人類的臉部藏著什么秘密？AI只想盯著你的臉看

　　每年1月，大約4500家公司前往拉斯維加斯參加消費電子展(CES，Consumer Electronics Show)。

　　2019年的展覽活動與以往相似：公司熱情地鼓吹他們的想法、參展者在推特上發(fā)布最瘋狂的產(chǎn)品。今年的趨勢涉及有：無人機，聲控家庭助理，“8K”電視等。但最令人興奮的是聲稱能夠“閱讀”人類面孔的機器人，從一張圖中識別出人類的情緒和健康。

　　一臺機器將36歲技術(shù)編輯Stan Horaczek的照片解讀為“迷人的，30歲，看起來像權(quán)志龍”(三個詞匯中的兩個還不錯)。另一臺機器則將其描述為“47歲，男性概率為98%”，二者的特征描述都加入了很多表情符號。

　　但是有些想法可能會對我們的日常生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。英特爾提供了一項最新動態(tài)，旨在建立一個由面部表情控制的輪椅(眨眼向左，親吻的表情向右)，這對行動能力有明顯和積極的影響。

　　另外，Veoneer推出了自動駕駛汽車的 “表情識別”概念。它將根據(jù)用戶的面部表情做判斷，以確定司機是否在路上困倦或分心。還有的表示有意將醫(yī)生的診斷自動化，深入凝視用戶的面部來推斷其病情。

　　在CES上展出的商品可能是新鮮的，然而，人們試圖讀取面部信息可以追溯到古代。根據(jù)J. Paul Getty Trust的Sarah Waldorf的說法，希臘數(shù)學(xué)家畢達(dá)哥拉斯基于“ 看起來多么有天賦 ”來選擇學(xué)生。在十五世紀(jì)，蘇格蘭詹姆士二世面部的朱紅色胎記被認(rèn)為是他沉郁脾氣的外在表現(xiàn)。在殖民地歐洲，許多科學(xué)家對種族主義漫畫提出了可信度，這種漫畫將人類表達(dá)與動物行為聯(lián)系起來。

　　“相貌”一詞意指一種信仰：我們面容的紋路呈現(xiàn)出隱秘不明的信息，其從未真正消失過。在《紐約時報》雜志中， Teju Cole認(rèn)為，這種信仰體現(xiàn)在每一部攝影作品中：“我們傾向于將肖像解讀為好像我們正在閱讀所描繪者的內(nèi)在信息，我們談?wù)摿α亢筒淮_定性，我們贊美他們強壯的下巴。高額頭被認(rèn)為是聰明的。我們可以輕松地將人們的面部特征與其個性聯(lián)系起來。”

　　但是，兩只眼睛、一張嘴和一個鼻子能告訴我們什么呢?

人類無法“讀取”面孔，但我們在解釋其他人的情緒方面做得非常好

　　美國東北大學(xué)心理學(xué)和情緒神經(jīng)科學(xué)專家Lisa Feldman Barrett表示：“我認(rèn)為技術(shù)在某種程度上可以用來從你的臉上讀出你的情緒，但不是僅僅識別面部，而是基于具體情境來解讀?！?/p>

　　考慮到痛苦的表情，這普遍被認(rèn)為是一種不滿的信號?！澳阍陔娪啊禝nside Out》中能夠看到這一點，”Barrett說，“每個人的大腦中的憤怒情緒看起來都是一樣的......這是人們相信的刻板印象?！比欢?，還有一些有力證據(jù)則表明了其他一些東西?！叭藗冊谏鷼鈺r會皺眉，但有時不會。而且，有的人不生氣時，也會經(jīng)常皺眉，這意味著皺眉并不是非常適合作為一種對憤怒情緒判斷的依據(jù)?！?/p>

　　這就顯示出具體情境(上下文)的重要性。我們不斷分析他人的“肢體語言”、面部表情、甚至他們的語音語調(diào)。在我們觀察的過程中，我們會考慮剛剛發(fā)生的事情，目前正在發(fā)生的事情以及接下來可能發(fā)生的事情。我們甚至?xí)紤]在我們自己的身體內(nèi)發(fā)生的事情，Barrett強調(diào)，還用我們所感受到的、看到的和想到的。有些人比其他人更擅長這一點，某些因素會影響你在特定互動中的判斷結(jié)果。如果你認(rèn)識一個人 ，通過長期交往，你已經(jīng)明白了其特定情緒可能表現(xiàn)出的方式 ，那么，你更有可能準(zhǔn)確地解釋他們皺眉的原因。

　　但這些都不是真的“讀取”某人的臉。“這實際上是一個很糟糕的比喻，”Barrett說，“因為我們沒有發(fā)現(xiàn)個體行為所蘊含的心理含義。我們在很大程度上基于情境來做出推斷。”充其量，你正在與另一個人的面孔合作 - 從數(shù)據(jù)(卷曲的嘴唇)和你的先入之見中創(chuàng)造出新的東西，這是機器人目前無法觀察或理解的東西。