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周志華:AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個人英雄” 人才培養(yǎng)需強調產(chǎn)學結合

作者: 時間:2018-09-04 來源:鎂客網(wǎng) 收藏

  前言:2018中國人工智能峰會即將在9月6日開啟,南京大學人工智能學院院長周志華教授受邀出席,并將在當日主論壇及人才教育高峰論壇發(fā)表相關演講。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201809/391508.htm

  近日來,各大高校陸陸續(xù)續(xù)迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中,有一部分新生受到極大關注,他們身上帶有一個醒目的標簽——專業(yè)。

  今年3月,南京大學宣布成立人工智能學院,由南京大學計算機系主任、歐洲科學院外籍院士、ACM/AA/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授擔任院長,而南京大學也成為了國內首個成立人工智能學院的雙一流A類、C9類高校。目前,包括中國科學院大學、南京大學、東南大學等在內,國內已經(jīng)有10余所高校設立了人工智能獨立學院。

  “AI人才教育”一直以來都是業(yè)內關注的焦點,也是行業(yè)公認的發(fā)展動力。近日,鎂客網(wǎng)獨家采訪了南京大學人工智能學院院長周志華教授,圍繞AI學院人才培養(yǎng)、AI教育建設等議題進行了探討。

周志華:AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個人英雄” 人才培養(yǎng)需強調產(chǎn)學結合

南京大學人工智能學院院長周志華

  設立獨立的人工智能學院,是多方驅動的必然結果

  于每一所高校而言,設立新專業(yè)是很正常的事情,但這次明顯不同。全國多所高校聯(lián)動,陸續(xù)為人工智能開設了獨立學院而非既有學院的下屬專業(yè),這在教學體系已經(jīng)基本定型的當下格外引發(fā)關注。

  周教授認為,人工智能學院的涌現(xiàn),是政策、產(chǎn)業(yè)、教育多方共同推動的結果。

  “首先,人工智能是時代關注的焦點,國家政府都高度重視。比如習總書記在兩院院士大會報告中三次強調要推動AI與實體經(jīng)濟的深度融合,國家最高領導人連續(xù)強調,這是很少見的,可見國家政府的重視程度。

  第二,人工智能技術已經(jīng)進入互聯(lián)網(wǎng)、金融、智能制造等諸多行業(yè),人才缺口非常大。如果希望相關產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展、進一步有效提升,人才缺口必須要彌補。目前大家主要以挖人為主,以美國為例,大學中做AI比較出名的教授相當大部分都已經(jīng)被企業(yè)挖走。但是挖人不會帶來增量,一流教授相繼流失,誰來培養(yǎng)下一代AI從業(yè)者?從根本來看,人才缺口必須通過加強培養(yǎng)來解決。

  第三,人工智能是一個經(jīng)過60多年發(fā)展的學科,已經(jīng)形成了龐大自洽的專業(yè)知識體系,而解決現(xiàn)實問題通常要涉及到多種專業(yè)知識的融合。周教授介紹,2016年他在南京大學承擔了人工智能課程體系規(guī)劃的教改項目,在項目開展期間就發(fā)現(xiàn)目前的教學框架需要經(jīng)過改革才能適應人工智能人才的培養(yǎng)。以計算機科學與技術學科為例,本科畢業(yè)大致需修滿150個學分,其中約60學分是通識通修課程,15學分是畢業(yè)設計和就業(yè)創(chuàng)業(yè)類課程,在剩下的約75個學分中,學科平臺課和專業(yè)核心課約占55學分。到此尚未出現(xiàn)人工智能專門課程,已經(jīng)僅剩約20學分。而剩下的學分仍需考慮計算機學科“寬口徑”人才培養(yǎng),要平衡多個專業(yè)方向的需求,這就使得能專門用于人工智能的課程數(shù)量遠遠不能滿足需求,導致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到“高級科普”程度。對于AI人才的培養(yǎng)而言,這顯然是不夠的。與其在原有框架下慢慢調整,不如從頭開始去徹底設計一個真正為AI人才培養(yǎng)所需要的體系。

  值得一提的是,今年3月教育部出臺了《高等學校AI學院創(chuàng)新行動計劃》,其中明確提出,到2020年要在全國建設50個人工智能學院、研究院。因此,在這樣的多方形勢匯合下,人工智能學院的設立就成為了一件必然的事情。

  AI教育需融合數(shù)學與計算科學,課程設置要有所為有所不為

  “對于一個學院來講,怎樣才能更好地培養(yǎng)學生,這是最需要考慮的問題。這之中,有兩件事非常重要,那就是課程設置和師資隊伍?!?/p>

  在周教授看來,人工智能學院的學生需要有非常扎實的數(shù)學基礎和計算科學基礎。

  “人工智能技術所針對的都是一些困難問題,很多是沒有精確描述和良性定義的現(xiàn)實問題,要把它抽象成一個目前能夠解決的合適問題,就需要有扎實的數(shù)學基礎?!?/p>

  周教授舉了一個案例,一位用戶在電商網(wǎng)站偶然瀏覽了壽衣,之后經(jīng)常收到喪葬用品推薦,用戶非常惱火;另一位用戶偶然瀏覽過新款女包后經(jīng)常收到時尚新包的推薦,用戶很滿意。這兩件事粗看起來是一樣的,都是用戶偶然瀏覽了某個網(wǎng)頁之后電商推薦了相關產(chǎn)品。如何解決這個問題呢?如果學生有扎實的數(shù)學基礎,可能意識到前者是概率長尾分布的部分,而前者不然,這樣去考慮,這個問題可能就解決了。但如果數(shù)學基礎不扎實,就不太好辦。

  周教授指出,人工智能技術的算法解決方案設計好之后,需要通過軟件程序來實現(xiàn),再進一步考慮如何利用現(xiàn)代計算設備來提升效率,因此,學生必須具備計算機科學的扎實基礎。

  “這顯然不是簡單地把數(shù)學系與計算機系的課程拼起來就行,因為學生的時間精力和修讀學分是有限的”。在我國高?,F(xiàn)有教學體系下,甚至每個教學模塊內所需修讀的學分數(shù),都有明確的規(guī)定。所以作為一個新的學院,要恰當?shù)卦O計課程,包括課程門類、模塊、先后順序等,這是需要下很大力氣的事情。

  此外,關于學科方向的設置,周教授表示,要“有所為,有所不為”。每所高校有自己的特點和專長,對人工智能這樣涉及面可以很廣的學科,需要有所選擇,因地制宜的來開展教育?!?/p>

  以南京大學人工智能學院為例,在初期將設置兩個專業(yè)方向,分別是與數(shù)據(jù)挖掘、智能系統(tǒng)與應用。南京大學在這方面有長期的優(yōu)勢積累,在師資力量上有相當?shù)膬洹?/p>


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關鍵詞: AI 機器學習

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