特斯拉馬斯克：特斯拉自研自動駕駛芯片，性能趕超英偉達

　　一直以來，特斯拉自研 AI 芯片的傳聞就時有傳出，尤其是在他們挖走了AMD的傳奇架構(gòu)師 Jim Keller 之后，這種傳言就顯得更加“真實”了。

　　直到特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)在8月2日早上的電話會議上說道：“我們私下里籌備研發(fā)自主的自動駕駛芯片已經(jīng)有兩三年時間了， 我想是時候可以將消息公之于眾了?！?/p>

　　據(jù)馬斯克表示，在英偉達芯片上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀，但是特斯拉專門設(shè)計的芯片則可以實現(xiàn)每秒2000幀。也就是處理速度是英偉達芯片的10倍!

　　不知道聽聞這個消息的英偉達創(chuàng)始人黃仁勛怎么想?從馬斯克的經(jīng)歷中就可以看出，他并不是一個安分的人。和英偉達雖然你儂我儂，但也架不住特斯拉的目標是星辰大海。

　　基于三點原因，特斯拉會熱衷于研發(fā)自己的自動駕駛芯片：

　　1、對核心硬件有更強的掌控力。

　　2、研發(fā)自己的自動駕駛芯片，能夠在硬件加速上形成差異，更有可能建立起自動駕駛技術(shù)的優(yōu)勢。

　　3、Drive PX 2功耗為250W，而價格則直接是1.5萬美元。如果特斯拉選擇自己造自動駕駛芯片，那么成規(guī)模之后，有助于降低成本。

　　因此，出于提升對核心硬件掌控力、擁有更強計算競爭力以及成本等因素的考慮，自研自動駕駛芯片對特斯拉來說確實是一個可選項。

　　但目前特斯拉自研芯片的問題也是顯而易見的，他們還沒有足夠充裕的資金來砸入這個項目，除非產(chǎn)能問題徹底解決。

　　這時就需要中國力量了。

　　投20億美元中國建廠

　　產(chǎn)能問題和資金問題，特斯拉目前最利好的消息是中國建廠獲批。

　　上次被懟的分析師問是不是需要50億美元投資之多?馬斯克說可能20億美元就夠了，而且一旦上海特斯拉工廠建成，一年產(chǎn)能能到25萬輛之多。

　　此外，中國建廠的20億美元，主要資金來源是中國當?shù)劂y行的貸款和債券。馬斯克還透露，除了中國工廠，還會考慮在歐洲也建特斯拉超級工廠，年底就會完成選址。

　　或年底無人車橫穿美國

　　更早之前，特斯拉還說過要組建一支自動駕駛車隊橫穿美國，但一直沒有動靜，也沒有具體時間表。

　　所以在分析師會議上，馬斯克就回答說，這個計劃的難點在于找到合適的線路、關(guān)注安全、有很好的紅綠燈識別等等，所以在特斯拉具備很完整的自動駕駛功能之前，還不會啟動。

　　但也并非完全沒有時間表。馬斯克透露，今年9月，特斯拉會發(fā)布更新版本的自動駕駛系統(tǒng)，如果這個系統(tǒng)足夠優(yōu)秀，年底之前就會啟動這趟無人車橫穿美國之旅。

　　最后，財報會議上被問及最多的還是特斯拉的資金鏈。

　　截至6月30日，特斯拉手中所持有的現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物總量為22億美元，隨便做點啥都會捉襟見肘。

　　但馬斯克再次明確，現(xiàn)在特斯拉不缺資金，也沒有新的募資計劃。當然，如果Model 3量產(chǎn)繼續(xù)順利下去，特斯拉確實不需要。

　　One more thing

　　還有一個意料之外的新動作。

　　特斯拉正尋找有意加入的游戲開發(fā)者，開發(fā)用戶可以在觸摸屏上玩的電子游戲。

　　馬斯克在Twitter上表示：“如果你喜歡電子游戲開發(fā)，那么請考慮申請?zhí)厮估穆毼?。我們希望制作有趣的游戲，將中央觸摸屏、手機和汽車結(jié)合在一起。在申請時請附上此前的作品。我們想要最棒的可玩性和創(chuàng)意?！?/p>

　　這可能跟馬斯克發(fā)起的特斯拉“新玩法”有關(guān)。

　　馬斯克曾宣布，特斯拉將推出所謂的“派對和露營模式”，讓用戶可以更方便地在旅途中用車，而無需充電。

　　他表示，新功能將讓人們在停車時維持空氣流通、一定的照明，以及電源設(shè)備長達48小時。

　　特斯拉與英偉達的分分合合只是自動駕駛芯片大戰(zhàn)中的冰山一角。在自動駕駛的計算芯片戰(zhàn)場上，其他如英特爾、高通等巨頭也在火力全開加速創(chuàng)新。

　　而在國內(nèi)，近日地平線正式發(fā)布兩款計算機視覺嵌入式AI芯片——旭日和征程，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。這是中國首款嵌入式人工智能芯片，相較于其他芯片，旭日和征程在性能、功耗、面積等方面都有了較大的提升，不僅可同時識別200個對象，芯片乘法器利用率峰值更高達100%，可強耦合于各種應(yīng)用場景。

　　我們不難看出，在AI行業(yè)快速發(fā)展的當下，計算能力成為技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地最大的關(guān)鍵因素，而作為主要承載硬件計算功能的芯片，也隨之成為了“革新”的對象。如今AI芯片正處在不斷突破的黃金年代，創(chuàng)新再創(chuàng)新，成為現(xiàn)階段AI芯片的主題。