人工智能＋安防大熱 仍面臨這三個問題

　　當前，人工智能已發(fā)展成為國家發(fā)展戰(zhàn)略，必將為促進其他學科的發(fā)展和中國的現代化建設做出新的重大貢獻。對人工智能相關技術更大的需求促 使新的進步不斷出現.人工智能已經并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活。安防行業(yè)被認為是人工智能落地的最好行業(yè)之一。人工智能+安防將使安防行業(yè)面臨飛躍式發(fā)展，但發(fā)展過程中也面臨一些問題：

　　一、缺乏終端用戶信任

　　人工智能是可控的，但具有不可預測性和弱可解釋性。一方面，許多人工智能算法超出了人類理解范疇，部分AI方法難以解釋AI系統行為的原因;另一方面，由于AI系統的復雜性，用戶難以提前預測AI系統行為，尤其AI系統是目標導向型系統或與現實世界環(huán)境互動型系統時，該問題會更加突出。此外，部分人工智能供應商為了保護知識產權，拒絕透露項目信息。以上原因造成終端用戶對人工智能缺乏足夠信任，人工智能可能會遇到一波不信任的浪潮，從而限制它的運用。

　　二、面臨價格戰(zhàn)

　　當下AI+安防市場中，人臉識別技術應用漸趨成熟，大批同類技術供應商及服務商涌入市場。大多數安防人工智能技術公司，仍然停留在“數據處理”和反饋階段，還沒有觸及到“深度分析”這一更深層次的服務上，技術上的同質化問題普遍存在。另一方面，在安防市場上，技術公司大多需要通過與當地集成商合作來完成項目落地，而利潤是集成商考慮的首要問題，價格成為衡量公司投標競爭力的重要因素。因此，某些領域中價格戰(zhàn)的火苗已經燃起，“價格戰(zhàn)”將再次成為中小企業(yè)的常規(guī)策略，將有一批公司被淘汰出局，而有核心技術優(yōu)勢與研發(fā)實力的公司將率先打入市場。

　　三、隱私問題

　　隨著安防智能化進程加快，智能安防產品逐漸滲入日常生活，用戶隱私數據被網絡攻擊的可能性大幅上升。先進的機器學習，深度學習和神經網絡等技術使計算機能夠發(fā)現和解釋模式，但也給黑客攻擊提供了便利。例如，黑客可通過人工智能技術，竊取跟蹤用戶行為，推送個人定制的釣魚推文或電子郵件。類似的安全問題可能會引發(fā)機器學習潛在用戶安全應用方面的問題。

　　結語：總體來看，安防與人工智能技術結合是大勢所趨，但在發(fā)展過程中一些問題尚待解決，只有妥善解決這些問題，才能滿足市場需求，提升整個安防領域的智能化水平，從而推動安防產業(yè)的升級換代。