一文讀懂圖像識別，真的前景不可限量？

　　圖像識別技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域。它是指對圖像進行對象識別，以識別各種不同模式的目標和對像的技術(shù)。

　　圖像識別發(fā)展的三階段

　　圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從 1950年開始的，一般是識別字母、數(shù)字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別， 應(yīng)用非常廣泛。

　　數(shù)字圖像處理和識別的研究很早，至今也有近50年歷史。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢，這些都為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了強大的動力。

　　物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機器人上。現(xiàn)代圖像識別技術(shù)的一個不足就是自適應(yīng)性能差，一旦目標圖像被較強的噪聲污染或是目標圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結(jié)果。

　　圖像識別問題的數(shù)學(xué)本質(zhì)屬于模式空間到類別空間的映射問題。目前，在圖像識別的發(fā)展中，主要有三種識別方法：統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，自20世紀70年代，其研究已經(jīng)有幾十年的歷史，一直都受到人們的高度重視，至今借助于各種理論提出了數(shù)以千計的分割算法，而且這方面的研究仍然在積極地進行著。

　　主要應(yīng)用領(lǐng)域

　　圖像識別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的，每個圖像都有它的特征。在人類圖像識別系統(tǒng)中，對復(fù)雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實現(xiàn)。圖像識別技術(shù)是立體視覺、運動分析、數(shù)據(jù)融合等實用技術(shù)的基礎(chǔ)，在導(dǎo)航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預(yù)報、環(huán)境監(jiān)測、生理病變研究等許多領(lǐng)域可廣泛應(yīng)用。

　　一、遙感圖像識別

　　航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識別技術(shù)進行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查，森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查，災(zāi)害預(yù)測，環(huán)境污染監(jiān)測，氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面軍事目標識別等。

　　軍事刑偵

　　圖像識別技術(shù)在軍事、公安刑偵方面的應(yīng)用很廣泛，例如軍事目標的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng);自動滅火器的控制及反偽裝;公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識;歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。

　　生物醫(yī)學(xué)

　　圖像識別在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，它具有直觀、無創(chuàng)傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識別技術(shù)，例如CT(Computed Tomography)技術(shù)等。

　　機器視覺

　　作為智能機器人的重要感覺器官，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術(shù)也是目前研究的熱門課題之一。

　　機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛，例如用于軍事偵察、危險環(huán)境的自主機器人，郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。