迎接數(shù)據(jù)中心、AI與自適應計算的挑戰(zhàn)

　　Victor?Peng??（賽靈思?總裁兼首席執(zhí)行官）

　　1 三大應用熱點

　　首先要說的是隨著萬物互聯(lián)趨勢的到來，物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會經(jīng)濟向前發(fā)展的新型基礎設施。目前，全球每天約有550萬個新設備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球聯(lián)網(wǎng)設備將達到280億個，其中160億個設備與物聯(lián)網(wǎng)領域相關(guān)。而不斷增長的聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量也造成了一個新的問題，那就是數(shù)據(jù)量的爆炸性增長。數(shù)據(jù)中心每天要處理和存儲幾十上百億聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這就對數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

　　2）人工智能（AI）領域的快速發(fā)展。自2012年以來，在經(jīng)過了幾年的發(fā)展后，深度學習類AI技術(shù)已經(jīng)取得了長足的進步，并持續(xù)快速演進。AI分析、推斷技術(shù)的大面積普及與應用目前只是一個時間問題。對于半導體行業(yè)而言，用于AI推斷、分析的半導體器件數(shù)量需求將會在未來以指數(shù)式增長。

　　3）隨著摩爾定律的失效，計算處理能力的提升逐漸放緩，我們需要一種全新的專用領域架構(gòu)（DSA）去化解這些不利因素的影響，維持計算處理能力的發(fā)展。然而隨著芯片制程精度的提升，設計成本大大增加，芯片的更新?lián)Q代逐漸跟不上技術(shù)的發(fā)展。全新的自適應計算技術(shù)逐漸站到了舞臺的中央。自適應計算是一種解決方案，因為它不必使用新的芯片就能構(gòu)建 DSA(專用領域架構(gòu))，支持以最低一次性工程費用（NRE）實現(xiàn)快速開發(fā)與部署。

　　2 對中國本土企業(yè)的發(fā)展建議

　　2019年賽靈思在中國的營收占總營收的28%，中國市場目前已經(jīng)成為賽靈思最大的單一國家市場。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2025年中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)匯集地。不論從目前的市場潛力，還是賽靈思對于未來的戰(zhàn)略布局來看，中國市場都將成為賽靈思未來戰(zhàn)略中的重要一環(huán)，賽靈思將不斷加大對中國市場的投入。

　　目前中國已經(jīng)出現(xiàn)了大量中國本土的FPGA公司，說明已經(jīng)有許多人理解到自適應解決方案的價值所在。但目前來看，在FPGA領域，中國企業(yè)想要躋身世界還需要很長的時間。

　　在AI技術(shù)領域，中國市場的技術(shù)創(chuàng)新速度是非常讓人振奮的。但是中國有許多AI初創(chuàng)企業(yè)扎堆做自己的AI專用芯片。這種趨勢并不是十分樂觀的，AI領域的初創(chuàng)企業(yè)應該更多地關(guān)注特定的技術(shù)與應用，而不是隨大流去研發(fā)芯片，因為研發(fā)芯片是十分復雜的，需要大量成本與時間的投入。過多地花費精力投入在這一領域，其實是對資源和成本的浪費。

　　3 賽靈思的解決方案

　　面對數(shù)據(jù)爆炸式增長的趨勢，賽靈思推出了Alveo系列數(shù)據(jù)中心加速卡，包括U50、U200、U250和U280共4個產(chǎn)品。

　　為應對自適應計算浪潮，賽靈思在2018年推出了世界上首款自適應計算加速平臺（ACAP），適用于多個市場領域的應用場景。ACAP是高度集成的多核異構(gòu)計算平臺，實現(xiàn)了CPU與GPU無法企及的性能與功耗比。

　　在軟件工具領域，2019年賽靈思發(fā)布了Vitis統(tǒng)一軟件平臺，可以讓包括軟件工程師和 AI 科學家在內(nèi)的廣大開發(fā)者都能受益于硬件靈活應變的優(yōu)勢。Vitis 統(tǒng)一軟件平臺無需用戶深入掌握硬件專業(yè)知識，即可根據(jù)軟件或算法代碼自動適配和使用賽靈思硬件架構(gòu)。

　　本文來源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第01期第13頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。