人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域 應(yīng)用前景廣闊

　　[與自動(dòng)駕駛技術(shù)相比，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不可控性要小得多。人體的器官和機(jī)能都是相對(duì)固定的，不會(huì)像一些道路的路況那么復(fù)雜]

　　[行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模到2024年將達(dá)到1730億美元。]

　　人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用一直飽受爭(zhēng)議，但隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更加深入的發(fā)展，未來醫(yī)生借助人工智能對(duì)病人進(jìn)行診斷和健康管理將成為大勢(shì)所趨。

　　試點(diǎn)人工智能

　　在日前舉行的上海科技大學(xué)主辦的年度大會(huì)上，包括圖靈獎(jiǎng)(TuringAward)得主IvanEdwardSutherland教授在內(nèi)的眾多國際頂尖學(xué)者分享了人工智能和視覺領(lǐng)域最新科研成果和核心技術(shù)。

　　今年的一大亮點(diǎn)是機(jī)器視覺在醫(yī)療方面將有更加廣闊的應(yīng)用前景。

　　約翰霍普金斯大學(xué)人工智能領(lǐng)域?qū)＜野瑐悺び葼?AlanYuille)教授對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，他的團(tuán)隊(duì)正在和約翰霍普金斯醫(yī)院合作，利用人工智能和深度學(xué)習(xí)輔助病人的診斷和管理。尤爾是著名物理學(xué)家霍金的學(xué)生，80年代他完成了博士學(xué)位后，由物理學(xué)轉(zhuǎn)向了人工智能。

　　尤爾教授認(rèn)為，相比于無人駕駛而言，人工智能在醫(yī)療方面將率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用?！拔覀兺ㄟ^對(duì)上萬個(gè)病例數(shù)據(jù)庫的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分析，用這些數(shù)據(jù)提供放射學(xué)和病理學(xué)方面的訓(xùn)練，幫助醫(yī)生做出更為精準(zhǔn)高效的針對(duì)?！庇葼柦淌诒硎?，目前該項(xiàng)目仍在研究階段，要進(jìn)入臨床還有待美國FDA等一系列政策的批準(zhǔn)。不過他相信人工智能在醫(yī)療影像方面的應(yīng)用前景廣闊。

　　盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，但美國的各大頂尖醫(yī)院都已經(jīng)開始行動(dòng)。早在兩年前，GPU巨頭英偉達(dá)就宣布與麻省總醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中心建立合作關(guān)系。該中心希望成為人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的中心，對(duì)疾病進(jìn)行探測(cè)、診斷、治療和管理。英偉達(dá)的DGX-1深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)也已經(jīng)被安裝到麻省總醫(yī)院。

　　據(jù)了解，麻省總醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫包含100億張醫(yī)學(xué)影像，如果英偉達(dá)DGX-1能夠達(dá)到預(yù)期效果，未來醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中心將能擴(kuò)大到電子病歷和基因?qū)W等領(lǐng)域。

　　目前美國頂尖的五大醫(yī)院最受歡迎的人工智能項(xiàng)目包括預(yù)測(cè)性分析，也就是通過數(shù)據(jù)分析和關(guān)鍵指標(biāo)來監(jiān)控病人的狀況;以及通過機(jī)器學(xué)習(xí)為患者提供個(gè)性化的治療方案。

　　去年年初，梅奧診所個(gè)性化醫(yī)療中心與初創(chuàng)公司Tempus展開合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)開發(fā)個(gè)性化癌癥治療方案。Tempus為1000名參與免疫療法相關(guān)研究的梅奧診所病人進(jìn)行了分子測(cè)序和分析，針對(duì)的癌癥種類則包括肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、乳腺癌和淋巴癌。行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模到2024年將達(dá)到1730億美元。

　　涉足醫(yī)療

　　巧合的是，尤爾是上海人工智能獨(dú)角獸公司依圖科技的創(chuàng)始人CEO朱瓏的導(dǎo)師。

　　尤爾對(duì)于依圖這樣的中國初創(chuàng)公司給予很高的評(píng)價(jià)：“在領(lǐng)先的自然語言處理(NLP)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)的支持下，依圖正在積極布局醫(yī)療領(lǐng)域，這是一個(gè)好的方向。”

　　就在上個(gè)月，依圖宣布與華西醫(yī)院的戰(zhàn)略級(jí)合作，加速AI醫(yī)療普惠民生。雙方稱將以AI治理多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，構(gòu)建全維度臨床研究平臺(tái)，推動(dòng)醫(yī)院智能化。依圖與華西醫(yī)院還發(fā)布了兩項(xiàng)雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：全球首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫，及全球首個(gè)肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)。

　　依圖醫(yī)療產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)王文艇介紹稱：“在依圖醫(yī)療發(fā)布的全國首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫中，依圖醫(yī)療攜手華西醫(yī)院完成了2.8萬例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)集成，納入了超過100萬份的臨床文檔與報(bào)告，超過千萬份原始醫(yī)學(xué)圖像，為肺癌領(lǐng)域科研打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并以此為基礎(chǔ)研發(fā)出世界首個(gè)肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)，極大提升了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的肺癌診療水平。”

　　依圖科學(xué)家楊俊博士也表示：“深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)利用強(qiáng)大的計(jì)算力，建立普通統(tǒng)計(jì)學(xué)無法完成的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)的大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型。”

　　他舉例稱，在腦卒中患者發(fā)病到院后的第一時(shí)間，對(duì)輸入計(jì)算機(jī)的CT和MR影像資料進(jìn)行高效的智能量化評(píng)估，填補(bǔ)多學(xué)科銜接上的影像決策輸出空白，實(shí)現(xiàn)真正服務(wù)于臨床，輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行信息化、智能化、數(shù)字化的“多學(xué)科會(huì)診”，提高腦卒中的整體診治效能。“影像判讀越快、越精確、診療建議越精準(zhǔn)，患者的腦功能受損就越小，而這一塊正好是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)所在?！睏羁”硎?。

　　近日英特爾與分析機(jī)構(gòu)ConvergysAnalytics合作開展了一項(xiàng)調(diào)查，有200名美國醫(yī)療決策者參與其中。該調(diào)查重點(diǎn)關(guān)注對(duì)人工智能的態(tài)度以及對(duì)其采用的感知障礙。研究顯示，雖然大多數(shù)專業(yè)人士認(rèn)為人工智能將是有益的，但三分之一的人表示他們不會(huì)相信人工智能，主要是擔(dān)心它造成的致命錯(cuò)誤。

　　對(duì)此，尤爾教授表示：“與自動(dòng)駕駛技術(shù)相比，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不可控性要小得多。原因是人體的器官和機(jī)能都是相對(duì)固定的，不會(huì)像一些道路的路況那么復(fù)雜?！?/p>