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ST與合作伙伴“騰云駕物”,讓物聯(lián)網(wǎng)的端云連接不再頭疼

作者:王瑩 時間:2018-05-23 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  相比其他操作系統(tǒng),AliOS Things不僅是一個kernel(軟件內(nèi)核),其包含了很多功能,諸如安全、Mesh、傳感等。AliOS Things 2017年10月就已經(jīng)開源了,在所有github上,目前是關注度最高的國產(chǎn)操作系統(tǒng)之一,可以從github去下載代碼。關于關注度最高,github上有一個指數(shù),2018年3月底應該是900,到2018年4月底大概突破了1,000。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201805/380326.htm

  在裝機量方面,從2017年10月開始推廣,到2018年3月,整個裝機量大概有幾百萬單位。

  微軟與圍繞IoT+AI展開合作


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  微軟中國及人工智能資深產(chǎn)品市場經(jīng)理李冕先生稱,微軟的定位是IT公司,提供IoT的平臺。

  與微軟的合作在IoT方面有很多年的積累和經(jīng)驗,包括開發(fā)工具和安全芯片等,還有2018年4月發(fā)布的Azure Sphere。微軟比較偏做軟件部分,可與在設備端/芯片端/MCU端有很好的合作。

  那么,微軟和ST都做人工智能(AI),二者是如何結合的?ST的曹錦東先生稱,ST的AI其實是工具,把之前在GPU和CPU已經(jīng)訓練好的AI算法,通過這個工具轉化成可以在MCU上運行的算法。算法最終呈現(xiàn)的結果,可能與NPU和GPU不一樣,其數(shù)據(jù)量或能夠處理的速度不一樣,因為這是在MCU上。但是會有應用場景需要輕量級的AI算法,可以在MCU上運行。ST的MCU目前可以支持200MHz~400MHz,未來還有更高的主頻和性能去運行AI算法。用戶在MCU設備/更底層的設備端運行一些AI算法,實現(xiàn)AI的功能,這是ST的目標。

  今天99.9%的AI還是運行在MPU、GPU、云端的算法,但是相信會有一步步往下沉的趨勢。ST的目標是使用戶在MCU設備/更底層的設備端運行一些AI算法,實現(xiàn)AI的功能。

  微軟的李冕稱,微軟對于行業(yè)發(fā)展趨勢的理解跟ST是一樣的。在過去的十個月,微軟在智能云的中心圈圈加了一個圈叫“智能端”?,F(xiàn)在微軟對于IT世界的世界觀是“智能云+智能邊緣”。智能邊緣是過去一年來,微軟在大力推動的方向,就是會把微軟研究院一些最新的AI算法,下沉到邊緣端去,為此微軟還推出云的IoT edge服務,是專門針對IoT edge的云服務,核心能力是把AI算法能夠分發(fā)到不同設備去,不用每一個計算跑回到云端。

  另外,微軟也考慮在安全方面做更多,因為在邊緣計算或者AI來了之后,安全非常重要, ST有一款芯片是微軟認證的接入云的芯片。

  ST曹錦東補充道,ST與微軟云已經(jīng)做好基于STM32的SDK,所有開發(fā)者都可以網(wǎng)上下載SDK,從SDK連到微軟云。所以ST與微軟一起在推動開發(fā),如果開發(fā)者連到微軟云,SDK已經(jīng)是現(xiàn)成的。

  慶科:從"芯片服務商"轉型為“設備到云端連接的供應商"

  ST與微軟合作中間需要一個合作伙伴,幫助打通從設備端到云端,這個合作伙伴就是慶科,慶科的模塊在美國與微軟一起發(fā)布IoT的套件。慶科CEO王永虹介紹慶科的定位。


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  慶科與ST合作已有十多年了,一直跟隨著ST的步伐在往前推進。最近這幾年,慶科從ST的服務商逐步轉到做設備到云端連接的供應商。慶科開始迎合市場的需求,和云計算公司協(xié)作,把芯片和云連在一起,提供一套完整的解決方案。

  所以從一家芯片的服務商,到模塊的供應商,到把芯片和云連在一起,如何打造一個解決方案呢?慶科提煉了三個詞:連接、方案、服務。

  百度云在和AI結合方面的布局

  百度云副總經(jīng)理兼百度物聯(lián)網(wǎng)部總經(jīng)理管瑞峰稱,百度從2015年底、2016年初開始把IoT作為一個探索方向。2016年7月,百度云正式推出了百度云物聯(lián)網(wǎng)平臺。從2017年開始,物聯(lián)網(wǎng)就已經(jīng)成為了百度的戰(zhàn)略。


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  百度在物聯(lián)網(wǎng)和AI結合方面有兩個重要的方向,一個是汽車、無人駕駛汽車,另一個是智能家居。

  管瑞峰先生在百度云負責搭建百度云物聯(lián)網(wǎng)基礎平臺,從百度云的AEP(應用平臺),包括端上的SDK,也包含邊緣計算產(chǎn)品,這些都已經(jīng)對外發(fā)布,已經(jīng)商業(yè)化。整體來說,百度已經(jīng)是all in AI,all in IoT,AI+IOT是百度非常重要的戰(zhàn)略方向。


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  arm Mbed與教育的策略

  arm Mbed與AliOS Things的關系是什么?arm研究院亞太區(qū)教育生態(tài)部總監(jiān)陳煒先生稱,arm Mbed與阿里AliOS Things操作系統(tǒng)還是有差異化的。因為各個公司產(chǎn)品角度可能不太一樣,arm本身的出發(fā)點是要做物聯(lián)網(wǎng)。從arm的角度,arm生態(tài)圈有很多離散的小芯片或離散數(shù)據(jù),arm考慮的是如何將其變成有用的大數(shù)據(jù)。所以arm Mbed是一個體系,在離散的數(shù)字端和移動端會運行Mbed OS,它是輕量級操作系統(tǒng),來做數(shù)據(jù)的采集或芯片的管理。


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  那么,是不是用arm MCU的客戶都要用Mbed呢?并不能這樣認為。因為arm主推從端到云的一體化解決方案。各家公司也有各家公司的解決方案。arm想通過Mbed給客戶一種選擇,arm更多的是做知識產(chǎn)權(IP)。有了物聯(lián)網(wǎng)概念,arm希望給客戶一些參考設計,當然arm也想主推自己的開發(fā)平臺,因此與其他企業(yè)的操作系統(tǒng)等是相輔相成的。 在教育方面,arm與ST等芯片公司結成了生態(tài)合作伙伴。因為教育界更多是相互融合的。老師們也希望有更多的選擇性,arm不會有排他性,而是希望有更多的合作伙伴來做。

  ST的曹錦東先生稱:在教育方面,ST與arm更多的配合是在教學、人才培養(yǎng)方面,以及在課件方面。因為用戶會選擇最優(yōu)的方案。在生態(tài)系統(tǒng)方面,arm是無可爭議的、目前最好的,ST作為生態(tài)系統(tǒng)的一部分,是做芯片的,在MCU方面ST也力求做得最好。最終用戶會選擇最好的,無論生態(tài)系統(tǒng)還是合作伙伴。

  從全球范圍看,ST是arm非常緊密的合作伙伴,是arm最大的出貨商,在中國,在教育方面ST也是arm非常重要的戰(zhàn)略合作伙伴,一起推動未來中國有更多創(chuàng)新人才。

 小結

  為了滿足物聯(lián)網(wǎng)應用,ST不僅做好自己的本業(yè)——MCU,還與云伙伴及上下游企業(yè)進行了很多端到云的合作。各個伙伴的定位和產(chǎn)品有所差異,可以滿足物聯(lián)網(wǎng)豐富而多樣化的需求。


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  圖:STM32 中國峰會海報

  參考文章:

  [1]ST大咖圖說32位微控制器的熱點.2018-4-29. http://wangying1.spaces.eepw.com.cn/articles/article/item/148879


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