AI+應(yīng)用場景加速落地 推動垂直產(chǎn)業(yè)深刻蝶變
今年的政府工作報告中,首次提及“智能+”這一概念,指出要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。人工智能再次成為備受關(guān)注的科技熱點。自從2017年被寫入《政府工作報告》、十九大報告以來,人工智能作為國家戰(zhàn)略受到政府和業(yè)界的格外重視。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能與實體經(jīng)濟和制造、醫(yī)療、金融科技等垂直領(lǐng)域不斷深度融合,AI+應(yīng)用場景也隨之迎來了規(guī)?;涞氐男聲r期,成為推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和助推整個經(jīng)濟增長的新動力。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201903/398863.htm據(jù)統(tǒng)計,2018年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到686億元。人工智能升級的算法能夠生成預(yù)測分析、解析數(shù)據(jù),從會議室直到工廠車間,幫助工作人員和機器做出更明智的決策。那么,人工智能最令人矚目的應(yīng)用場景都有哪些?
人工智能驅(qū)動制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級
人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用所面臨的主要挑戰(zhàn)是,目前工廠中采用的許多系統(tǒng)仍然是互聯(lián)網(wǎng)時代之前的系統(tǒng)。這些工廠雖然實現(xiàn)了自動化,但他們需要應(yīng)對的真正考驗在于如何讓舊系統(tǒng)兼容新的人工智能技術(shù)。
因此,人工智能在制造業(yè)的最熱門應(yīng)用主要有兩種:預(yù)測性維護以及將圖像識別和智能傳感器與現(xiàn)有機械相融合的機器人。實際上,智能工廠中利用人工智能技術(shù)進行預(yù)測分析,有助于避免故障、提高工人的生產(chǎn)效率并防止供應(yīng)鏈出現(xiàn)阻塞點。例如,中國手機制造商長盈已經(jīng)將人工智能驅(qū)動的機器人無縫部署到了生產(chǎn)車間。這些機器人與工人并肩協(xié)作,它們的問題預(yù)測能力使得工廠的生產(chǎn)效率提高了250%、錯誤率降低了80%。
根據(jù)研究,對工業(yè)設(shè)備進行人工智能增強的預(yù)測性維護,將使每年的維護成本降低10%、故障率降低20%、檢查成本降低25%。據(jù)集邦咨詢預(yù)計,到2020年,全球智能制造業(yè)的市場規(guī)模將達到3200億美元,其中巨大的利潤空間讓各企業(yè)紛紛躍躍欲試。
人工智能促使醫(yī)療保健由“被動治療”變“主動健康”
人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用已不再僅限于醫(yī)院病床,而是致力于隨時隨地滿足病人的需求。智能心臟起搏器、心臟監(jiān)護儀、氧氣瓶和血糖監(jiān)測儀等各種基于人工智能技術(shù)的設(shè)備,不僅能讓使用者了解自己身體的狀況與機能水平,并且會在出現(xiàn)不良或異常信號時提醒使用者。
雖然可穿戴醫(yī)療設(shè)備長期以來一直被認為是連接健康生活方式與整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的紐帶,但事實上,人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)才是連接這兩者的橋梁。
人工智能為商業(yè)運輸新變革賦能
從通勤車輛到商用車隊,人工智能正在徹底改變交通運輸行業(yè)。對于司機而言,智能傳感器在管理交通以及控制包括剎車與加速在內(nèi)的關(guān)鍵駕駛?cè)蝿?wù)等諸多方面發(fā)揮著日益重要的作用。
然而,真正的市場機遇在于商業(yè)運輸。全球的卡車運輸行業(yè)正面臨著嚴重的司機短缺問題,而且目前這種形勢沒有得到真正的緩解,因此一些行業(yè)高管期待著自動駕駛卡車的上路??ㄜ囀侨澜缱盍餍械呢涍\方式之一,歐洲和美國70%的貨物都依賴公路運輸,而在中國這一比例更是高達75%,部分地區(qū)甚至出現(xiàn)了卡車司機緊缺甚至斷層的現(xiàn)象。為了解決這一危機,許多物流企業(yè)紛紛采取各種應(yīng)對策略。例如,百度和一汽解放攜手開發(fā)的智能卡車已經(jīng)可以在專用車道上行駛了。
人工智能為如火如荼的金融科技添磚加瓦
據(jù)貝恩公司估計,通過采用人工智能技術(shù),銀行將從勞動力密集型的審核流程,轉(zhuǎn)型到將個性化的消費者心理模式與實時數(shù)據(jù)相結(jié)合的后臺用戶管理系統(tǒng),不僅能夠節(jié)省1萬億美元的運營費用,而且更易于發(fā)現(xiàn)和防止欺詐。
人工智能的到來創(chuàng)造了一個新的企業(yè)類型 —— 人工智能金融科技公司(AI fintech),他們都在爭相迎合渴望投資此項技術(shù)的金融機構(gòu)。最新的普華永道全球金融科技發(fā)展報告顯示,34%的銀行正在投資于人工智能技術(shù),并且這一數(shù)字還將繼續(xù)增長。
人工智能扭轉(zhuǎn)乾坤、提升零售業(yè)利潤空間
麥肯錫研究發(fā)現(xiàn),零售業(yè)中率先采用人工智能的企業(yè),其利潤率已經(jīng)增長了5%,這在利潤率很低的零售行業(yè)而言,已經(jīng)是非??捎^的成績了。
人工智能可以為零售業(yè)解決的最簡單的問題之一是庫存問題。由于節(jié)假日銷售最為火爆,因此企業(yè)會訂購預(yù)計可以在節(jié)假日期間售出的商品,最后卻剩下了一大堆賣不出去的商品。人工智能所帶來的實時數(shù)據(jù)分析讓零售商能夠看到銷售情況與銷售地點,做出比以往每年的憑主觀猜測更加準(zhǔn)確的庫存決定。
企業(yè)若想布局AI+應(yīng)用場景,制勝人工智能時代,需要能夠提供端到端解決方案的合作伙伴助其一臂之力。作為全球領(lǐng)先的技術(shù)方案提供商,安富利擁有全面的產(chǎn)品研發(fā)生態(tài)系統(tǒng),能幫助客戶將創(chuàng)意從設(shè)計推進到原型創(chuàng)建再到生產(chǎn),縮短產(chǎn)品上市的時間。 不久前,安富利收購了Softweb Solutions公司,為安富利強大的生態(tài)系統(tǒng)再添新助力-- 將Softweb在軟件方面的專業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗,與安富利在端到端硬件設(shè)計及生態(tài)系統(tǒng)部署方面的優(yōu)勢相結(jié)合。Softweb強大的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)平臺,以及在AI、數(shù)據(jù)咨詢和數(shù)字化開發(fā)服務(wù)方面的專業(yè)技術(shù),能幫助安富利作為單一合作伙伴為客戶創(chuàng)造更多價值。
評論