AlphaGo的勝利與AI時(shí)代的暗知識(shí)

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)頂尖九段選手李世石，可能標(biāo)志著人機(jī)歷史上的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

一臺(tái)冰冷的計(jì)算機(jī)，輕松擊敗訓(xùn)練多年的世界頂級(jí)棋手。對(duì)于圍觀者人類而言，就像三體艦隊(duì)即將到來(lái)地球，從賽前的自信滿滿到賽后的失態(tài)、錯(cuò)亂以及恐慌。站在今天看這場(chǎng)比賽，我們也許可以多一個(gè)維度，那就是從知識(shí)的角度。企業(yè)家王維嘉所撰寫(xiě)的《暗知識(shí)》，其中提出了暗知識(shí)的概念，不僅為討論人工智能的本質(zhì)提供了不同視角，也為廓清人工智能諸多相關(guān)問(wèn)題，提供了新的思路。我們回顧一下知識(shí)概念的迭代過(guò)程。我們知道，科學(xué)的進(jìn)步離不開(kāi)知識(shí)的更迭；所謂知識(shí)，王維嘉認(rèn)為可以說(shuō)是數(shù)據(jù)在時(shí)空中的關(guān)系，所以知識(shí)與數(shù)據(jù)密切相關(guān)。人類的知識(shí)，過(guò)去大家比較熟悉的是顯性知識(shí)，這表示人類可以表達(dá)、可以學(xué)習(xí)的知識(shí)。比如牛頓定理屬于可以表達(dá)可以學(xué)習(xí)，量子力學(xué)屬于可以表達(dá)但是不可以感受的知識(shí)。

更進(jìn)一步，學(xué)者波蘭尼與哈耶克等人，提出了默會(huì)知識(shí)的概念，也就是可以感受但是無(wú)法表達(dá)的知識(shí)。比如很多人都會(huì)騎自行車(chē)，但是多數(shù)人是靠感覺(jué)學(xué)會(huì)而不是靠理論傳達(dá)。默會(huì)知識(shí)的提出，對(duì)于理解人類社會(huì)秩序有很大意義，這意味著社會(huì)中有很多信息是無(wú)法表達(dá)的，再進(jìn)一步推演，不難得出計(jì)劃經(jīng)濟(jì)無(wú)效的最終結(jié)論。

如果說(shuō)可以感受的是默知識(shí)，可以表達(dá)的是明知識(shí)，那么暗知識(shí)是什么？王維嘉指出，這是機(jī)器發(fā)現(xiàn)的，無(wú)法感受也無(wú)法表達(dá)的知識(shí)，就是說(shuō)暗知識(shí)意味著隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬(wàn)事萬(wàn)物間的關(guān)系。暗知識(shí)的概念，乍聽(tīng)起來(lái)很難接受，畢竟人類認(rèn)識(shí)世界更多依靠邏輯與經(jīng)驗(yàn)。但是深入了解之后，這個(gè)概念的價(jià)值，在于可以解析人工智能帶來(lái)的變化，提出來(lái)了新角度。按照預(yù)計(jì)，暗知識(shí)的數(shù)量，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類以往的知識(shí)，這將帶來(lái)難以限量的巨變。

從暗知識(shí)來(lái)審視AlphaGo，有什么新意？王維嘉認(rèn)為，AlphaGo可怕之處，在于它擁有遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的暗知識(shí)，以至于具備人類無(wú)法擁有的上帝視角。為什么這樣說(shuō)？我們回到圍棋這回事。圍棋被認(rèn)為最復(fù)雜的棋類，就因?yàn)槠渥兓疃?。圍棋上?61個(gè)交叉點(diǎn)，每個(gè)交叉點(diǎn)可以放黑白兒子，那么總的圍棋擺放方法就是2的361次方。這是什么概念？人類歷史上保留的棋譜大概是3000萬(wàn)個(gè)，這聽(tīng)起來(lái)已經(jīng)非常多了，但是比起前面提到的圍棋擺放方式，那么人類掌握的圍棋棋譜就滄海一粟。

一個(gè)高手，每天下棋，一輩子最多能夠下幾十萬(wàn)盤(pán)，他的風(fēng)格，可能影響自己的徒子徒孫，但是比起圍棋棋譜上可能存在的對(duì)局模式，他的探索不及億分之一。

可以說(shuō)，一些技能而言，人類的終點(diǎn)，只是機(jī)器的起點(diǎn)。打個(gè)比方，在一片崇山峻嶺之中，這個(gè)高手掌握的地方，可能只是一個(gè)小山溝，他的想象空間以及思維模式都已經(jīng)被這個(gè)小山溝限定了。這個(gè)小山溝，在地圖上就是一個(gè)小點(diǎn)。這個(gè)小點(diǎn)之外的，“其他的地方”，不在他的思維模式之內(nèi)，很可能不是他能夠理解的地方。可以說(shuō)，在機(jī)器面前，人類數(shù)千年來(lái)一代代人積累的一項(xiàng)技藝以及與此有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，可能瞬間一文不值。這不是誑語(yǔ)，棋手柯潔在輸給AlphaGo流著眼淚說(shuō)：“我們?nèi)祟愊铝? 000年圍棋，連門(mén)都沒(méi)入?！敝袊?guó)棋圣聶衛(wèi)平也把AlphaGo尊稱為“阿老師”，說(shuō)它的著數(shù)讓我看得如醉如癡，“我們應(yīng)該讓阿老師來(lái)教我們下棋?！?/p>

除了圍棋，其他的案例也差不多，這就顯露暗知識(shí)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。我們?nèi)祟愃莆盏闹R(shí)，很可能只是知識(shí)海洋中一小塊冰山；所謂的“其他的地方”，也就是人類窮盡一生之力無(wú)法掌握的地方，很可能蘊(yùn)含了很多暗知識(shí)。

知識(shí)，在未來(lái)將分為機(jī)器知識(shí)與人類知識(shí)，而大量暗知識(shí)，主要來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)而逐漸展露。暗知識(shí)和人類關(guān)系如何？一個(gè)核心在于，從暗知識(shí)的定義看來(lái)，暗知識(shí)無(wú)論發(fā)現(xiàn)多少，人類都無(wú)法理解，這和明知識(shí)規(guī)律不同?？梢哉f(shuō)，暗知識(shí)本來(lái)類似海洋，人類的知識(shí)類似海洋上浮出的山峰，暗知識(shí)比起人類掌握的知識(shí)多很多，但二者過(guò)去沒(méi)有直接關(guān)系。但是當(dāng)下，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘出越來(lái)越多的暗知識(shí)，這些暗知識(shí)不斷涌現(xiàn)，很可能人類所占有的知識(shí)，會(huì)逐漸淹沒(méi)溶解在龐大的暗知識(shí)中。一句話，AlphaGo的勝利，只是開(kāi)始。

當(dāng)下無(wú)人不談人工智能，但是總體多數(shù)缺乏有效框架，國(guó)內(nèi)不少著述，往往失之于淺薄浮泛，甚至得出中國(guó)領(lǐng)先的浮夸口號(hào)。從暗知識(shí)的角度，如何審視人工智能？算法是人工智能的核心，應(yīng)用只是依附于算法。在王維嘉給出的AI產(chǎn)業(yè)鏈金字塔結(jié)構(gòu)中，塔尖是算法，其次是芯片，再次是計(jì)算機(jī)軟硬平臺(tái)，塔底是自動(dòng)駕駛語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用，可以說(shuō)，上層決定下層，而不是相反。對(duì)此，我們對(duì)當(dāng)下世界人工智能實(shí)力版圖，應(yīng)該重新有清晰認(rèn)識(shí)。就人工智能而言，當(dāng)前中國(guó)在局部應(yīng)用領(lǐng)先，在算法與芯片并不領(lǐng)先。

信息不完備之下，悲觀和樂(lè)觀都顯得盲目。王維嘉并不認(rèn)為人類必然失敗，他認(rèn)為人類的優(yōu)勢(shì)其實(shí)在于對(duì)于人類精神和情感的理解。這一觀點(diǎn)，其實(shí)我也很贊同。在評(píng)價(jià)AlphaGo勝利時(shí)刻，我就斷言，人機(jī)對(duì)戰(zhàn)無(wú)論勝負(fù)如何，AlphaGo已經(jīng)證明了自己，“未來(lái)充滿不確定性，但未必需要末日恐慌。在規(guī)則不確定之下如何應(yīng)對(duì)，可能正是人類的優(yōu)勢(shì)所在?！?換而言之，所謂人性或者動(dòng)物性，就是和機(jī)器不一樣的地方，恰恰是人類的優(yōu)勢(shì)所在。

機(jī)器時(shí)代改造了知識(shí)定義，也使得職業(yè)需求完全不同。從這個(gè)意義而言，現(xiàn)在看起來(lái)越是專業(yè)的職業(yè)，其實(shí)可能被機(jī)器取代的職業(yè)，反而創(chuàng)造力和情感屬于機(jī)器的短板。職業(yè)過(guò)去構(gòu)成了中產(chǎn)階級(jí)的身份，如果喪失職業(yè)保證，這些中產(chǎn)階級(jí)開(kāi)始向地位不穩(wěn)的軟階層移動(dòng)，如何保證這些人的自尊和安全，將是一個(gè)重要課題。

更進(jìn)一步，孩子應(yīng)該學(xué)習(xí)什么？要接觸了解人工智能，真的不是逼迫孩子學(xué)些粗淺編程就了事，更應(yīng)該站在時(shí)代變化的高度來(lái)思考。也許，我們應(yīng)該讓孩子掌握數(shù)學(xué)語(yǔ)言等基礎(chǔ)學(xué)科，更好掌握與人的溝通。換而言之，通識(shí)應(yīng)該是下一代的標(biāo)配。

我認(rèn)識(shí)王維嘉老師時(shí)間不短了，過(guò)去一直把他當(dāng)投資人和企業(yè)家，沒(méi)想到他對(duì)于人工智能的思考如此深刻。其實(shí)也難怪，從他自述得知，他從斯坦福大學(xué)畢業(yè)到這些年從事投資，他其實(shí)一直密切跟蹤前沿。值得一提的是，本書(shū)對(duì)于人工智能的介紹，非常清晰，基本可以達(dá)到作者的期待，高中以上能讀懂。

在一個(gè)迭代不斷的時(shí)代，關(guān)于知識(shí)的知識(shí)，也許是最重要的知識(shí)。哲學(xué)家休謨?cè)?jīng)說(shuō)過(guò)，理性是且只應(yīng)當(dāng)是激情的奴隸，所謂激情，意味著人的感性、欲望等因素。人類的頭腦，已經(jīng)被理性主義籠罩太久。暗知識(shí)的概念，無(wú)疑可以爭(zhēng)論，但揭示了未來(lái)世界的新疆域，這是關(guān)心人類的有識(shí)之士，都不應(yīng)該錯(cuò)過(guò)的思考。