與AI爭輸贏不現(xiàn)實 我們與AI還能怎么玩?
“我們跟電腦去爭勝負是不理智、不現(xiàn)實的想法,你根本沒可能贏?!?月2日,在聶道場和谷歌公司共同發(fā)起的“尋找圍棋小先鋒” 2018少兒圍棋公開賽北京首站賽上,聶衛(wèi)平在接受記者采訪時如此表達了他對人類與人工智能對弈的態(tài)度,而這也并不是其第一次發(fā)表類似的看法。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/201806/381151.htm2017年,柯潔與AlphaGo的一戰(zhàn),徹底推高了人工智能的認知度。從白發(fā)長者到呀呀學童,都知道了以深度學習為基礎(chǔ)的人工智能AlphaGo。雖然柯潔以0:3完敗于AlphaGo,但在這之后,人們對于以AlphaGo為代表的人工智能的態(tài)度,已經(jīng)悄然發(fā)生了變化。同時,這場比賽也讓圍棋重回大眾視野。
聶衛(wèi)平認為,這是一場早已注定結(jié)局的對弈。但對于圍棋、人工智能來說,都獲得了難得的一次機遇。
對于人類棋手來說失落感是不存在的
2016年3月,AlphaGo和世界圍棋冠軍李世石的人機大戰(zhàn)引起了高度關(guān)注。最終結(jié)果是AlphaGo4:1拿下了李世石,而唯一輸?shù)舻囊槐P是因為AlphaGo死機了,在這之后AlphaGo又與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行網(wǎng)絡(luò)快棋對決,連續(xù)60局無一敗績。
2017年,升級版的AlphaGo與柯潔在烏鎮(zhèn)進行對弈,柯潔以0:3完敗。戰(zhàn)勝人類的AlphaGo隨即退役,之后研發(fā)公司又創(chuàng)出新版本Zero,自學棋譜后即以100:0打敗上一代。
被AlphaGo打敗的頂尖棋手們會有失落感嗎?聶衛(wèi)平給出了肯定的回答:“失落感從來沒有?!比斯ぶ悄軐κ澜绲挠绊懯侨矫娴?,對圍棋的影響也只是一小部分。對于棋手來說,能夠從與人工智能的對弈中學到更多的東西,提升自身的水平。但,人工智能畢竟不是人。
“如果你問道場中的小朋友們你是崇拜阿老師,還是崇拜柯潔?所有的小朋友都說崇拜柯潔,因為AlphaGo 不是人,是AI,下棋是有感情的輸出?!甭櫺l(wèi)平表示。
因此對于棋手們來說,并沒有任何的失落感,聶衛(wèi)平笑稱:“柯潔現(xiàn)在如果要讓他處于非常失落的狀態(tài),你還真得想一點辦法,光靠AI 是不行的?!?/p>
但從AlphaGo以后,人工智能圍棋如雨后春筍般發(fā)展了起來,同時出乎意料的是它們的水平都很高。而人類棋手主要是向以AlphaGo為首的人工智能圍棋進行學習,學習他們先進的想法和下法?!叭绻覀兿敫巹儇?,像烏鎮(zhèn)那樣幾局幾勝是非常不切合實際的,所以我們不要跟它去爭勝負,而主要是向人工智能圍棋學習?!?/p>
人工智能進入道場:跟著AI學習
人機大戰(zhàn)的更多意義似乎在圍棋道場中的體現(xiàn)更加明顯。
據(jù)聶衛(wèi)平圍棋道場負責人趙哲倫介紹,柯潔與AlphaGo的首場比賽,僅中國的關(guān)注人數(shù)便達到8000萬,第二天已經(jīng)超過1.2億人次。這是圍棋道場舉辦多少次活動也達不到的一個高度。
而從道場的招生規(guī)模來看,人機大戰(zhàn)之后,家長對圍棋的關(guān)注度更高,越來越多的學生開始報名學習圍棋。
此外,在細分領(lǐng)域里面,圍棋是最接近AI 教育的領(lǐng)域。圍棋道場開始與包括AlphaGo在內(nèi)的人工智能合作,應(yīng)用各類AI教程,以幫助學生更好的進行模擬訓練。
趙哲倫表示,AlphaGo出來之后,包括像柯潔這樣的世界冠軍都已經(jīng)用到人工智能來進行訓練了?!八晕覀兟櫺l(wèi)平圍棋道場也積極把人工智能用到對小棋手的啟蒙培訓中,我們現(xiàn)在已經(jīng)在這么做了。哪怕是零啟蒙的小朋友,我們現(xiàn)在也已經(jīng)用人工智能來對他們進行訓練和教育了?!?/p>
柯潔也在微博調(diào)侃稱:才發(fā)現(xiàn)好多職業(yè)棋手開始使用AI進行訓練了。
據(jù)聶衛(wèi)平透露,棋院目前的一個訓練項目,就是國家圍棋隊和騰訊有一個合作,在棋院搭設(shè)硬件,每天有固定的時段,利用騰訊的圍棋AI絕藝,進行訓練。
AlphaGo退役?是在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用
在谷歌大中華區(qū)總裁石博盟看來,人工智能的發(fā)展可以幫助棋手更好的了解自己的技術(shù)。“ 隨著他們的進步,深度理解所帶給他們的新知識和認識不光能夠幫助他們提升自身作為棋手的實力,同時有可能幫助他們?nèi)ヌ剿?、發(fā)現(xiàn)一些新的下法。”
在與柯潔對弈之后,AlphaGo隨即退役。但AlphaGo的技術(shù)應(yīng)用并沒有中斷。事實上,AlphaGo在下棋的過程當中,是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來判斷如何落子和調(diào)整策略。而DeepMind研發(fā)團隊已經(jīng)把這些技術(shù)上的突破運用到其他領(lǐng)域。
據(jù)石博盟介紹:“去年我們與故宮博物院一起推出了就像數(shù)字博物館的一個合作項目。當時我們做了一個重要的嘗試,用人工智能而不是人工來對全世界范圍的文物進行分類。當我們使用人工智能技術(shù)對于故宮博物院館藏的瓷俑進行分類的時候,發(fā)現(xiàn)世界上其他一些地方也有類似的瓷俑,并且通過這一發(fā)現(xiàn)證明了這樣的瓷俑的制作工藝和藝術(shù)特點是中國創(chuàng)造的。在使用人工智能系統(tǒng)進行分類之前,我們沒有人知道這種情況。但是通過人工智能的參與我們?nèi)〉昧诉@樣的發(fā)現(xiàn)。所以對于谷歌來說人工智能在文化領(lǐng)域的推進和商業(yè)領(lǐng)域的推進是互相促進的。”
Google也同樣將很多的技術(shù)和算法應(yīng)用到不同的領(lǐng)域,希望因為有了AlphaGo在方法論上的突破,從而能夠在醫(yī)療等方面,比如說癌癥治療領(lǐng)域取得一些突破性的成果。
而在圍棋之外,谷歌看到的是中國在技術(shù)創(chuàng)新方面的領(lǐng)先優(yōu)勢。十年前,許多國家認為中國沒有創(chuàng)新,都是去模仿甚至抄襲別人的東西。但在這十年里,中國的創(chuàng)新發(fā)生了巨大的變化?!耙恍┲袊髽I(yè)在自己領(lǐng)域所做的創(chuàng)新已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于世界其他國家,遙遙領(lǐng)先于外資企業(yè)了,并且他們的創(chuàng)新是絕對原創(chuàng)的?!笔┟烁袊@到。同時,“對于這代的圍棋選手來說,隨著他們對于人工智能圍棋背后的下棋思維深入的學習、接觸和了解,將會加強其自身的知識能力助力他們開辟一個全新的天地?!?/p>
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