捕獲數(shù)據(jù)的能力在過去五年中爆炸性的大規(guī)模發(fā)展，傳感器現(xiàn)已應(yīng)用于幾乎所有領(lǐng)域，這表明可以從每個(gè)事物或流程中實(shí)時(shí)收集無限多個(gè)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是制造環(huán)境以及客戶服務(wù)部門中數(shù)據(jù)收集過程的第一線，任何具有芯片組的設(shè)備都可以連接到網(wǎng)絡(luò)并開始24/7流數(shù)據(jù)傳輸。

AI增強(qiáng)了這些物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的感覺輸入的感知和意義。物聯(lián)網(wǎng)有效地測量并指示物理數(shù)據(jù)屬性，而AI是使您能夠感知物理數(shù)據(jù)代表什么的大腦。

低成本分布式、計(jì)算功能(云)的廣泛可用性、開源軟件的發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步以及移動驅(qū)動的先進(jìn)微電子(ARM)功能的出現(xiàn)，為最終連接提供了許多點(diǎn)，使AI成為現(xiàn)實(shí)。

隨著廉價(jià)傳感器和低成本網(wǎng)絡(luò)連接的出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量正在激增。根據(jù)Gartner的調(diào)查，到2020年，全球?qū)⒂谐^200億臺互聯(lián)設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的持續(xù)激增導(dǎo)致需要存儲和保留的數(shù)據(jù)激增，但物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)步仍然受到可計(jì)算數(shù)據(jù)的速度和效率以及價(jià)值提取的約束。企業(yè)被這些設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)所淹沒，他們希望人工智能來幫助管理這些設(shè)備，并從這些大量的數(shù)據(jù)中獲得更多的見地和智慧。

有趣的是，當(dāng)前人工智能技術(shù)的興起可能為當(dāng)今數(shù)字世界所面臨的數(shù)據(jù)泛濫提供了解決方法。隨著這兩個(gè)領(lǐng)域的迅速創(chuàng)新發(fā)生，我們可以從它們的融合道路中期待什么?

AI幫助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)想象

2016年7月，軟銀斥資243億英鎊收購了微芯片巨頭ARM。軟銀總裁孫正義認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)下一輪技術(shù)爆炸，他指出：“物聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間的關(guān)系就像眼睛和大腦使生物進(jìn)化的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)正在爆炸”。

從1956年人工智能學(xué)科被正式提出至今，人工智能的技術(shù)一直在不斷發(fā)展，但直到近幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)逐步走向成熟后，人工智能的發(fā)展才迎來了又一次發(fā)展的春天。如今，利用AI來幫助進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的互聯(lián)設(shè)備已經(jīng)面世，并且廣泛采用的趨勢正在上升。例如Nest等智能恒溫器，它們利用AI來學(xué)習(xí)用戶的溫度偏好并相應(yīng)地調(diào)整能源使用。

另外，通過顯式編程編寫算法的傳統(tǒng)方法太耗時(shí)且容易出錯(cuò)，以至于許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都無法理解。為了有效地分析IoT數(shù)據(jù)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI來尋找模式和相關(guān)性，以實(shí)現(xiàn)IoT的承諾。

在企業(yè)部門中，AI已經(jīng)通過幫助實(shí)時(shí)決策制定了標(biāo)志。AI的功能對于企業(yè)同時(shí)有效處理與這些組件相關(guān)的事務(wù)(時(shí)間、金錢和風(fēng)險(xiǎn))特別有價(jià)值。這可以包括銷售預(yù)測，信息管理和各種形式的自動化。

調(diào)查顯示，近一半(49%)的受訪者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中使用人工智能。 物聯(lián)網(wǎng)和AI方向的機(jī)會繼續(xù)增長?，F(xiàn)在，業(yè)界將這種融合稱為“ AIoT”。最后一次如此大的融合發(fā)生在1990年代后期，手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的碰撞改變了人類歷史的進(jìn)程，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合將帶來更大范圍的類似革命。

硬件制造商和解決方案提供商已經(jīng)在全力以赴，以利用這種技術(shù)融合并在不斷發(fā)展的工業(yè)環(huán)境中處于有利地位。諸如亞馬遜之類的創(chuàng)新公司正在為員工提供即將過時(shí)的工作職能方面的培訓(xùn)和再教育機(jī)會，這種技術(shù)的融合正在推向市場。

實(shí)際意義上來說，AI在某種程度上可以幫助物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的突發(fā)情況進(jìn)行迅速應(yīng)對，這才是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能優(yōu)勢。我們可以看到在許多問題出現(xiàn)的時(shí)候，解決方案也相應(yīng)出現(xiàn)，這些解決方案的計(jì)算能力也將隨著人類的需求的改變而進(jìn)行延伸和發(fā)展。

人工智能在發(fā)展的早期，由于數(shù)據(jù)量少、運(yùn)算速度跟不上等原因，一直發(fā)展比較緩慢。但近二年隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，又使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算沒有了后顧之憂，而AI技術(shù)可以使這些數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展為AI的發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)，而AI的發(fā)展也使得物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代變得更加智慧。但是，對AI和IoT的全面優(yōu)化還相距遙遠(yuǎn)，在解決問題和信息可以改善所有利益相關(guān)者成果的情況下，這兩種技術(shù)現(xiàn)在正在跨行業(yè)組合。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的相互促進(jìn)和滲透，各個(gè)行業(yè)也發(fā)生了一些變化，智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧工廠、智能家居等大批“智能化”的新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn)。

揭秘AI和物聯(lián)網(wǎng)的力量

你對AI和物聯(lián)網(wǎng)如何統(tǒng)治科技世界有了解嗎？以下是一些重要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

· Gartner表示，到2022年，將有80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將AI作為主要組成部分。

· 41%的消費(fèi)者認(rèn)為人工智能將改善他們的生活。

· 每秒有127個(gè)IoT設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。

· Statista報(bào)告稱，到2025年，預(yù)計(jì)全球?qū)⒂?40億個(gè)IoT設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合正在改變許多行業(yè)以及企業(yè)與客戶之間的關(guān)系。企業(yè)現(xiàn)在可以通過物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用和有價(jià)值的信息。

當(dāng)今企業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面面臨的共同挑戰(zhàn)是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用、可訪問性和分析。如果您有來自各種來源的數(shù)據(jù)池，您可以使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)分析。但是，如果你想在預(yù)測未來事件中采取積極主動的行動，一個(gè)企業(yè)需要學(xué)習(xí)如何辨別這種數(shù)據(jù)和分析過程。

企業(yè)正在以多種不同的方式實(shí)施支持人工智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：有關(guān)解決方案公司開始提供打包好的代碼和模板，其中包括針對特定應(yīng)用領(lǐng)域(如航運(yùn)和物流、制造、能源、環(huán)境、建筑和設(shè)施運(yùn)營)的測試模型；其他公司正在創(chuàng)建客戶解決方案，構(gòu)建和培訓(xùn)自己的模型，利用云供應(yīng)商的外部CPU能力。

隨著消費(fèi)者、企業(yè)和政府開始在各種環(huán)境中部署物聯(lián)網(wǎng)，我們的世界將發(fā)生巨大變化。它已經(jīng)迅速地改變了從零售到供應(yīng)鏈再到醫(yī)療保健的一切。

人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)對各個(gè)行業(yè)的影響：

· 智能建筑：智能傳感器通過預(yù)防火災(zāi)、洪水或短路等事故來預(yù)測事件并提高安全性。

· 智能家居：智能家居的出現(xiàn)旨在為我們的生活提供一個(gè)機(jī)會，讓我們的設(shè)備無論在哪里都能被控制。在美國，智能家居市場預(yù)計(jì)到2021年將覆蓋28%的家庭。

· 航空飛機(jī)：傳感器已經(jīng)在飛機(jī)上被用來監(jiān)測和預(yù)防各種錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)，甚至在它們發(fā)生之前。

· 石油勘探：這種類型的機(jī)器在無法正常工作時(shí)會給公司造成巨大損失，大多數(shù)石油工業(yè)公司傾向于在石油鉆探機(jī)械上投入大量資金。得益于物聯(lián)網(wǎng)，智能傳感器現(xiàn)在可以很容易地連接到機(jī)器上。這樣做意味著提供預(yù)防性維護(hù)分析，從而降低運(yùn)營成本。

· 自動駕駛：自動駕駛系統(tǒng)結(jié)合了專用硬件，可以實(shí)現(xiàn)GPS、聲納、攝像機(jī)和前視雷達(dá)，從而可以充分利用數(shù)據(jù)并將其耦合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中。這就像一個(gè)自封閉系統(tǒng)，可以從傳感器收集信息，并進(jìn)一步使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來確定汽車運(yùn)動的下一個(gè)變化。

· 健康監(jiān)測系統(tǒng)：構(gòu)建醫(yī)療設(shè)備來監(jiān)測、診斷身體狀況。用傳感器收集信息，AI來預(yù)測身體狀況。

· 智能電網(wǎng)：利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器網(wǎng)格的優(yōu)勢，它們可以在系統(tǒng)中收集和傳輸數(shù)據(jù)，從而可以自動調(diào)節(jié)電流?？梢詫?shí)時(shí)將問題通知遠(yuǎn)程管理器，如果有問題可以立即采取行動。

· 供應(yīng)鏈：解決運(yùn)營物流網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，正確實(shí)施AI可以幫助公司做出更明智、更迅速的決策。通過預(yù)測期望值，他們可以調(diào)整貨物數(shù)量并將貨物調(diào)配到預(yù)計(jì)最大需求的位置，降低運(yùn)營成本。

· 智能倉庫：智能倉庫是完全自動化的設(shè)施，其中大部分工作是通過自動化或軟件來完成的。在此過程中繁瑣的任務(wù)得以簡化，操作變得更具成本效益。阿里巴巴和亞馬遜已經(jīng)通過使用自動化改造了他們的倉庫。亞馬遜最近推出了自動裝箱客戶訂單的機(jī)器。在亞馬遜倉庫中，機(jī)器人與人類并肩工作以提高生產(chǎn)力和效率。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及正使未來成為一個(gè)緊密相連、即時(shí)獲取信息的世界?，F(xiàn)在需要人工智能來管理所有這些設(shè)備，并理解這些設(shè)備返回的數(shù)據(jù)。從某種程度上講，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是互利共生的，并將繼續(xù)保持相互交織的關(guān)系向前發(fā)展。